RSS 1.0Ingeniería de Sistemas de Información
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Solución tecnológica basada en BI para mejorar el análisis y control de indicadores comerciales a partir de información centralizada proveniente de Google Cloud Platform para un holding gastronómico peruano(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-12-12)En los últimos años, las organizaciones del sector gastronómico han buscado fortalecer su capacidad analítica mediante soluciones tecnológicas que mejoren la toma de decisiones comerciales. En este contexto, el presente trabajo desarrolla una solución de inteligencia de negocios (BI) para un holding gastronómico peruano, partiendo de la información previamente centralizada en Google Cloud Platform (GCP). El proyecto consistió en la migración y automatización de dashboards desde Qlik Sense y QlikView hacia Power BI, con el objetivo de optimizar la gestión y el control de los indicadores comerciales. Para ello, se definieron los roles y permisos de los usuarios propietarios de los tableros, se configuraron gateways de conexión a GCP, se diseñó un nuevo modelo semántico y se implementaron cargas incrementales de datos que garantizan actualizaciones eficientes. Asimismo, se desarrolló un template corporativo que estandariza la estructura visual y funcional de los dashboards, y se incorporaron nuevas bases de datos para enriquecer el “Deck Comercial”. Finalmente, se gestionó la adquisición de licencias Microsoft Fabric, Pro y Premium, asegurando una infraestructura sólida para la analítica empresarial. Como resultado, la organización obtuvo una plataforma analítica unificada, moderna y escalable, que permite un análisis oportuno, preciso y estratégico de la información comercial.Acceso abierto
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Dashboard de detección temprana de riesgo de depresión en jóvenes utilizando machine learning y análisis de sentimientos en AWS en una empresa del sector salud(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-24)La detección temprana de riesgos de depresión es un desafío creciente en el ámbito de la salud, especialmente en jóvenes, donde la intervención oportuna puede marcar la diferencia en su bienestar emocional. Este estudio, orientado a una empresa del sector salud, propone el desarrollo de un dashboard que integra datos recopilados de pacientes vía formulario de Google, la base de datos Firebase, un modelo de Machine Learning (Amazon Comprehend – Custom Classification) basado en el servicio de análisis de sentimiento en Amazon Web Services (AWS), y el lenguaje de programación C# .Net. La solución permitirá procesar y analizar información textual proveniente de los formularios de Google, identificando en las respuestas del “Formulario de Riesgo de Depresión en Adolescentes” patrones que indiquen posibles riesgos de depresión. Para ello, se emplearán técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), algoritmos de clasificación y servicios en la nube que aseguren escalabilidad y precisión en el análisis. El modelo será entrenado y evaluado con datos previamente clasificados bajo supervisión de especialistas en salud mental, garantizando la confiabilidad de los resultados. Finalmente, el dashboard presentará de manera visual e intuitiva indicadores clave sobre tendencias, riesgos y niveles de sentimiento detectados, facilitando la toma de decisiones y la implementación de medidas preventivas en beneficio de los jóvenes atendidos por la organización.Acceso abierto
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Sistema de Planificación de Recursos Empresariales SAP B1 para la definición y mejora de procesos empresariales para una empresa Agropecuaria(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-20)Este proyecto presenta la planificación e implementación del sistema ERP SAP Business One en Agrofrutos Export SRL, basada en la metodología AIP para garantizar una gestión eficiente y segura de los procesos empresariales. La iniciativa incluyó un análisis exhaustivo de los procesos clave, como compras, producción, ventas e inventarios, mediante la elaboración del estado actual (AS-IS) y su transformación hacia un modelo optimizado (TO-BE). Como parte del proceso, se diseñaron y ejecutaron escenarios de prueba para validar la implementación, los cuales fueron aceptados por los usuarios responsables, asegurando la funcionalidad y confiabilidad del sistema. El objetivo principal fue fortalecer la continuidad operativa, facilitando la trazabilidad, reduciendo errores y promoviendo decisiones estratégicas en tiempo real. Para ello, se elaboró un plan de continuidad que contempla actividades de mantenimiento periódico, simulaciones y auditorías internas, alineadas con las mejores prácticas internacionales y las necesidades del sector agroexportador. La implementación busca fortalecer la gestión del negocio, minimizar riesgos operativos y cumplir con requisitos regulatorios y tributarios específicos del país. La integración de estos componentes promueve una adopción ágil, eficiente y alineada con las metas estratégicas de la organización, fortaleciendo la resiliencia y sostenibilidad ante posibles incidentes o avances tecnológicos. Este estudio ofrece una guía práctica para la gestión de proyectos de ERP en entornos rurales y exportadores, fortaleciendo la competitividad y la protección de la información en empresas del sector agrícola.Acceso abierto
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Sistema automatizado de búsqueda inteligente de candidatos para el reclutamiento de personal en empresas peruanas(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-23)El crecimiento acelerado del sector TI en el Perú ha incrementado la demanda de talento especializado, volviendo insuficientes los procesos tradicionales de reclutamiento. En IDM Technology esta problemática se hacía evidente: la gestión manual de vacantes, la revisión extensa de currículos y la ausencia de herramientas de filtrado generaban demoras en la entrega de ternas, baja trazabilidad del proceso y una limitada capacidad operativa por reclutador. Estas dificultades afectaban directamente la satisfacción de los clientes y la eficiencia del área de selección. Ante esta situación se desarrolló SABI, un sistema web orientado a optimizar la gestión de candidatos y requerimientos mediante la automatización, centralización de información y visualización de métricas operativas. La solución fue implementada con GeneXus, integrando el módulo GAM para el control de usuarios, roles y seguridad. El sistema incorpora módulos para el registro y consulta de candidatos, administración de requerimientos, dashboards analíticos y una landing page para la publicación de oportunidades laborales. Asimismo, ofrece mecanismos de trazabilidad completa, búsqueda avanzada por habilidades y compatibilidad entre perfiles y requerimientos, lo que agiliza el ciclo de reclutamiento. Para validar su impacto se establecieron cuatro métricas clave: volumen de candidatos registrados, productividad del reclutador, tiempo promedio de entrega de ternas y eficiencia operativa global. Los resultados demostraron mejoras significativas: incremento del 167% en registros mensuales, aumento del 284% en productividad, reducción del 84.5% en tiempos de entrega y una eficiencia operativa 16 veces mayor. Estos resultados confirman que SABI resuelve la problemática inicial, mejora sustancialmente el proceso de reclutamiento y fortalece la capacidad competitiva de la empresa.Acceso restringido
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Dashboard para el monitoreo de indicadores de ventas de una entidad financiera peruana(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-24)Este Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) presenta el desarrollo de un sistema de visualización en Power BI orientado al monitoreo de indicadores de ventas en una entidad financiera peruana. El proyecto surge ante la necesidad de mejorar el control comercial, debido a que gran parte de los reportes se generan de forma manual, lo cual origina duplicidad de información, retrasos en el análisis y decisiones basadas en datos desactualizados. Con el fin de resolver este problema, se implementó un dashboard integrado que consolida información proveniente de diversas fuentes internas, incluyendo Teradata, CRM, Core bancario y canales digitales. Para ello, se diseñó un proceso de extracción, transformación y carga (ETL) que permite unificar y depurar los datos comerciales, asegurando que la información presentada sea confiable, actualizada y pertinente para los responsables de la gestión comercial. El sistema desarrollado proporciona indicadores clave de desempeño (KPI) relacionados con aceptación de productos, niveles de desembolso, ticket promedio, metas de ventas, desempeño por asesor y evolución de montos aprobados por producto y región. Asimismo, los usuarios validaron el dashboard con un 90% de aceptación, destacando su facilidad de uso, claridad visual y utilidad para orientar y definir las decisiones estratégicas. La solución mejora sustancialmente la eficiencia operativa y fortalece el análisis comercial al reducir el tiempo de elaboración de reportes, beneficiando la gestión estratégica de la institución financiera.Acceso abierto
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Solución tecnológica basada en Intune de Azure y Samsung KNOX para la gestión administrativa de equipos móviles en una empresa productora de tuberías en el Perú(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-27)El presente proyecto, titulado “Solución tecnológica basada en Intune de Azure y Samsung Knox para la gestión administrativa de equipos móviles en una empresa productora de tuberías en el Perú”, aborda la necesidad de optimizar el control, la seguridad y la gestión administrativa de los dispositivos móviles corporativos. Durante el análisis inicial se identificaron diversas limitaciones en la gestión existente, tales como la falta de centralización, dificultades de acceso, bloqueos ocasionados por el uso de cuentas personales y la ausencia de mecanismos de restablecimiento remoto. Para resolver estas deficiencias, se diseñó una solución integrada basada en Microsoft Intune y Samsung Knox. El desarrollo del proyecto incluyó la configuración de un entorno centralizado de administración, el enrolamiento automático de dispositivos mediante Knox Mobile Enrollment y la aplicación de políticas corporativas orientadas al control de aplicaciones, la seguridad y la supervisión en tiempo real. La validación de la propuesta se realizó mediante pruebas funcionales y encuestas de satisfacción, evidenciando mejoras significativas en seguridad, eficiencia operativa y soporte técnico. Finalmente, se estableció un plan de continuidad que garantiza la sostenibilidad del sistema y su adaptación a futuras necesidades tecnológicas. En conclusión, la integración de Intune y Samsung Knox permitió modernizar la gestión de dispositivos móviles corporativos, consolidando un modelo más seguro, eficiente y alineado con las buenas prácticas de MDM.Acceso abierto
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Módulo de monitoreo energético para cultivos controlados utilizando tecnologías web y bases de datos en la nube(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-20)El presente Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) propone el diseño e implementación de un módulo de monitoreo energético para cultivos controlados, integrado a la plataforma de una empresa tecnológica de agricultura indoor. El proyecto surge ante la necesidad de optimizar la gestión del consumo eléctrico en entornos de producción indoor, donde los procesos manuales de registro y cálculo generaban errores, falta de trazabilidad y costos operativos elevados. En respuesta a esta problemática, se desarrolló un módulo automatizado que permite calcular y visualizar el consumo energético de las lámparas LED utilizadas en los cultivos, integrando datos provenientes de PLCs (Programmable Logic Controllers) con una base de datos en la nube Supabase, y ejecutando procesos automáticos mediante la extensión pg_cron. La solución fue implementada bajo una arquitectura cloud sobre Google Cloud Platform (GCP), con una interfaz web construida en Next.js, que muestra métricas, reportes y alertas en tiempo real. La validación técnica del sistema evidenció un nivel de satisfacción del 91 % por parte de los expertos evaluadores y una reducción del 15 % en los costos eléctricos, demostrando la eficiencia y confiabilidad del módulo. Además, el instrumento de validación obtuvo un Alfa de Cronbach de 0.91, confirmando la consistencia de los resultados. Finalmente, la implementación del módulo permitió automatizar los cálculos energéticos, optimizar los recursos eléctricos y fortalecer la sostenibilidad operativa de los cultivos indoor. El sistema cumple con los objetivos planteados, garantizando una solución escalable, precisa y alineada con los estándares de gestión energética y seguridad de la información.Acceso abierto
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Sistema rpa para automatizar el proceso de atencion de tickets de transferencia gratuita del área de ti de una empresa embotelladora de bebidas multinacional(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-12-04)La presente investigación desarrolla e implementa una solución RPA para automatizar la atención de solicitudes de transferencia gratuita gestionadas en UTicket por una empresa del sector de bebidas y consumo masivo. El proceso original, ejecutado de forma manual, generaba demoras debido a errores en el registro de información en SAP y una sobrecarga operativa que impedía cumplir los niveles de servicio establecidos. Tras analizar el flujo AS-IS e identificar las principales causas del problema, se desarrolló un robot en Power Automate Desktop capaz de validar documentos, registrar pedidos en SAP y actualizar el estado de los tickets sin intervención humana. La arquitectura diseñada incorpora manejo de credenciales, control de incidencias, comunicación automática y generación de reportes. Durante la fase de validación, la automatización evidenció una reducción del 60% en el tiempo de ejecución del estado “Verificar Casos” y en 75% el de “Procesamiento de Solicitud”, además de eliminar por completo la ejecución manual. Los usuarios de TI y administrativos manifestaron altos niveles de satisfacción debido a la mejora en eficiencia y tiempos de respuesta. Finalmente, se establece un plan de continuidad que define un ciclo anual de identificación, priorización y ejecución de nuevas automatizaciones, que consolida el uso de RPA como herramienta estratégica para la empresa. En conjunto, el proyecto demuestra que la incorporación de RPA permite mejorar la eficiencia operativa, disminuir errores y fortalecer la experiencia de los usuarios internos, evidenciando su aporte estratégico para la empresa.Acceso abierto
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Tienda virtual con WooCommerce para optimizar la gestión de órdenes de compra en una empresa distribuidora de lentes(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-06)La digitalización ha transformado la manera en que operan las empresas distribuidoras, consolidándose como un factor clave para mejorar la eficiencia y reducir costos. Diversos estudios evidencian que la adopción de plataformas de comercio electrónico B2B favorece la integración de procesos, agiliza el flujo de información y fortalece la competitividad empresarial (Jing & Fan, 2024; He et al., 2024). En el sector de distribución destacan las plataformas B2B integradas con sistemas ERP y los catálogos digitales que automatizan el registro de órdenes y mejoran la visibilidad del inventario. Estas soluciones han optimizado la gestión comercial y reducido errores operativos. En la empresa distribuidora de lentes del presente estudio se utilizaba QuickBooks Desktop para centralizar inventario, órdenes y facturación; sin embargo, este sistema era de uso interno y no funcionaba como canal de atención al cliente. Las vendedoras compartían un catálogo en formato PDF, y los clientes debían comunicarse directamente para consultar stock, solicitar cotizaciones y concretar la facturación. Ante esta limitación, se desarrolló una tienda virtual integrada con QuickBooks Desktop, que permite a los clientes acceder a un catálogo digital actualizado y gestionar sus órdenes de forma autónoma. Los resultados reflejan un avance significativo, reflejado en la disminución del tiempo promedio de procesamiento por orden de 33 a 16 minutos (51.5 % menos), mientras que las horas de trabajo del área de ventas bajaron de 150 a 90, generando un ahorro del 40 % equivalente a $900. La solución implementada optimizó la gestión de órdenes de compra, reduciendo tareas manuales.
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Sistema de predicción de rotación de empleados basado en Inteligencia Artificial para el área de Recursos Humanos de una empresa automotriz(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-12-11)En el contexto de los cambios que atraviesa el sector automotriz en el Perú, el Taller de Planchado y Pintura “Pancho” ha presentado durante el último año un índice de rotación anual de 88.89%, afectando principalmente a técnicos y operarios. Esta alta rotación ha incrementado los costos asociados al reclutamiento y a la capacitación, además de generar impactos negativos en la calidad del servicio y en la satisfacción del cliente. Adicionalmente, la falta de herramientas tecnológicas que permitan anticipar qué trabajadores tienen mayor probabilidad de permanecer en la organización limita la capacidad del taller para tomar decisiones estratégicas orientadas a la retención del talento. El proyecto desarrollado consistió en la creación e implementación de un Sistema de Predicción de Rotación de Empleados basado en Inteligencia Artificial, cuyo objetivo principal fue optimizar el proceso de retención de personal. La solución combinó un modelo supervisado de Machine Learning con una interfaz gráfica destinada al área de Recursos Humanos. El sistema evaluó variables críticas del perfil de los trabajadores, permitiendo identificar a aquellos con mayor probabilidad de renuncia y activar planes de acción preventivos Con la puesta en marcha de esta herramienta, la organización incorporó por primera vez un mecanismo predictivo capaz de disminuir la rotación mediante la estimación del nivel de satisfacción del trabajador y la generación de alertas para una intervención oportuna. Durante el primer mes de uso, se evidenció una reducción del 41.11% en la rotación respecto al periodo previo analizado, lo que optimizó los recursos destinados a la contratación y fortaleció la estabilidad del equipo operativo. Este resultado contribuyó de manera directa a la mejora de la eficiencia interna, la continuidad del servicio y el clima laboral.Acceso abierto
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Automatización del proceso de Gestión de Pedidos mediante el uso de un RPA en una empresa del sector de hidrocarburos(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-21)Este Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) propone el desarrollo e implementación de un proceso automatizado mediante tecnología RPA (Robotic Process Automation), con el objetivo de optimizar tareas operativas repetitivas y mejorar la eficiencia en la gestión documental dentro del sector hidrocarburos. El principal problema identificado es la alta carga manual en la ejecución de procesos administrativos, lo que generaba demoras, errores humanos, duplicidad de esfuerzos y falta de trazabilidad de la información procesada. Ante esta problemática, se planteó el desarrollo de un bot automatizado utilizando herramientas RPA, para lo cual se realizó un levantamiento funcional detallado del proceso, se definieron los escenarios de prueba, se diseñó la arquitectura técnica de la solución, y se configuraron los ambientes necesarios para su desarrollo, certificación y producción. La automatización incluyó la integración con sistemas como SAP BO, Power Apps, correo electrónico corporativo y bases de datos SQL, así como la generación de logs, matrices de prueba y documentación editable para asegurar la trazabilidad y el cumplimiento normativo. Con la implementación del bot, se logró reducir hasta en 6 horas diarias la ejecución del proceso, eliminar errores recurrentes en el ingreso de datos, y mejorar la trazabilidad de las operaciones. Además, se facilitó el acceso a reportes y evidencias de ejecución para los usuarios finales, quienes ahora pueden validar el cumplimiento del proceso de forma más rápida y confiable sin depender de terceros. La marcha blanca permitió ajustar detalles técnicos y validar la estabilidad de la solución en condiciones reales. Finalmente, se evidenció una mejora significativa en la eficiencia operativa, la estandarización de tareas, la adopción tecnológica por parte del equipo y la reducción de riesgos operativos. El proyecto concluyó con éxito y cumplió los objetivos planteados dejando una base sólida para futuras automatizaciones dentro de la organización, contribuyendo a una cultura de mejora continua y transformación digital.Acceso abierto
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Sistema integrado de gestión de servicios logísticos en depósitos aduaneros para empresa del sector automotriz(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-24)La gestión logística desempeña un papel crucial en la competitividad y eficiencia de las empresas peruanas. Sin embargo, en el ámbito automotriz, los depósitos aduaneros aún dependen de procesos manuales y fragmentados para la gestión logística, lo que genera demoras, errores y limitada trazabilidad operativa. Esta situación afecta directamente el cumplimiento de los compromisos comerciales y la satisfacción del cliente final. Ante esta problemática, la presente tesis propone el diseño e implementación de un sistema integrado de gestión de servicios logísticos orientado a optimizar los procesos de recepción, inspección y producción de vehículos en depósitos aduaneros del sector automotriz. El desarrollo del proyecto se realizó aplicando las buenas prácticas del PMBOK Séptima Edición y el enfoque ágil Scrum, contemplando el análisis de procesos, diseño de arquitectura física, lógica e integrada, desarrollo, validación y despliegue del sistema. La solución tecnológica se construyó sobre .NET framework para la aplicación web, y Flutter con Firebase para la versión móvil, garantizando escalabilidad, seguridad y sincronización en tiempo real. Los resultados obtenidos evidencian una mejora sustancial en los indicadores operativos: el cumplimiento de unidades al arribo aumentó del 65 % al 92 %, la entrega a producción del 68 % al 95 %, y la tasa de daños disminuyó del 35 % al 10 %. Estos logros demuestran que la integración tecnológica en la gestión logística reduce tiempos, eleva la trazabilidad y fortalece la competitividad del sector automotriz en el entorno aduanero.Acceso abierto
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Sistema web basado en BPM para la transformación digital de operaciones en el sector bancario en un BPO(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-26)El presente trabajo aborda la implementación de una aplicación web basada en Business Process Management (BPM) con la finalidad de lograr la transformación digital de operaciones en el sector bancario del área de Business Process Outsourcing (BPO) de una consultora dedicada a tercerizar servicios. Los BPO (Business Process Outsourcing) son servicios en los que una organización delega procesos de negocio a un proveedor especializado, con el objetivo de aumentar la eficiencia, reducir costos y garantizar la calidad mediante prácticas estandarizadas. Este modelo ha cobrado relevancia debido a la creciente necesidad de las empresas por contar con operaciones más ágiles, medibles y eficientes. El BPM (Business Process Management) se emplea en este proyecto como marco metodológico y tecnológico porque permite modelar, ejecutar y monitorear procesos de manera estructurada, asegurando su mejora continua. En el mercado existen diversas soluciones BPM como Bizagi, Jira, Blueprint, que ofrecen capacidades para diseñar flujos de trabajo, gestionar indicadores y automatizar tareas, reduciendo la dependencia de procesos manuales. En este contexto, las organizaciones que operan bajo un modelo BPO enfrentan la necesidad urgente de transformar y optimizar sus operaciones, optimizando tiempos de gestión, asegurando el cumplimiento de SLA y reduciendo costos asociados a tareas repetitivas. Para responder a esta necesidad, la aplicación web propuesta permitirá la construcción y ejecución de flujos de trabajo, incorporando automatismos orientados a la optimización operativa. La solución será validada mediante pruebas funcionales, evaluaciones de usabilidad e indicadores de éxito, garantizando que la herramienta sea segura, accesible y un apoyo real en la mejora de la eficiencia de los procesos dentro de un BPO.Acceso abierto
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Modelo basado en el Framework NIST 2.0 para respuesta de incidentes de Ransomware en la cartera de clientes de empresa peruana especializada en ciberseguridad(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-19)En la actualidad, los ataques ransomware afectan a empresas a nivel mundial mediante un modelo de negocio criminal sofisticado. Este modelo permitió que existan diversos grupos de ciberdelincuentes dedicados a vulnerar las empresas y secuestrar su información a cambio de un pago por la liberación de esta. Esta actividad ilegal genera pérdidas en las industrias por más de 20 mil millones de dólares. En consecuencia, frente al incremento de ataques cibernéticos que afectan a empresas de todos los sectores económicos se identificó la ausencia de un modelo de respuesta a incidentes de ransomware. Adicional a ello, las empresas a las que se brinda servicios de Soporte Técnico a Incidencias no cuentan con dicho proceso luego de ser afectados por un ataque de tal magnitud. Luego de analizar la problemática que afecta al grupo de clientes con el servicio de Soporte Técnico a Incidencias, se optó por un modelo de respuesta ante incidentes de ransomware basado en el Framework NIST 2.0. Este modelo detalla los pasos específicos a seguir en un post-incidente de ransomware basado en las subcategorías del framework en estudio. Tras la implementación del modelo de respuesta a incidentes de ransomware, se identificó una reducción en el tiempo de respuesta post-incidente de 45%. Se logró implementar un modelo que brinda solución a la necesidad de la empresa de contar con un proceso de respuesta post-incidente para sus clientes y se disminuyó el tiempo de respuesta del equipo frente a ataques ransomware.
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Plataforma Analítica para agilizar el proceso de seguimiento de ventas del negocio emisivo en una empresa del sector turismo(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-20)En el sector turismo, muchas empresas enfrentan dificultades para gestionar eficientemente la información de ventas debido a la dispersión de datos en múltiples sistemas y a la falta de automatización en sus procesos analíticos. Esta situación genera demoras en la entrega de reportes, duplicidad de información y escasa trazabilidad, lo que limita la capacidad de las áreas comerciales para tomar decisiones basadas en datos confiables y oportunos. En respuesta a esta problemática, el presente trabajo propone la implementación de una plataforma analítica moderna que optimice el proceso de seguimiento de ventas del negocio emisivo mediante la arquitectura Databricks Lakehouse. La solución integra servicios de Azure Data Lake, Azure DevOps , Unity Catalog y Delta Lake, permitiendo automatizar la ingesta, transformación y publicación de datos provenientes de fuentes Oracle y archivos externos. A través de un pipeline gobernado y validado, se logró reducir el tiempo total de procesamiento de siete a 2.5 horas, con indicadores de calidad superiores al 99 % en completitud, consistencia y exactitud. Asimismo, la adopción de prácticas de gobernanza de datos y automatización continua aseguró la trazabilidad de la información y la sostenibilidad de la plataforma en el tiempo. En conclusión, la solución desarrollada constituye una herramienta escalable y confiable que fortalece la toma de decisiones comerciales, promueve la cultura data-driven y mejora la eficiencia operativa de la organización turística.Acceso abierto
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Middleware para integrar ERP y WMS para gestión de inventarios en línea a través de una capa de servicios con API REST para una empresa del sector alimentario(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-08-31)El sector alimentario en el Perú enfrenta el desafío de modernizar sus operaciones logísticas debido al incremento en la demanda, la necesidad de trazabilidad y el control preciso de inventarios. En este escenario, una empresa dedicada a la industria alimentaria detectó limitaciones en su gestión de almacenes, pues su sistema ERP (Exactus) no permitía un control detallado de los movimientos internos ni la optimización de procesos logísticos. Para resolver esta situación, se adoptó un sistema de gestión de almacenes (WMS), el cual proporciona funcionalidades avanzadas para la administración de entradas, salidas, devoluciones y ajustes de stock. Sin embargo, al tratarse de dos sistemas distintos, surgió la necesidad de contar con una solución intermedia de integración que permita sincronizar la información entre el ERP y el WMS. La propuesta desarrollada consiste en un servicio de integración con arquitectura en capas, que actúa como intermediario entre ambos sistemas. Este servicio recibe y transforma los datos en el formato requerido por cada plataforma, asegurando una comunicación bidireccional confiable y en tiempo real. La arquitectura considera el uso de servicios API REST, bases de datos intermedias y mecanismos de control y notificación de errores mediante logs y correos electrónicos a través del protocolo SMTP. Asimismo, incluye políticas de reintento ante fallos y lecturas periódicas de tablas para la sincronización de datos con el WMS SEGA. Todo ello garantiza trazabilidad, seguridad y resiliencia en los procesos de intercambio de informaciónAcceso abierto
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Sistema predictivo para el análisis de la tasa de portabilidad de los clientes B2C postpago en una empresa de telecomunicaciones en Lima usando herramientas de Machine Learning(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-24)El crecimiento del sector de telecomunicaciones en el Perú ha incrementado la necesidad de herramientas avanzadas que permitan predecir la portabilidad de clientes y mejorar la gestión de retención de clientes. Ante este contexto, la presente investigación desarrolla un sistema predictivo que permite predecir la portabilidad de clientes B2C, utilizando herramientas de aprendizaje automático. Para el desarrollo del sistema predictivo, se integró un modelo de predicción utilizando el algoritmo XGBoost, entrenado con un conjunto de datos de 19,067,280 registros anonimizados y simulados, estructurados para replicar el comportamiento real del periodo noviembre 2023 a abril 2024. Este conjunto de datos incluye variables representativas relacionadas con clientes, desactivaciones por portabilidad y quejas del sector de telecomunicaciones del Perú. Para mejorar la calidad del conjunto de datos, se aplicaron técnicas de procesos de limpieza, normalización y balanceo de datos. Se evaluaron tres algoritmos: Regresión Logística, Árbol de Decisión y XGBoost, siendo este último el que obtuvo mejor desempeño con un AUC de 78,31%. Asimismo, el sistema integra módulos de autenticación de usuarios, carga de archivos y un dashboard con indicadores clave para el análisis de los resultados del modelo. Por lo cual, esta interfaz permite centralizar la información y facilita el uso del sistema predictivo por parte del personal responsable, contribuyendo a la toma de decisiones, identificación temprana de patrones de portabilidad y el diseño de estrategias mejor segmentadas para las campañas de retención. Los resultados obtenidos muestran que el sistema desarrollado facilita la identificación de clientes en riesgo de portar y mejora decisiones de retención
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Migración de una plataforma B2B en Salesforce Commerce Cloud para una empresa de servicios de inventario aeronáutico (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-27)El presente trabajo de suficiencia profesional describe el proceso de migración de una plataforma B2B en Salesforce Commerce Cloud para una empresa internacional dedicada a la provisión de inventario aeronáutico. El objetivo principal fue optimizar la experiencia digital de los clientes corporativos, mejorar la eficiencia en la gestión de pedidos y garantizar la integración con los sistemas internos de la organización. Para ello, se aplicó una metodología ágil basada en entregas iterativas, abarcando el análisis de requerimientos, el diseño arquitectónico, la configuración de la solución, la migración de datos y la validación funcional. Los resultados evidenciaron una mejora significativa en la trazabilidad de los procesos comerciales, la reducción de errores operativos y el incremento de la satisfacción de los usuarios. Asimismo, la nueva plataforma permitió automatizar procesos críticos como la actualización de inventario y precios, fortaleciendo la continuidad del negocio. Este proyecto contribuye a la transformación digital del sector aeronáutico al integrar tecnología de clase mundial en la gestión del comercio electrónico B2B.Acceso abierto
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Sistema basado en Machine Learning para predicción de inventarios para una empresa del sector industrial(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-27)En el sector industrial, la gestión de inventarios enfrenta constantes desafíos debido a la variabilidad de la demanda, los plazos de entrega irregulares y la falta de integración entre los sistemas de información. Estas limitaciones dificultan mantener un equilibrio entre la disponibilidad de insumos y la eficiencia operativa, generando sobrecostos por exceso de stock y pérdidas por desabastecimiento. Ante esta problemática, la presente implementación propuso el desarrollo de un sistema basado en Machine Learning para la predicción de inventarios en una empresa del sector industrial, cuyo objetivo es estimar con mayor precisión la demanda de productos, optimizando los niveles de inventario y reduciendo costos operativos. La propuesta integra tres modelos predictivos ARIMA/SARIMA, Random Forest y XGBoost, seleccionados por su capacidad para capturar patrones temporales y variaciones en el comportamiento de los productos. El sistema se implementó bajo una arquitectura lógica compuesta por PostgreSQL como base de datos, un entorno de entrenamiento en Google Colab y un dashboard web para la visualización de resultados y alertas. En la validación, el modelo híbrido alcanzó un MAPE global de 24.21 %, además de una coherencia de volumen del 98.31 % entre la demanda real y pronosticada. Estos valores reflejan un desempeño adecuado frente a la variabilidad de la demanda por SKU. Tras su implementación, el tiempo de gestión de inventarios disminuyó de seis a una hora diaria y la productividad aumentó de 16.7 a 100 artículos por hora, evidenciando una mejora significativa en la eficiencia operativa.Acceso abierto
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Middleware y Microservicio de Integración para la Incorporación de una Plataforma Externa de Facturación en el Portal Bancario Empresarial(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-19)El presente trabajo describe el desarrollo e implementación de un sistema embebido de facturación electrónica integrado al portal bancario, con el objetivo de optimizar la gestión y procesamiento de documentos tributarios electrónicos. La solución se diseñó bajo una arquitectura de microservicios y uso de un middleware, basada en distintas tecnologías como GraphQL, REST API, Redis y distintos servicios de la nube Azure y AWS, lo que permitió una comunicación eficiente entre los componentes y una mayor adaptabilidad frente al modelo anterior. Las pruebas de rendimiento evidenciaron una mejora significativa en la capacidad operativa, pasando de 4000 a más de 13000 facturas procesadas automáticamente por día, lo que representa un incremento del 229.41% en el volumen de procesamiento. Asimismo, la adopción de un único entorno integrado permitió al cliente empresarial centralizar sus operaciones y reducir dependencias con sistemas externos, optimizando los tiempos de respuesta y la experiencia del usuario final. El monitoreo continuo mediante Datadog APM y Kibana, junto con la aplicación de políticas de continuidad operativa, garantiza la estabilidad, trazabilidad y sostenibilidad del sistema en entornos productivos. Finalmente, se proponen líneas de mejora orientadas a la analítica avanzada, como la posibilidad de correlacionar los datos de facturación con los productos crediticios ofrecidos por el banco mediante algoritmos de recomendación, fortaleciendo la toma de decisiones comerciales y la personalización de servicios financieros.Acceso restringido
