• Sistemas de control de supervisión y adquisición de datos para la deteccion de ciberataques en la industria minera

      Lomparte Alvarado, Romulo Fernando; Ore Huacles, Jonel Pelee; Donaire Arbieto, Ilyan Eduardo (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2021-05-09)
      Los sistemas de control industrial son objetivos recurrentes de ciberataques con el fin de alterar procesos, detenerlos o secuestro de información. Existen distintas soluciones para contrarrestar estas actividades ilícitas, tales como los sistemas de detección de intrusos. Sin embargo, este tipo de soluciones no contemplan escenarios de trabajo específicos como plantas de procesamiento de minerales. El presente trabajo muestra un esquema a seguir para utilizar un modelo tecnológico capaz de utilizar tecnologías como machine learning y sistemas de detección de intrusos enfocados a plantas mineras.
      Acceso abierto