Ingreso salarial promedio de una persona en el sector formal privado
dc.contributor.advisor | Palacios Ruíz, Julio Cesar | |
dc.contributor.author | Tapia Fernández, David Aquiles | |
dc.date.accessioned | 2022-07-27T17:53:56Z | |
dc.date.available | 2022-07-27T17:53:56Z | |
dc.date.issued | 2021-12-10 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10757/660465 | |
dc.description.abstract | El trabajo de investigación que se presenta a continuación comprende el análisis de la problemática planteada sobre el ingreso salarial promedio de una persona en el sector formal privado, el objetivo de este trabajo es poder determinar cuál será su ingreso promedio salarial en este sector formal privado para el año 2022, mediante un enfoque analítico predictivo se pronosticará una situación positiva o negativa. Para ello, se aplicará la metodología de ciencia de datos, por lo cual utilizaremos datos estructurados que se encuentren relacionados con la problemática en mención y provenientes de Databases. Consecutivamente, se identificarán las posibles preguntas que estén relacionadas con la casuística mencionada y conocer cuáles son las variables que influyen en el salario de una persona. Finalmente, plantaremos algunas conclusiones que partirán de los resultados obtenidos, el estudio de las nuevas preguntas concernientes al tema, la consideración de más variables independientes a estudiar con lo cual se podrá conocer nuevos resultados sobre el salario de las personas. Por último, que este trabajo de investigación sirva de base para otros futuros trabajos de investigación relacionados al tema. | es_PE |
dc.description.abstract | The research work presented below includes the analysis of the problem raised about the average salary income of a person in the private formal sector, the objective of this work is to be able to determine what will be their average salary income in this private formal sector to By 2022, a predictive analytical approach will predict a positive or negative situation. For this, the data science methodology will be applied, for which we will use structured data that is related to the problem in question and from Databases. Consecutively, the possible questions that are related to the aforementioned casuistry will be identified and the variables that influence a person's salary will be known. Finally, we will plant some conclusions that will start from the results obtained, the study of the new questions concerning the subject, the consideration of more independent variables to study with which new results on the salary of the people will be able to be known. Finally, that this research work serves as the basis for other future research works related to the subject. | es_PE |
dc.description.uri | Trabajo de investigación | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format | application/epub | es_PE |
dc.format | application/msword | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico - UPC | es_PE |
dc.subject | Ciencia de datos | es_PE |
dc.subject | Sector privado | es_PE |
dc.subject | Ingreso salarial | es_PE |
dc.subject | Regresión lineal y modelos predictivos | es_PE |
dc.subject | Data science | es_PE |
dc.subject | Private sector | es_PE |
dc.subject | Salary income | es_PE |
dc.subject | Linear regression and predictive models | es_PE |
dc.title | Ingreso salarial promedio de una persona en el sector formal privado | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE) | es_PE |
thesis.degree.level | Bachiller | es_PE |
thesis.degree.discipline | Administración de Empresas | es_PE |
thesis.degree.name | Bachiller en Administración de Empresas | es_PE |
thesis.degree.program | División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE) | es_PE |
refterms.dateFOA | 2022-08-01T17:31:57Z | |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_PE |
dc.identifier.isni | 0000 0001 2196 144X | |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1610-5205 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller | es_PE |
renati.discipline | 413056 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.type.other | Trabajo de investigación | es_PE |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |