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dc.contributor.advisorCastro Aragón, Fernando Ramiro
dc.contributor.authorBarreto Dongo, Noel Alexander
dc.contributor.authorRamirez Gaviria, Alberto Alejandro
dc.date.accessioned2020-08-11T17:30:34Z
dc.date.available2020-08-11T17:30:34Z
dc.date.issued2020-07-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10757/652337
dc.description.abstractLa presente investigación modela el sistema BRT Metropolitano mediante el uso del software TransCAD. Para la adecuada construcción de la matriz origen destino se recopilan datos de embarque y desembarque en los diferentes paraderos del sistema. Es por ello, que se calcula la muestra de encuestas a través de datos proporcionados por Protransporte, la empresa que administra el Metropolitano. En la información proporcionada se excluyeron días atípicos donde se obtuvo 1032 encuestas con una confiabilidad de 95% y un error de 4.2%. Luego, se usa el factor de expansión para obtener la situación actual con un total de 53,776 usuarios que viajan en la hora más crítica de la tarde de 6 a 7pm. Así mismo, se inserta la matriz OD para la asignación de viajes mediante el método de equilibrio de usuarios estocástico (SUE); en el cual, se obtiene una primera calibración de la situación actual. Posteriormente, se propone el escenario más óptimo a partir del cálculo de las cargas máximas con el uso de hojas de cálculo. Además, se obtienen nuevos parámetros como frecuencias, cantidades de buses, tiempo de viaje total, etc. Finalmente, se realiza la comparación de los resultados del escenario propuesto y actual donde se observan beneficios para el operador y los usuarios. Debido a que, la propuesta cuenta con un ahorro de 7,154.26 minutos de tiempo de viaje total por hora, la operación del sistema con quince buses menos y un índice de pasajeros por kilómetro recorrido (IPK) de cinco puntos adicionales al actual.en_US
dc.description.abstractThe present investigation models the BRT Metropolitano system through the use of TransCAD software. For the proper construction of the destination origin matrix, embarkation and disembarkation data must be collected in the different stops of the system. That is why the sample of surveys is calculated through data provided by Protransporte, the company that manages the Metropolitano. In the information provided, atypical days were excluded where 1,032 surveys were obtained with a 95% reliability and an error of 4.2%. Then, the expansion factor is used to obtain the current situation with a total of 53,776 users traveling in the most critical time of the afternoon from 6 to 7pm. Likewise, the OD matrix is inserted as a previous step to the travel assignment using the stochastic user equilibrium method (SUE), in which a first calibration of the current situation will be obtained. Subsequently, the most optimal scenario is proposed based on the calculation of the maximum loads with the use of spreadsheets. In addition, new parameters such as frequencies, bus numbers, total travel time, and various others are obtained. Finally, the results of the proposed scenario and the current one were compared, where benefits for the operator and the users of the system are observed. Since the proposal has a saving of 7,154.26 minutes of total travel time per hour, the operation of the system with fifteen fewer buses and a passenger index per kilometer traveled (IPK) five points more than the current one.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.formatapplication/epuben_US
dc.formatapplication/msworden_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)es_PE
dc.sourceRepositorio Académico - UPCes_PE
dc.subjectMatriz ODen_US
dc.subjectAsignación de viajesen_US
dc.subjectRutas de viajeen_US
dc.subjectOD Matrixen_US
dc.subjectTravel assignmenten_US
dc.subjectTravel routesen_US
dc.titleOptimización del sistema operacional de una línea expresa mediante el uso de datos de embarque y desembarque ante la alta demanda de viajes en hora punta de 5 a 8pm en el Metropolitano (Lima, Perú)en_US
dc.title.alternativeOperational system optimization of an express line by using shipping and landing data with the high travel demand at peak hours from 5 to 8 pm in the Metropolitano (Lima, Peru)en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelLicenciaturaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Civiles_PE
thesis.degree.nameIngeniero Civiles_PE
refterms.dateFOA2020-08-21T04:19:52Z
dc.identifier.isni0000 0001 2196 144X
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.otherTesises_PE


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