Propuesta de aplicación de analítica de negocios para la optimización de recursos en la concesión coviperú s.a., a partir de la predicción del comportamiento del flujo vehicular
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Autor
Rosemberg, José CarlosAsesores
Medina La Plata, EdisonFecha de publicación
2017-11-01
Metadatos
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Rosemberg, J. C. (2017). Propuesta de aplicación de analítica de negocios para la optimización de recursos en la concesión coviperú s.a., a partir de la predicción del comportamiento del flujo vehicular. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Retrieved from http://hdl.handle.net/10757/622781Resumen
Esta tesis propone la aplicación de Analítica de Negocio y Analítica Predictiva para solucionar la problemática actual de la empresa Concesionaria Vial del Perú S.A con respecto a la elaboración de los presupuestos relacionados a los mantenimientos periódicos de la vía concesionada, los cuales dependen directamente de la predicción del comportamiento del flujo vehicular para años futuros y que actualmente se realiza inadecuadamente, presentando variaciones mayores al 5% con respecto al flujo vehicular real registrado, lo cual es una variación no aceptable para el negocio. Así mismo, como parte de este trabajo se propone el uso de la metodología CRISP-DM para la implementación de Analítica Predictiva orientada a la predicción del comportamiento del flujo vehicular, esto basándose en que el uso de esta metodología es recomendada en organizaciones que por primera vez implementan minería de datos. Con respecto a la elaboración de los modelos predictivos que resuelvan la problemática actual, se han trabajado 5 modelos con la herramienta de data mining Weka, aplicando algoritmos de Regresión Lineal, Multicapa Perceptron, SMOreg, M5P, REPTree, siendo el algoritmo REPTree el que presentó mejor resultado. En conclusión, se ha comprobado que a través de la aplicación de modelos predictivos es posible predecir el comportamiento del flujo vehicular. Así mimos, en esta tesis se proponen los lineamientos necesarios para que la empresa Concesionaria Vial del Perú S.A aplique de manera exitosa la Analítica de Negocio y la Analítica Predictiva, y a través del uso de esta tecnología se genere valor para el negocio. Palabras Clave: Analítica de Negocio, Analítica Predictiva, Predicción de Flujo Vehicular, Modelos Predictivos, CRISP-DM.This thesis proposes the application of business analytics and predictive analytics to solve the current problem of Concesionaria Vial del Peru S.A. company regarding the budgets related to the periodic maintenance of the via concession, which depend directly on the prediction of the behaviour of the vehicle flow for future years and that currently is done inadequately, presenting variations greater than 5% with respect to the actual traffic flow registered, which is not acceptable variation for the business. Likewise, as part of this work is proposed the use of the CRISP-DM methodology for the implementation of predictive analytic for the prediction of the behavior of the vehicular flow, this on the basis that the use of this methodology is recommended in organizations that implement data mining for the first time. With regard to the development of predictive models that solve current problems, 5 models have worked with the data mining tool Weka, applying algorithms of linear regression, M5P, multilayer Perceptron, SMOreg, REPTree, being the algorithm REPTree who presented better result. In conclusion, it has proven that through the application of predictive models, it is possible to predict the behavior of the vehicular flow. Thus mimes, in this thesis we propose the guidelines required that the Concesionaria Vial del Peru S.A. enterprise applied successfully the business analytics and predictive analytics, and through the use of this technology generate value for the business.
Tipo
info:eu-repo/semantics/masterThesisDerechos
info:eu-repo/semantics/openAccessColecciones
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