Business Intelligence & Predictability-AD183-201701
dc.contributor.author | Echevarria Gomez Percy Eduardo | |
dc.contributor.author | Armas Aguirre Jimmy Alexander | |
dc.contributor.author | Rosales Chicnes Ysabel | |
dc.contributor.author | Cerna Peña Miguel Armando | |
dc.contributor.author | Barrientos Padilla Oscar Jesus | |
dc.date.accessioned | 2020-01-09T23:35:44Z | |
dc.date.available | 2020-01-09T23:35:44Z | |
dc.date.issued | 02/03/2017 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10757/628391 | |
dc.description.abstract | El curso de especialidad Business Intelligence & Predictability de la facultad de Negocios está dirigido a los estudiantes de sétimo ciclo de estudios. Este curso es de carácter teórico-práctico y que busca desarrollar la competencia de análisis de variables para la toma de decisiones en base al manejo de la información que incluye soluciones de aplicaciones empresariales inteligencia de negocios y análisis predictivo.La importancia del curso radica en que te propone una visión de las principales soluciones tecnológicas para la toma de decisión que te permitan identificar la información necesaria para seleccionarla usarla y estructurarla adecuadamente; con el fin de que seas capaz de tomar decisiones en base a los datos que estructures dentro de una organización. | |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | |
dc.source | Universidad Peruana de Ciencias Aplciadas (UPC) | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico - UPC | es_PE |
dc.subject | AD183 | |
dc.title | Business Intelligence & Predictability-AD183-201701 | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/reporte | es_PE |
refterms.dateFOA | 2020-01-09T23:35:44Z |
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Administración y Marketing [1036]