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dc.contributor.advisorPalacios Ruíz, Julio Cesar
dc.contributor.authorRojas García, Freddy Wiliam
dc.date.accessioned2021-04-30T19:54:22Z
dc.date.available2021-04-30T19:54:22Z
dc.date.issued2020-12-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10757/655782
dc.description.abstractPacific Feeder Services (PFS) es un agente general de venta de espacios aéreos de distintas aerolíneas; por ejemplo, Korean Air, Aeroméxico, Alitalia, Aerolíneas Argentinas y Gol. Estas aerolíneas no cuentan con infraestructura propia en el Perú, de modo que PFS actúa como representante de estas aerolíneas ante sus clientes. En el presente trabajo de investigación se utilizará la metodología iterativa de la ciencia de datos para abordar el problema relacionado a la demanda, puesto que esta es incierta en algunos meses del año. Para ello, se plantea la siguiente hipótesis: ¿Será una regresión lineal simple el modelo adecuado para realizar el pronóstico de los volúmenes de la demanda que tendrá PFS en los próximos meses? El objetivo por alcanzar será proyectar la demanda mediante una regresión lineal simple, para lo cual se está tomando como base los datos de los kilos exportados por PFS en el año 2019. Asimismo, el presente trabajo de investigación académico presenta una arquitectura de datos funcional y una arquitectura de datos tecnológica que da soporte al modelo de regresión lineal simple. La primera explica cuáles son los insumos, almacenamiento y consumo que se requieren para implementar el mencionado modelo, mientras que la segunda expone las herramientas del modelo. Finalmente, el trabajo acaba con las conclusiones y recomendaciones asociadas a la correcta implementación del modelo de regresión lineal simple en el caso específico de PFS.en_US
dc.description.abstractPacific Feeder Services (PFS) is a general sales service agent (GSSA) whose main duty is to commercialize air freight capacity of different airlines; for example, Korean Air, Aeroméxico, Alitalia, Aerolineas Argentinas and Gol. These airlines do not have their own infrastructure in the country, so PFS acts as a representative of these airlines to their customers. In this research paper, the iterative methodology of data science will be used to address the problem related to demand, inasmuch as this is uncertain in some months of the year. To do this, the following hypothesis is proposed: Will a simple linear regression be the appropriate model to forecast the volumes of demand that PFS will have in the coming months? The objective to be achieved will be to project the demand through a simple linear regression, for which the data of the kilos exported by PFS in 2019 is being taken as a basis. Likewise, this academic research paper presents a functional data architecture and a technological data architecture that supports the simple linear regression model. The first explains what the inputs, storage and consumption required to implement the mentioned model are, while the second exposes the tools of the model. Finally, the research paper ends with the conclusions and recommendations associated with the correct implementation of the simple linear regression model in the specific case of PFS.en_US
dc.description.uriTrabajo de investigaciónes_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.formatapplication/epuben_US
dc.formatapplication/msworden_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)es_PE
dc.sourceRepositorio Académico - UPCes_PE
dc.subjectModelado de datosen_US
dc.subjectRegresión lineal simpleen_US
dc.subjectArquitectura de datosen_US
dc.subjectData modelingen_US
dc.subjectSimple linear regressionen_US
dc.subjectData architectureen_US
dc.titlePredicción de la demanda para un general sales service agent (GSSA) mediante regresión lineal simpleen_US
dc.title.alternativeDemand forecasting for a general sales service agent through simple linear regressionen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)es_PE
thesis.degree.levelBachilleres_PE
thesis.degree.disciplineNegocios Internacionaleses_PE
thesis.degree.nameBachiller en Negocios Internacionaleses_PE
thesis.degree.programDivisión de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)es_PE
refterms.dateFOA2021-05-04T06:17:45Z
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00en_US
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04en_US
dc.identifier.isni0000 0001 2196 144X
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigaciones_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1610-5205en_US
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#bachilleres_PE
renati.discipline416116es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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