La transmisión en vivo como un método de marketing popular ha atraído una gran atención en los años 2020 y 2021, debido a su sensación única de inmediatez e interactividad,  así como también, por la forma de influir en el compromiso del consumidor. Este estudio tiene como objetivo analizar la confianza en el streamer, interactividad y la intención de seguir viendo, en relación con el compromiso online del consumidor en las plataformas de transmisión en vivo. Se propone una muestra no probabilística de 400 encuestados, hombres y mujeres de entre 18 a 25 años que hayan visualizado transmisiones en vivo ya sea en Twitch, Instagram, Facebook, Tik Tok y/o Youtube, en los últimos 6 meses. Se realizará un cuestionario online para obtener la data y se analizarán los resultados con el estadístico correlacional PLS-SEM, utilizando el software SmartPLS y SPS, para probar la confiabilidad y la validez de los constructos, y el modelo estructural se utilizará para probar las hipótesis.

La era digital permite a cualquier persona encontrar información, comparar productos e incluso determinar la compra de ella. En ese sentido, el presente trabajo de investigación busca encontrar las relaciones de variables que terminan afectando de manera directa o indirecta a la intención de compra en línea. Por consiguiente, se tomará en cuenta diversos autores que explican estás relaciones o incluso realizan inferencias a través de una investigación cuantitativa. Por otro lado, se plantean hipótesis alrededor de las relaciones de variables encontradas, en el cual se verificará si se cumplen con éxito los objetivos planteados como las relaciones de variables. Se establecerá una encuesta online a hombre y mujeres que hayan comprado en los últimos 6 meses en algún Marketplace. Asimismo, los datos se analizarán mediante ecuaciones estructurales a través de PLS. Finalmente, se estará abordando el sector de Marketplace en el Perú con el propósito de identificar hallazgos relevantes para el país.

Actualmente, las Coffee shops representan un espacio para que las personas se reúnan, relajen y compartan lejos del ambiente del trabajo y el hogar, por tanto, deben promover el desarrollo de actividades que incentiven la satisfacción, el compromiso y la lealtad del consumidor en relación a la experiencia que viven en estos establecimientos. Para la metodología, se diseñó un instrumento de recolección de datos, caracterizado por un cuestionario en línea con escala de medición de tipo Likert del 1 al 5, donde 1=Totalmente en desacuerdo y 5=Totalmente de acuerdo, para ser aplicado a una muestra de 400 personas que visiten al menos dos veces a la semana Coffee shops. Finalmente, el análisis estadístico, se evaluará mediante el análisis de ecuaciones estructurales con el software Smart PLS.

Las cadenas de farmacias actualmente enfrentan el reto de fidelizar a sus clientes, debido a que la lealtad en el sector es muy baja. Además, este es un sector en el que por muchos años el precio ha sido el factor determinante para la decisión de compra. Pero, actualmente con la evolución del marketing y tecnologías, las promociones además del precio juegan un rol fundamental para conseguir la recompra de los clientes. Es así que, las estrategias de precio y promoción aparecen como variables determinantes para lograr captar la fidelidad de los consumidores de las farmacias del canal moderno en un mercado competitivo. Por ello, la investigación determinará la relación que tienen las mencionadas estrategias de precio y promoción con la recompra del consumidor final en las farmacias del canal moderno, ante la presencia de un grupo autoritario (Intercorp) que existe en dicho mercado. La metodología empleada fue correlacional con los enfoques cuantitativo a través de encuestas y cualitativo a través de focus group y entrevistas a expertos, donde cabe resaltar que el universo de la investigación está compuesto por un rango de edad de 20 a 35 años. Los resultados nos permitirán confirmar la relación de ambas variables en la recompra final.

La industria del streaming, específicamente la de video streaming, es uno de los sectores que más ha crecido en el Perú, generando que más marcas quieran venir a invertir en el mercado peruano por los ingresos que obtienen. Este crecimiento fue mayor a causa de las restricciones generadas por el aislamiento debido a la pandemia por el COVID-19 atrayendo a más público y aumentando su participación en el mercado sobre medios tradicionales. Constantemente las marcas han ido trabajando y mejorando su accionar en cuanto a la lealtad del cliente y a la satisfacción del mismo, dado el grado de poder que gana el consumidor pudiendo cambiar de marca al instante si se siente insatisfecho del servicio brindado por la marca. Para mejorar el nivel de satisfacción y lealtad de los clientes las marcas están trabajando en brindar un conjunto de beneficios con el fin de establecer relaciones a largo plazo logrando así, un programa de satisfacción y lealtad. Estos beneficios relacionales constan de tres dimensiones. El primero, el beneficio social trata de generar sensaciones de amistad incrementado de esta manera la dependencia hacia la marca. El segundo, el beneficio de confianza apela al aumento de compromiso de la marca con el consumidor. Por último, el beneficio de trato especial se relaciona al nivel de personalización que puede brindar una marca.

El mercado se ha visto modificado y se transformado y renovado en los últimos tiempos, principalmente en los años 2020 y 2021, a raíz de la aparición del COVID-19. Es por ello que presente trabajo busca analizar impacto del marketing 4.0 en la decisión de compra de los nuevos consumidores en el sector tecnológico. Para lograr el objetivo establecido, se realizó un análisis de los antecedentes del tema para contar con una base previa que sirva de guía y ayuda en la elaboración del trabajo. Asimismo, se utilizaron fuentes anteriores que fueron utilizadas para establecer las variables y poder definir las hipótesis planteadas. Con la siguiente investigación se busca analizar la relación que existe entre los elementos que conforman el marketing 4.0, y la decisión de compra de los consumidores.

Conforme las personas integran constantemente las redes sociales en sus vidas, las marcas se ajustan a estos nuevos canales de comunicación, marketing, ventas y fidelización para permanecer conectados con sus clientes. Dicho de otro modo, los negocios han optado por digitalizar sus acciones para mantener una comunicación entre el consumidor y marca de manera asertiva y duradera según las nuevas tendencias del mercado. Es aquí donde ocurre el fenómeno del comercio electrónico y los canales digitales Este paper busca establecer una relación entre el universo de variables que existe dentro del comercio electrónico, donde se seleccionan para el estudio: Boca a boca electrónico, autenticidad, confianza, valor percibido e intención de compra. Se plantea el análisis de data cuantitativa mediante una encuesta con indicadores medidos a través de una Escala de Likert, con la finalidad de recolectar los datos y corroborar las hipótesis con el modelo planteado de manera concluyente.

Actualmente, la educación tuvo varios cambias debido a la pandemia COVID-19. Uno de los principales cambios es que el 67% de alumnos prefieren estudiar de manera virtual versus un 33% de estudiantes que prefieren las clases presenciales Inreach (2021). Parte de ello, se presenta la curiosidad de investigar que tanto cambiaron los factores de elección por parte de los estudiantes al momento de escoger una universidad con el contexto de educación hibrida. Además, en la actualidad aún existe la falta de estudios sobre el proceso de decisión de elección de una universidad después de pandemia, también la ausencia de conocimiento sobre el peso de cada factor para cada estudiante y su nivel de importancia. Este estudio ayudará a confirmar los factores, entender cuál es el peso de los distintos factores o variables consideradas en la elección de una universidad y comprobar si estos han variado o no durante el contexto del cambio a una educación híbrida. Por otro lado, el objetivo de esta investigación tendrá como confirmar cuáles son los factores que consideran los estudiantes universitarios del primer ciclo hasta el sexto ciclo durante su proceso de elegir una universidad y cuál es el peso de cada uno de ellos. Finalmente, es este trabajo de investigación se observará cuatro posibles variables que influyen en la decisión de la elección de una universidad. Dentro de ellas están, el factor de ingreso, factor de calidad educativa, factor de prestigio universitario y factor de ubicación geográfica con el cual se buscará entender cuál es el peso de cada factor para un futuro estudiante universitario.

En el año 2020, debido a la situación de la pandemia del COVID 19 el comercio móvil junto con las nuevas tendencias logró un crecimiento inesperado. Asimismo, se presentan las características de la plataforma móvil como información, entretenimiento, personalización, visualidad, beneficios económicos, las cuales resultan atractivas para las personas y generan respuestas emocionales como la excitación y el placer que al final conllevan a lo que se denomina la compra impulsiva. Por otra parte, en la presente investigación se realizarán 400 encuestas, las cuales serán medidas por escala Likert de 1 a 5 puntos y se usará estadística de ecuaciones estructurales por medio del software PLS.

Este estudio tiene como propósito evaluar la relación entre la calidad de Servicio electrónico, considerando las dimensiones Efficiency, Fulfilment, System availability y Privacy; con la satisfacción y boca a boca electrónicos en relación a la imagen de marca del aprendizaje en línea de las universidades en un país emergente como es el Perú, debido a la adopción obligatoria de la categoría a causa del COVID-19. Para la muestra, se aplicará una encuesta online estructurada por hibridación a estudiantes de pregrado de universidades privadas de Lima Metropolitana hasta alcanzar 400 respuestas válidas. El único filtro será haber cursado por lo menos dos ciclos continuos con modalidad online durante la pandemia. Respecto a la validación de hipótesis, se empleará un modelo estadístico de ecuaciones estructurales (SEM) haciendo uso del software Smart PLS.