La informalidad laboral es una gran problemática del mercado laboral pero afecta a toda la economía. Entre sus causas y consecuencias implica muchos problemas económicos, sociales e institucionales. En el 2019 la informalidad laboral en el Perú fue del 72%, lo cual es alarmante. El presente trabajo de investigación se limita a analizar al empleado informal, es decir observar sus características y condiciones, para posteriormente evaluar de qué manera estos trabajadores podrían pasar a ser trabajadores formales. Dentro de los determinantes de la transición del empleo informal al empleo formal, el foco de atención está en el capital humano, el cual está representado por los años de educación. Para modelar este proceso se utilizó la base de microdatos de la ENAHO Panel 2015-2019, donde mediante estimaciones logit de elección binaria, teniendo de probabilidad éxito pasar a la formalidad y de fracaso que se mantenga en la informalidad, se exploraron las transiciones desde t a t+1 hasta t a t+4. Finalmente, se comprueba la hipótesis general, es decir el capital humano es un determinante que aumenta la probabilidad de que se migre al empleo formal, con un resultado robusto por la contundencia en todas las estimaciones.

Esta investigación brinda evidencia respecto a la relación estabilidad y competencia en la industria de seguros para el caso peruano, donde la estabilidad financiera es medida por el indicador Z-Score. Se analiza el sector asegurador peruano durante el periodo 2009-2020, donde se pudo observar que existe una constante reducción en los niveles de competencia en este mercado. Los principales resultados indican que una mayor competencia incrementa la estabilidad financiera de las empresas de seguros en Perú y que mayores niveles de poder de mercado tendrían impactos negativos. En adición a ello, se comprueba que un mayor tamaño de la empresa aportaría positivamente a la estabilidad financiera en este mercado, lo cual va en relación con la literatura revisada. Los resultados también indican que existe una relación positiva entre el crecimiento del PBI y la estabilidad financiera.

El presente estudio tiene como principal objetivo determinar el impacto del uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TICS) en el rendimiento académico universitario, medido como el promedio ponderado como variable categórica. Para este estudio se han comprendido dos períodos de evaluación. El primero de ellos es un ciclo académico completamente presencial; mientras que, el segundo es completamente virtual. Esto, debido a la coyuntura del momento de la evaluación de la investigación. En específico, debido a las medidas de aislamiento social para la no propagación del COVID – 19. Asimismo, teniendo en cuenta la revisión de la literatura empírica, la presente investigación también tiene como objetivo evaluar posibles diferencias de género en el impacto del uso de las TICS en el rendimiento académico universitario. Con respecto a la data que se ha empleado, se elaboró una encuesta piloto, la cual fue suministrada a la Facultad de Economía de una universidad peruana, junto con un consentimiento informado del estudio. Por el lado de la alternativa metodológica, se ha optado por un modelo Logit Multinomial Ordenado, debido a la característica de la variable de dependiente de interés. Es decir, si la variable dependiente adopta una categoría más alta, promedio ponderado superior, el rendimiento académico también es mayor. En cuanto a las variables explicativas del estudio, se han considerado al género, características propias del estudiante, factores sociofamiliares, variables asociadas al uso de TICS y la motivación asociada al uso de TICS. Finalmente, los resultados reflejan que existe un impacto positivo en el rendimiento académico universitario, durante la transición de un ciclo completamente presencial a uno virtualizado. Esto se debe a que las variables asociadas a las TICS, son las que mejor explican la mejora en el output académico. No obstante, los resultados también reflejan que no existen diferencias de género en el impacto del uso de las TICS en el rendimiento académico universitario.

La presente investigación tiene como principal objetivo analizar la relación a largo plazo entre la innovación y el crecimiento económico para proporcionar evidencia empírica al estudio del crecimiento económico. Para ello, se realiza un análisis dinámico del efecto de tres variables de creatividad económica y tres variables de implementación de la innovación en el crecimiento del producto por trabajador. Para lograr este objetivo, utilizamos modelos de ecuaciones estructurales en una muestra de 39 países de las bases de datos del Banco Mundial y el World Economic Forum, de los cinco continentes, con ingresos altos, medios y bajos, durante el período comprendido entre 2014 y 2018, utilizando máxima verosimilitud como método de estimación. Los resultados muestran que el efecto de la innovación sobre el crecimiento económico es inverso en un periodo de 4 años.

Los hogares monoparentales tienen cada vez mayor representación en la población, y estos hogares a menudo enfrentan limitaciones económicas y de tiempo. Por ello, el presente trabajo analiza la proporción de gasto destinado al consumo de alimentos que realizan los hogares peruanos de acuerdo con su estructura. El análisis se basa en las curvas de Engel para hogares, la cual relaciona el gasto total con la proporción del gasto específico en alimentos. Se recurrió a una metodología empírica basada en el modelo Tobit, teniendo en cuenta tanto características socioeconómicas de los jefes y demográficas de los hogares. Se comprueba que además del gasto total, factores como sexo, nivel educativo, edad del jefe, tamaño y composición etaria del hogar influyen en los patrones de consumo que éstos realizan. A pesar de la diferencia que existe en las curvas, se cumple la ley de Engel independiente de la estructura. Estos resultados brindan a los encargados de la formulación de políticas públicas información sobre los patrones de gasto de los hogares y brindan a los profesionales de gestión de recursos familiares información sobre cómo las características de los hogares afectan los gastos. Clasificación JEL: C13, D12, H31.