Asociación entre la calidad de sueño y sintomatología del ojo seco en estudiantes de medicina de una universidad Privada de Lima

Abstract

Objetivos: Analizar la asociación entre la calidad del sueño y problemas de ojo seco en estudiantes de Medicina de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas de Lima-Perú en el periodo 2021-2022.

Metodología: Estudio transversal analítico. La muestra calculada fue de 417 personas. Se aplicó una encuesta en línea basada en la Escala de Pittsburgh y el Test OSDI. El análisis de datos se realizó con STATA 16.

Resultados: Los problemas de ojo seco estuvieron presentes en el 59,72% de los estudiantes encuestados y fueron predominantes en el género femenino. En el análisis ajustado, la razón de prevalencia (RP) para problemas de sueño fue de 1.009 con IC 95% [0,826 - 1,233] (p=0,927), para alcohol fue de 1,231 con IC 95% [1,019 - 1,487] (p=0,031), para horas de estudio a la semana fue de 0,984 IC 95% con [0,974 - 0,995] (p=0,005) y para horas de uso del computador con fines no académicos fue de 1,033 con IC 95% [1,020 - 1,046] (p<0,05).

Conclusión: No se estableció una asociación significativa entre la variable ojo seco y la calidad de sueño. Los factores asociados a ojo seco fueron consumo de alcohol, horas de estudio a la semana y horas de uso del computador con fines no académicos.

Objectives: To analyze the association between sleep quality and dry eye problems in medical students of Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas of Lima-Peru in the period 2021-2022.

Methodology: Cross-sectional analytical study. The calculated sample was 417 people. An online survey based on the Pittsburgh Scale and the OSDI Test was applied. Data analysis was performed in STATA 16.

Results: Dry eye problems were present in 59.72% of the students surveyed and were predominant in the female gender. In the adjusted analysis, the prevalence ratio (PR) for sleep problems was 1.009 with 95% CI [0.826 - 1.233] (p=0.927), for alcohol was 1.231 with 95% CI [1.019 - 1.487] (p =0.031), for hours of study per week was 0.984 95% CI with [0.974 - 0.995] (p=0.005) and for hours of computer use for non-academic purposes was 1.033 with 95% CI [1.020 - 1.046] (p<0.05).

Conclusion: No significant association was established between the dry eye variable and sleep quality. The variables alcohol consumption, hours of study per week and hours of computer use for non-academic purposes were presented as factors associated with dry eye.