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dc.contributor.advisorBarrientos Padilla, Alfredo
dc.contributor.authorMere Manchego, Carlos Lucio
dc.contributor.authorSandoval Nuñovero, Luis Felipe
dc.date.accessioned2023-05-19T17:32:20Z
dc.date.available2023-05-19T17:32:20Z
dc.date.issued2023-01-23
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10757/667797
dc.description.abstractEl presente proyecto tiene como objetivo proponer la implementación de una arquitectura de big data en cloud computing para la generación de reportes a medida para una empresa que brinda servicios tecnológicos, el cual viene motivado por la necesidad de optimizar los procesos manuales de extracción y transformación de datos. Esto se debe a que, actualmente, existe lentitud en el flujo de generación de reportes por presencia de tareas manuales y actividades operativas asignadas a responsables que en ciertas oportunidades no cuentan con el adecuado conocimiento técnico para realizar este tipo de actividades, lo cual genera impacto negativo en el servicio de soporte y calidad postventa de la empresa. Para la empresa el desarrollo de la solución significará un cambio significativo pues dejarán de utilizar soluciones propias on premise y empezarán a explorar otro tipo de recursos producto de la transformación digital, que permitirán aumentar la velocidad y agilidad del negocio. Por tal motivo, se optó por el uso de cloud computing (Microsoft Azure) para garantizar la flexibilidad y la disponibilidad del proceso. Esto debe ir acompañado de servicios de base de datos y herramientas de procesamiento big data, así como también algunos recursos adicionales, como almacenamiento, formatos de archivos y método de integración de datos, que aseguren la velocidad de procesamiento y disponibilidad de este.es_PE
dc.description.abstractThe objective of this project is to propose the implementation of a big data architecture in cloud computing for the generation of customized reports for a company that provides technological services, which is motivated by the need to optimize the manual processes of extraction and transformation of data. This is due to the fact that, currently, the flow of reporting is slow due to the presence of manual tasks and operational activities assigned to managers who, on certain occasions, do not have the adequate technical knowledge to carry out this type of activity, which generates a negative impact in the support service and after-sales quality of the company. For the company, the development of the solution will provide a significant change, since they will stop using their own on-premise solutions and will begin to explore other types of resources resulting from the digital transformation, which will increase the speed and agility of the business. For this reason, the use of the cloud computing platform Microsoft Azure was chosen to guarantee the flexibility and availability of the process. This must go along with databases services and big data processing tools, as well as some additional resources, such as storage, file formats, and data integration method, which ensure the speed of processing and availability of the data.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/epubes_PE
dc.formatapplication/mswordes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)es_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Académico - UPCes_PE
dc.sourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)es_PE
dc.subjectBig dataes_PE
dc.subjectCloud computinges_PE
dc.subjectData storagees_PE
dc.subjectBig data architecturees_PE
dc.subjectBig dataes_PE
dc.subjectCloud computinges_PE
dc.subjectData storagees_PE
dc.subjectBig data architecturees_PE
dc.titleArquitectura big data en cloud computing para la generación de reportes de monitoreo de equipos de red en el área de operaciones TI de una empresa proveedora de servicios gestionadoses_PE
dc.title.alternativeBig data architecture in cloud computing for the generation of customized reports for a company that provides technological serviceses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelLicenciaturaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Softwarees_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Softwarees_PE
refterms.dateFOA2023-05-20T01:59:00Z
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00es_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.identifier.isni0000 0001 2196 144X
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0029-4913es_PE
renati.advisor.dni40441026es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline612236es_PE
renati.jurorSubauste Oliden, Daniel Alejandro
renati.jurorArmas Aguirre, Jimmy
renati.jurorUgarte Rojas, Willy
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.author.dni75510396es_PE
renati.author.dni70671961es_PE
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_PE
dc.description.odsODS 9: Industria, Innovación e Infraestructura
dc.description.odsODS 8: Trabajo Decente y Crecimiento Económico
dc.description.odsODS 12: Producción y Consumo Responsables
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_PE


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