Show simple item record

dc.contributor.advisorArmas Aguirre, Jimmy Alexander
dc.contributor.authorCampos Poma, Jonathan Miguel
dc.contributor.authorDe La Cruz Dominguez, Emily Yanira
dc.date.accessioned2021-07-08T17:14:09Z
dc.date.available2021-07-08T17:14:09Z
dc.date.issued2021-05-14
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10757/656672
dc.description.abstractEl cáncer de piel es el tipo de cáncer más común en todo el mundo. Más de 65.000 personas mueren cada año, por culpa de este cáncer de piel y cada año se diagnostican más de 13 millones de casos de cáncer de piel. En Perú es el cuarto tipo de cáncer con mayor incidencia en el país y anualmente 1200 peruanos son detectados con cáncer de la piel. Las regiones con mayores casos de cáncer de la piel son: Lima 45.9%, La Libertad 13.2%, Lambayeque 7.5%, Cajamarca 4.9%, Junín con 3.1% y otras regiones 25.4% (Sausa, 2017). Además, el 85% de los 130 especialistas oncológicos están concentrados en la capital y en algunas regiones no hay ninguno. En este proyecto se propone un modelo tecnológico para la detección temprana de cáncer de piel. Se busca reducir el tiempo de espera en la obtención de un diagnóstico, además, se ha digitalizado la función del dermatoscopio mediante el uso de Smartphone y lentes de aumento como accesorio del dispositivo móvil. El modelo propuesto está conformado por cinco fases: 1. Entrada. 2. Captura. 3. Canal. 4. Análisis y procesamiento. 5. Visualización. 6. Salida 7. Soporte. Este modelo fue validado en un grupo de 60 pacientes, donde 12 sufren de cáncer piel en etapa tardía, 28 en etapa temprana y 20 son pacientes sanos, en una red de clínicas de Lima, Perú. El resultado obtenido fue 97% de asertividad sobre las lesiones cutáneas analizadas y 90 % en los pacientes sanos (Campos Poma, De La Cruz, Armas-Aguirre, & Gutiérrez González, 2020).en_US
dc.description.abstractSkin cancer is the most common type of cancer in the world. More than 65,000 people die each year because of this skin cancer and more than 13 million cases of skin cancer are diagnosed each year. In Peru is the fourth cancer with the highest incidence in the country and in the country 1200 Peruvians are detected with skin cancer. major: cases of skin cancer: Lima 45.9%, La Libertad 13.2%, Lambayeque 7.5%, Cajamarca 4.9%, Junin with 3.1% and other regions 25.4% (Sausa, 2017). In addition, 85% of the 130 specialists Oncologists are concentrated in the capital and in some regions, there are none. In this project, we proposed a technological model for the early detection of skin cancer. The purpose is reduce the waiting time to obtaining a diagnosis, in addition, the function of the dermatoscope has been digitized by using a Smartphone and magnifying lenses as an accessory the mobile device. The proposed model has five phases: 1) Input. 2) Screenshot. 3) Channel. 4) Analysis and processing. 5) Display. 6) Ouput. 7) Support. This model was validated in a group of 60 patients, where 12 suffer from skin cancer int the late stage, 28 un the early stage and 20 are healthy patients, in a network of clinics in Lima, Peru. The obtained result was 97% of assertiveness on the analyzed skin lesions and 90% in healthy patients (Campos Poma, De La Cruz, Armas-Aguirre, & Gutiérrez González, 2020).en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.formatapplication/epuben_US
dc.formatapplication/msworden_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)es_PE
dc.sourceRepositorio Académico - UPCes_PE
dc.subjectProcesamiento de imágenesen_US
dc.subjectMelanomaen_US
dc.subjectCáncer de pielen_US
dc.subjectDispositivo móvilen_US
dc.subjectImage processingen_US
dc.subjectSkin canceren_US
dc.subjectMobile deviceen_US
dc.titleModelo tecnológico para el soporte al diagnóstico de lesiones cutáneas del tipo melanoma usando reconocimiento de imágenesen_US
dc.title.alternativeTechnological model to support the diagnosis of skin lesions of the melanoma type using image recognitionen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelLicenciaturaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas de Informaciónes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de sistemas de informaciónes_PE
refterms.dateFOA2021-07-14T22:07:53Z
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00en_US
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04en_US
dc.identifier.isni0000 0001 2196 144X
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1176-8969en_US
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline612136es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


Files in this item

Thumbnail
Name:
CamposP_J.pdf
Size:
4.707Mb
Format:
PDF
Thumbnail
Name:
CamposP_J.docx
Embargo:
2091-12-31
Size:
9.414Mb
Format:
Microsoft Word 2007
Thumbnail
Name:
CamposP_J_Ficha.pdf
Embargo:
2091-12-31
Size:
1.663Mb
Format:
PDF

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess