Diseño de tareas formativas para analizar el conocimiento especializado del profesor de matemáticas en la enseñanza-aprendizaje de los problemas aritméticos de enunciado verbal (PAEV)

Abstract

La investigación tiene como objetivo analizar el conocimiento especializado del profesor de matemáticas en la enseñanza-aprendizaje de los problemas aritméticos de enunciado verbal a partir de la resolución de tareas formativas, las cuales permiten mejorar la práctica docente en la enseñanza de problemas aritméticos de enunciado verbal (PAEV). Para el diseño de las tareas, se utilizó el modelo MTSK (Contreras, Climent, Montes & Carrillo, 2017), el cual permite observar el conocimiento especializado de los docentes de matemática. La metodología responde a un paradigma interpretativo y enfoque cualitativo. Por tal motivo se ha seleccionado un estudio de diseño, ya que se desarrolla en el campo de la Ciencia del aprendizaje (Molina, 2011).

El trabajo empezó con una ardua investigación sobre el MTSK, la resolución de problemas y las tareas formativas. Esta investigación permitió diseñar un instrumento con indicadores que provienen de cuatro de los seis subdominios del modelo MTSK: Conocimiento de los Temas (KoT), Conocimiento de la Práctica Matemática (KPM), Conocimiento de la Enseñanza de las Matemáticas (KMT) y Conocimiento de las Características del Aprendizaje de las Matemáticas (KFLM). Con los indicadores se diseñaron cuatro tareas formativas, las cuales fueron validadas, al igual que los indicadores, a través de juicios de expertos. Se concluyó que a través del modelo MTSK es posible diseñar tareas formativas para docentes que permiten analizar la enseñanza-aprendizaje de la matemática.

The research work aims to analyze the Mathematics Teacher Specialized Knowledge in the teaching-learning of Arithmetic Problems of Verbal Statement (PAEV) from the resolution of formative tasks, which allow improving the teaching practice in the teaching of Arithmetic Problems of Verbal Enunciation (PAEV).

We use the MTSK model to design tasks (Contreras, Climent, Montes & Carrillo, 2017) since it allows observing the specialized knowledge of mathematics teachers. The methodology responds to an interpretive paradigm and a qualitative approach. For this reason, we selected a design study since it is developed in the Education science field (Molina, 2011). The methodology responds to an interpretive paradigm and a qualitative approach. For this reason, we selected a design study since it is developed in the Education science field (Molina, 2011).

This research allowed the design of an instrument with indicators that come from four of the six subdomains of the MTSK model: Knowledge of Topics (KoT), Knowledge of Mathematical Practice (KPM), Knowledge of Mathematics Teaching (KMT), and Knowledge of the Learning Characteristics of Mathematics (KFLM).

Four training tasks were designed with the indicators, which were validated, like the indicators, through expert judgments. It concluded that through the MTSK model it is possible to design training tasks for teachers that allow analyzed teaching-learning of mathematic.