Nuevo modelo digital para la búsqueda y alquiler de estacionamientos en Miraflores y San Isidro
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Authors
Castro Gutiérrez Ballón, ÚrsulaGonzales Salinas, Andrea Yazmín
Hanspach Carrera, Karin Marianne
Torres Arestivo, Silvana
Advisors
Del Rio Labarthe, FelipeIssue Date
2018-04-23Keywords
EstacionamientosDesarrollo de software de aplicación
Creación de empresas
Miraflores (Lima, Perú : Distrito)
San Isidro (Lima, Perú : Distrito)
Metadata
Show full item recordCitation
Castro Gutiérrez Ballón, Ú., Gonzales Salinas, A. Y., Hanspach Carrera, K. M., & Torres Arestivo, S. (2018, April 23). Nuevo modelo digital para la búsqueda y alquiler de estacionamientos en Miraflores y San Isidro. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Lima, Perú. Retrieved from http://hdl.handle.net/10757/624098Abstract
En el presente trabajo se ha realizado un proceso de análisis de la oportunidad del mercado enfocado en los distritos de San Isidro y Miraflores, donde el déficit es de 25 mil estacionamientos, mediante un sondeo tanto a los propietarios de los estacionamientos como a los conductores, así como la validación de la idea. Asimismo, se presenta el Plan de Marketing para el lanzamiento y mantenimiento del negocio, como también el análisis financiero que respalda la viabilidad del proyecto. En el plazo de los primeros cinco años se espera captar 8 mil espacios de estacionamiento, logrando cubrir el 32% de la demanda insatisfecha en los distritos mencionados.The following paper presents a market analysis focused on the districts of San Isidro and Miraflores, which combined have an estimated deficit of 25,000 parking spaces. The analysis is based on a survey focused on the parking lot owners and drivers, as well as a new business model (App) validation. In addition, a marketing plan and financial analysis that supports the project viability will be presented. The paper demonstrates that, within the first five years, 8,000 parking spaces are expected to be rented in the districts mentioned above, covering 32% of the unmet parking demand.
Type
info:eu-repo/semantics/masterThesisRights
info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
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