Análisis de la eficiencia del gasto en salud regional en Perú entre 2009 y 2018, ¿realmente estamos haciendo más con menos?

Abstract

En la primera etapa de la presente investigación, se utiliza el análisis de frontera estocástica (SFA, por sus siglas en inglés), para determinar la eficiencia del gasto público en salud a nivel de regiones en el periodo 2009-2018 a partir de la maximización de un único producto (output) sujeto a un único insumo (input). Aquí, se identificaron cinco productos (outputs) apropiados que representan el sistema de salud peruano sobre la base de literatura consultada: La esperanza de vida al nacer, la tasa de mortalidad infantil en menores de cinco años, la tasa de anemia infantil, el acceso a atención prenatal y la atención calificada durante el parto. A través del análisis factorial, se elaboró un indicador que sintetizaba estos productos en un solo indicador de resultado en salud. Por otro lado, se consideró el gasto en salud a nivel de regiones para el periodo 2009-2018 como el principal input.

Los resultados revelan que no necesariamente un mayor gasto a nivel regional se ve reflejado en una mejora de los resultados de salud. Existen regiones que con poca inversión se han posicionado entre las que tienen un mejor desempeño, mientras que lo contrario también se verifica. Asimismo, a lo largo del periodo de análisis, se producen cambios en el nivel de eficiencia de la regiones, al igual que en el resultado de salud.

En una segunda etapa se identificaron algunos determinantes del nivel de eficiencia hallada para las regiones, a través de un modelo Tobit para datos de panel. Se consideró el PBI regional y el nivel de urbanización como variables exógenas que podrían afectar el rubro. Los resultados muestran que el nivel de urbanización es una variable relevante y que afecta positivamente los indicadores de eficiencia en el periodo 2009-2018.

The first stage of this research uses a Stochastic Frontier Analysis (SFA) to determine the efficiency of public health expenditure at regional level for the period 2009-2018 based on the maximization of a single output subject to a single input. Five appropriate outputs representing the Peruvian health system were identified on the basis of the literature consulted: life expectancy at birth, under-five mortality rate, infant anemia rate, access to prenatal care and skilled care during delivery. Through factor analysis, an indicator that synthesized these products into a single health outcome indicator was developed. Likewise, health expenditure at regional level for the period 2009-2018 is considered as the main input.

The results revealed that a major expenditure on health at regional level, does not necessarily reflect in an improvement in health outcomes. There are regions that with little investment have positioned themselves among the best performers, while the opposite is also true. In the same way, throughout the analysis period, there are changes in the efficiency level of the regions, as well as in health outcomes.

In a second stage, some determinants of the level of efficiency found for the regions were identified through a Tobit model for panel data. Regional GDP and the level of urbanization were considered as exogenous variables that could affect the item. The results show that the level of urbanization is a relevant variable and that it positively affects the efficiency indicators in the 2009-2018 period.