Tesis de Ingeniería de Sistemas de Información / Information Systems Engineering Thesis

Recent Submissions

  • Solución tecnológica para la identificación y monitoreo de ansiedad en universitarios usando herramientas de detección de emociones

    Armas Aguirre, Jimmy; Angeles La Torre, Dennis Armando; Angeles La Torre, Carlos Gerald (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-03-21)
    En el presente trabajo se brinda una propuesta de solución tecnológica enfocado en el problema de ansiedad en estudiantes universitarios. La solución realizó un estudio del tiempo de reacción ante una crisis de ansiedad y se identificó soluciones existentes para identificar el nivel de ansiedad en las personas. Del estudio realizado se determinó que existen pocas soluciones enfocadas en disminuir los efectos de la ansiedad en tiempo real. La solución propone reducir el tiempo de reacción ante una crisis ansiosa presente en un estudiante universitario y brindar una reacción inmediata frente al evento que atraviesa. La solución para realizar el correcto monitoreo e identificación de la ansiedad se compone principalmente de: 1) Un dispositivo “wearable”, recopila los datos corporales del usuario, 2) Una aplicación, analiza los datos enviados por el wearable para determinar el nivel de la ansiedad del usuario y envía los datos a un repositorio en la nube, 3) Una web, detecta la información enviada por la aplicación y envía un mensaje de alerta al especialista que realiza el monitoreo del paciente. La solución fue validada por psicólogos que laboran en Lima, Perú. El proyecto busca contribuir con la mejora de la calidad de vida de las personas que sufran problemas de ansiedad.
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  • Sistema de monitoreo de contracciones en mujeres embarazadas usando wearables

    Armas Aguirre, Jimmy Alexander; Flores La Chira, Aarón Israel; Malqui Torres, Ricardo Enrique (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-10-12)
    En la actualidad, las gestantes atraviesan diversas dificultades para usar los servicios obstétricos, entre las principales se encuentra la lejanía de sus domicilios a los centros médicos, manejo ineficiente y desabastecimiento de materiales y personal especializado para la atención de estas personas y la demora en la atención frente una emergencia obstétrica. Estas dificultades en algunos casos pueden ocasionar que la detección de anomalías durante el embarazo no sea oportuna y que la vida de la madre y el bebé peligren. Al realizarse una revisión detallada de la literatura, se pudo identificar la oportunidad de desarrollar una solución tecnológica con sensores de bajo costo, una aplicación móvil y una técnica para medir contracciones uterinas mediante impulsos eléctricos del sistema nervioso llamada “electromiografía”. Esto con la finalidad de monitorizar de manera eficiente la actividad uterina de manera remota y reducir el tiempo de un primer contacto entre la gestante y el obstetra frente a una emergencia. Además de cubrir la brecha de investigaciones en temas de mobile health enfocado en el electrodiagnóstico. Luego de realizar un caso de estudio en la ciudad de Lima con una gestante en el tercer trimestre de gestación y su respectiva obstetra, se concluyó que la solución propuesta contribuye a la reducción del tiempo de atención en un 62% para recibir el primer contacto con el especialista. Además, se evaluó la usabilidad de la aplicación móvil a través de la encuesta System Usability Scale y se obtuvo un puntaje de 81 puntos, lo que indica que es aceptable por el usuario debido a su diseño agradable y navegación intuitiva.
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  • Modelo Tecnológico utilizando herramientas de Machine Learning para apoyar la toma de decisiones en el diagnóstico y tratamiento de la leucemia pediátrica

    Ramirez Garcia, Orestes Manolo; Mendoza Vasquez, Daniel; Salazar Chavez, Solainsh Stephany (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-06)
    Según el Organismo Mundial de la Salud (OMS), el cáncer pediátrico representa una de las principales causas de mortalidad entre niños y adolescentes en todo el mundo. Por un lado, en los países desarrollados, más del 80% de los niños que son detectados por cáncer llegan a recuperarse de la enfermedad. Por otro lado, en los países subdesarrollados el porcentaje de curación es solo de un 20%. Es así, que según (Observatory, 2019), en el año 2018, se registraron en Perú 1,800 nuevos casos de cáncer infantil, en donde el 70% de los pacientes llegan en una etapa avanzada de la enfermedad. Así mismo, cabe resaltar que según un informe del (SALUDPOL, 2022) si la detección del cáncer pediátrico se da en una etapa temprana, se puede realizar un tratamiento efectivo que resulta en la recuperación del paciente. Pero, lamentablemente en nuestro país esta situación presenta muchas brechas en la asistencia médica, ya que según el estudio realizado por (Vasquez et al., 2018) se obtuvo como resultado que, de una muestra de 1135 pacientes diagnosticados con cáncer, el 18.4% abandono el tratamiento debido a factores sociales y demográficos. Por lo cual, el estudio recomienda que se realicen estrategias para prevenir el abandono de manera temprana. Además, el estudio de (Martí-Bonmatí et al., 2020) detalla que, para los pacientes de cáncer pediátrico, existe una complejidad en la identificación del mejor tratamiento por parte de los especialistas. Es por ello, que el presente proyecto tiene como finalidad diseñar un modelo tecnológico que permita apoyar la toma de decisiones en el diagnóstico y tratamiento de la leucemia pediátrica, a través de una propuesta innovadora que permita aumentar la tasa de recuperación de la enfermedad en mención con el uso de la tecnología.
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  • Sistema de información para monitorear el estado de salud de las personas con diagnóstico COVID 19

    Herrera Trujillo, Emilio Antonio; Manrique Lua, Alvaro Arturo; Reyes Huerta, Brayanm Reynaldo (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-10-27)
    Para el presente proyecto, se realizó una investigación que permitió determinar y analizar la problemática con la finalidad de conocer sus principales causas y consecuencias. Esto permitió encontrar los principales métodos, procesos y herramientas utilizadas para lidiar con este problema en la actualidad. Además, se empleó la metodología del benchmarking para evaluar las tecnologías más recientes que permitan el desarrollo de la solución. Tras realizar esta evaluación se determinó que se utilizaría el lenguaje de programación de Java, la aplicación sería del tipo PWA y AWS como el ambiente Cloud elegido. Luego, se realizó el diseño de la solución del proceso de monitoreo (TOBE) donde se optimizaron tiempos y actividades. Además, se diseñaron las arquitecturas físicas, lógica, integrada y por capas que plasmaron los componentes y su interacción con la solución. También, se realizaron los mockups o prototipos con la finalidad mostrar el aspecto de la solución más aterrizada y que se iba a plasmar luego en el desarrollo. En la última etapa del diseño, se creó un escenario de pruebas y definieron las principales variables para realizar las encuestas que validaron la solución. Después, se desarrolló la aplicación en el periodo de 2 meses donde se emplearon nuevos conocimientos de programación y, para la fase de despliegue, se realizó una pequeña investigación sobre el uso correcto de los servicios Cloud de AWS. Cuando se terminó de desarrollar y configurar el ambiente, se procedió a vincularlo con un dominio público para que los usuarios accedan con mayor facilidad y se puedan realizar las pruebas. Para la prueba una vez definida la muestra se evaluaron a los usuarios tanto paciente como médicos a través de medios virtuales y presenciales, donde luego de emplear la aplicación se realizó una encuesta para capturar los datos de tiempo con métodos tradiciones, tiempo con la aplicación y finalmente la satisfacción de usuario. Finalmente, se identificaron los puntos de mejora que puede tener la solución y se diseñó un plan de continuidad para que la aplicación sea implementada en alguna empresa que lo requiere contando con gestiones de ITIL para asegurar que el servicio se de manera eficiente y correcta.
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  • Arquitectura cloud para la disponibilidad de machine learning como servicio en una empresa de consultoría de TI

    Barrientos Padilla, Alfredo; Gamero Cruz, Alex Junior; Romero Guillén, Alvaro André (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-09-07)
    Machine learning, es una rama de la inteligencia artificial (IA), que se centra en enseñar a las computadoras a aprender de los datos y mejorar con la experiencia en lugar de ser explícitamente programadas para hacerlo (SAP, 2022). Inclusive, es muy importante en toda organización, ya que sirve para automatizar procesos, lo cual es de utilidad cuando existen rutinas y tareas que no aportan un valor añadido o requieren habilidades humanas. Las máquinas aprenderán los procesos que debe realizar, llegando a perfeccionarlos en un corto tiempo. Según, WebProductiva, una starup reconocida por AWS, existen desafíos para su adopción de machine learning, ya que las empresas no cuentan con experiencia o habilidades, y muchas veces tienen que depender de costosos recursos externos para poner en marcha los proyectos (W/Pro, 2022). Un estudio realizado por Frost & Sullivan en el 2020, dice que más de un tercio de las empresas en Latinoamérica considera crucial invertir, en los próximos dos años en machine learning, Deep Learning, computación cognitiva y técnicas de procesamiento de lenguaje natural (Morris, s.f.). Estos modelos tienen más aceptación en América Latina, sobre todoen el sector empresarial: El 43% de las empresas tienen implementado como modelo de negocio los temas de business intelligence y data analytics (gtd Perú, 2021). También, es sabido que las empresas en su mayoría las PYMES no invierten en este tipo de tecnologías por el tiempo y por el desconocimiento propio. Por otro lado, según un estudio realizado por Microsoft, el COVID-19 impulsó a los negocios tradicionales a reinventarse. Por esta razón, un 95% de las pymes en el Perú aceleraron su transformación digital. Por ello, la principal motivación de este trabajo de investigación es crear una Arquitectura Cloud que permita la disposición de los modelos de machine learning como servicio para una empresa de consultoría. Ya se han realizado estudios dedicados a este tema, inclusive existen proveedores cloud que ya lo brindan. La importancia de esta investigación radica en que ayude a las organizaciones, sobre todo en la consultora elegida como objeto de estudio, ya que la falta de inversión financiera y el tiempo de demora en la implementación son algunos de los principales problemas.
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  • Sistema de automatización para el proceso de honra de una empresa bancaria de segundo nivel

    Barrientos Padilla, Alfredo; Gonzales Vignatti, Antony Carlos; Rojas Salles, Sergio Ayrton (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-08-27)
    Actualmente se ha detectado que empresas de diferentes sectores siempre tienen procesos o parte del proceso que se realiza de forma manual, es decir existe un trabajo de digitación ya sea a mano o en algún dispositivo electrónico donde el usuario tiene que ingresar la información desde algún teclado. En algunos casos el registro manual puede ser rentable, sin embargo, la tendencia indica que cada vez más empresas optan por automatizar sus procesos. Según un sondeo realizado por Forbes, siete de cada diez empresas realizan proyectos de automatización con el fin de reducir costos de personal y evitar incurrir en costos de reprocesos que normalmente están ligados a los procesos manuales. El presente trabajo trata sobre una propuesta de solución de un sistema de automatización robótica de proceso (RPA) en el registro del proceso de Honra de la empresa Cofide. La herramienta seleccionada para el desarrollo del robot es UiPath, debido a que sus características, entre las que destacan su facilidad de aprendizaje, así como el ser bastante intuitiva. Para el desarrollo de la solución se utiliza una metodología hibrida, la cual es una integración de las mejores prácticas de la séptima edición del PMBOK para la gestión del proyecto y bajo el marco ágil de Scrum para la ejecución del producto. La implementación tiene un impacto favorable en la empresa, ya que se logra reducir el tiempo usado en tareas operativas como el registro manual, así como aumentar el porcentaje de aceptación de los documentos registrados. Como resultado de optimizar el proceso, el usuario digitador podrá invertir este tiempo destinado a la tarea operativa hacia una labor de mayor análisis o de alta trascendencia para la organización. Para finalizar, este proyecto se ha validado a través del usuario final en base a una encuesta realizada, tomando en cuenta los criterios más importantes del sistema de automatización. Como resultado obtenido se afirma que el porcentaje de aprobación es del 80%, ya que el sistema propuesto cumple con los requerimientos de usuario y adicionalmente se indicó que se necesitaría mayor número de reportes para tener un mejor control de los registros programados.
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  • Modelo tecnológico para la optimización de rutas de recolección y transporte de residuos sólidos en Lima metropolitana

    Reategui Villacorta, Daniel Fernando; Valdivia Castillo, Luis Omar; Garcia Chirinos, David Alonso (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-10-18)
    En la actualidad, según Minam (2019), el Perú genera aproximadamente 19 mil toneladas de residuos sólidos municipales, de los cuales el 48% de los residuos sólidos son dispuestos en botaderos que son lugares no autorizados que ponen en riesgo la calidad del ambiente y salud de las personas. En la actualidad y enfocados en Lima, según SINIA (2017), es el departamento que genera la mayor cantidad de residuos sólidos (2172446.90 tn/año). La situación sobre residuos sólidos de Lima Metropolitana es preocupante, debido al inadecuado manejo en la recolección y el transporte de residuos sólidos por parte del 65.1% de las municipalidades distritales de Lima Metropolitana (MINAM, 2018) El presente proyecto tiene como objetivo la implementación de un modelo tecnológico que permita optimizar el proceso de recolección y transporte de residuos sólidos en Lima Metropolitana bajo metodologías Ágiles como Scrum y la gestión de proyectos basados en PMBOK. Para la implementación de dicho modelo tecnológico se evaluarán las tecnologías existentes, las herramientas de infraestructura y plataformas y se seleccionará las opciones más convenientes para el propósito del proyecto. El modelo tecnológico permitirá monitorear y optimizar los procesos de recolección de residuos sólidos, logrando las rutas óptimas y recogiendo la gran mayoría de residuos sólidos con el menor uso de recursos. Dicho modelo permitirá un flujo constante de información y una mejora en temas de gestión de recolección de residuos sólidos.
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  • Sistema digital de denuncias y reportes sobre violencia de género en Perú

    Armas Aguirre, Jimmy Alexander; Silva Bocángel, Jean Marco; Ochoa Yañez, Diego Daniel (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-09-24)
    En el presente trabajo de investigación, se desarrolla una alternativa de solución tecnológica que aborda la problemática asociada al proceso de denuncia sobre casos de violencia contra la mujer en el Perú. A partir del estudio realizado, se logró identificar que las instituciones encargadas de efectuar este proceso no cuentan con la infraestructura ni logística requerido para la atención de los casos de violencia. Por tal motivo, se diseñó una solución capaz de reducir el tiempo implicado en el registro de una denuncia. Está solución está conformada por una aplicación móvil y web que permiten gestionar las denuncias de los usuarios. Por un lado, la aplicación móvil está enfocada a las personas que son víctimas de actos de violencia, este aplicativo les permite registrar una denuncia sobre un caso de violencia contra la mujer, facilitar el seguimiento del caso e informales a los usuarios sobre leyes y derechos. Por otro lado, la aplicación web está enfocada a los operadores de la Policía Nacional del Perú, Juzgados de Familia y Centros de Emergencia Mujer, quienes se encargan de atender, proporcionar seguimiento y brindar las medidas cautelares y de protección sobre las denuncias presentadas. Además, ambas aplicaciones hacen uso de un mapa con diferentes focos. En el caso del aplicativo móvil, se brinda un mapa de auxilio para la geolocalización de comisarías y serenazgos, mientras que en la aplicación web, se muestra un mapa de peligrosidad para la geolocalización de los actos de violencia a partir de las denuncias registradas. La validación de la solución tecnológica se realizó a través de entrevistas a un determinado número de usuarias del aplicativo móvil y a expertos del proceso. Finalmente, en base al análisis de los datos obtenidos durante el proceso de validación, se logró evidenciar una reducción del 96.17% del tiempo que conlleva realizar el registro de una denuncia referente a un caso de violencia contra la mujer.
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  • Modelo de referencia para la privacidad de datos de pacientes en el proceso de solicitud de citas utilizando Process Mining

    Armas Aguirre, Jimmy; Saavedra Agüero, Sebastian Alejandro; Llatas Vega, Jose Miguel (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-07-16)
    El presente proyecto tiene como finalidad elaborar un modelo de seguridad que permita reducir los riesgos de privacidad de los datos en los procesos de urgencia en el sector salud (solicitud de citas) soportados por Process Mining y Data Visualization, este modelo debe ser soportado por la herramienta Celonis. El presente trabajo consiste en utilizar una herramienta que permita la generación y análisis de indicadores de Process Mining. A partir de este análisis se identifican violaciones de políticas y cuellos de botella para lograr reducir los riesgos de ciberseguridad de los datos en los procesos de urgencia en el sector salud (solicitud de citas). Este resultado contribuye a cumplir uno de los grandes desafíos del process mining, que indica que al usar esta técnica se deben tomar en cuenta consideraciones de seguridad y privacidad. El proyecto se divide en cuatro etapas claramente diferenciadas; en primer lugar, se realizará un análisis del proceso de bloque de cirugía y las disciplinas de Process Mining y Data Visualization, así como brechas de seguridad y formas de reducirlas. Luego, se va a diseñar un modelo de seguridad que permita cerrar dichas brechas y cumpla con los requerimientos para proteger eficientemente la privacidad de los datos. Después, se validan las variables definidas en el modelo de seguridad propuesto mediante un especialista en process mining. Finalmente, la etapa 4 consiste en elaborar un plan de continuidad para que el modelo de seguridad propuesto se aplique para la protección de datos en las organizaciones.
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  • Solución móvil para órdenes de pedido de comida rápida utilizando tecnologías de autoservicio (SST)

    Barrientos Padilla, Alfredo; Aquino Curi, John Alexander; Yengle Acuña, Miguel Alexander (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-07-25)
    Desde que la covid-19 comenzó, distintos tipos de empresas en el Perú debieron adecuar sus flujos de trabajo o cambiar la forma en cómo se atendía al público debido a las restricciones de distanciamiento social. El sector de restaurantes de comida rápida comenzó a trabajar de la mano con aplicaciones de delivery como Rappi y Uber Eats. Ante esto, un nuevo mecanismo definido como tecnologías de auto servicio (SST) está comenzando a implementarse en estos establecimientos. En la siguiente investigación se hace una propuesta de un sistema de una aplicación móvil con SST para dispositivos Android. La finalidad de este sistema es mejorar el tiempo de atención al cliente. Por un lado, este software se encargará de crear un pedido dependiendo de los productos disponibles del restaurante, para finalmente crear un código de respuesta rápida que podrá ser escaneado por los asistentes del restaurante. Por otro lado, el backend será desarrollado con el framework Spring y lenguaje de programación Java. Para finalizar, este proyecto se ha validado a través de una presentación a 20 usuarios finales con diversas profesiones y se les entrego una encuesta con 20 preguntas. El propósito de ella fue mostrar las funcionalidades principales del flujo de la aplicación móvil. Los resultados obtenidos fue una aprobación del 90% satisfecho y otro 30% aportó al estudio con sugerencias para mejorar la propuesta. Estas sugerencias se enfocaron en disminuir el número de pantallas y mayor fluidez para digitar la información personal del usuario.
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  • Arquitectura cloud escalable y de alta disponibilidad que soporte una aplicación web de importaciones

    Barrientos Padilla, Alfredo; Caceres Claussen, Jorge D’angello; Carlosviza Collanqui, Bercklyn Yordy (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-07-30)
    Según OpticalNetwork a causa de la pandemia los servicios cloud fueron explotados al máximo en los entornos empresariales durante los años 2002 y 2021. (OpticalNetworks, 2022) La arquitectura en la nube constituye para la mayoría de las empresas una solución beneficiosa en cuanto a costos, efectividad y seguridad y así satisfacer la necesidad la demanda de infraestructura de manera ágil, a través de la escalabilidad dinámica que estas poseen. Tal y como lo especifica el fundador de JMG Virtual Consulting “gran parte de las inversiones a realizar por las empresas en relación con cloud computing son destinadas a fortalecer, y acelerar, la transición a la computación en la nube en todas sus vertientes, como migración de infraestructura, plataformas de negocio y soluciones nativas”. (Varela, 2021) Debido a la poca experiencia y la premura de migrar a la nube ocasiona que los beneficios que nos otorga la nube se conviertan en problemas puesto que no logran tener la disponibilidad deseada, y esto a su vez conlleva a perdidas tanto económicas como de confianza de los usuarios. En este trabajo proponemos una arquitectura tecnológica escalable y de alta disponibilidad que tiene como objetivo facilitar la implementación de la infraestructura que soportará la aplicación, pero no limitándose a ella.
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  • Modelo para la automatización del proceso de cuentas por pagar de una organización empresarial Utilizando RPA

    Barrientos Padilla, Alfredo; Cabrera Padilla, Jesus Raziel; Urbano Villarreal, Ricardo Eduardo (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-08-29)
    El presente trabajo de investigación está motivado por la necesidad de optimizar el proceso de cuentas por pagar de la SNMPE, porque en la ejecución del proceso hay actividades manuales tediosas y repetitivas que generan sobrecarga de trabajo en los usuarios, por lo cual, la entidad desea reducir el tiempo de ejecución y los costos en la ejecución del proceso. Para desarrollar este proyecto se realizó una investigación sobre las posibles alternativas que optimizarían las tareas manuales que tiene el proceso. En la SNMPE se realizó un análisis del proceso de cuentas por pagar para brindar una solución acorde a sus necesidades y presupuesto. Por lo tanto, al realizar el análisis de las tareas que el usuario desea que se automaticen de tal manera que no haya intervención humana en la ejecución de dicho conjunto de tareas; se optó por optimizar el conjunto de tareas perteneciente al proceso de cuentas por pagar a través de un RPA, ya que es la alternativa que calza mejor con las necesidades de la empresa. Luego se eligió la herramienta RPA a utilizar, para el caso de la SNMPE la herramienta más conveniente es Automation Anywhere que es una de las herramientas RPA más usadas en el mercado por su fácil configuración e implementación y por el bajo costo de su licencia, lo cual es ideal para reducir costos en la ejecución del proceso. A continuación, se diseñó el modelo de proceso con las tareas manuales y repetitivas automatizadas con RPA. Finalmente se realizó una encuesta sobre el nivel de satisfacción del usuario sobre las ventajas que la implementación del modelo traería consigo, tales como la reducción del tiempo de ejecución, el costo de la ejecución y la eliminación total de los errores operativos, en dicha encuesta participaron el jefe de TI y los usuarios del proceso. Con los resultados de dicha encuesta se pudo validar que el grado de satisfacción de los usuarios es alto respecto a las ventajas que brinda la implementación del modelo propuesto; lo cual cumple con los lineamientos de optimización de procesos de la SNMPE con el fin de poder realizar una transformación digital total y así estar en un proceso de mejora continua.
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  • Modelo de aprendizaje supervisado para la derivación automatizada de tickets de service desk

    Barrientos Padilla, Alfredo; Barra Benavides, Oscar Renato; Tataje Garcia, Alexa Grissel (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-08-05)
    El presente proyecto tiene como propósito diseñar un modelo de aprendizaje supervisado para la derivación automática de los tickets de la mesa de ayuda de una empresa de consumo masivo. El cual nace ante la problemática por la demora en la atención de los tickets (solicitudes e incidentes) por la derivación de los grupos resolutores. Dado que existe la dificultad de conocer todas las funciones de los grupos resolutores y la alta rotación de los analistas de la mesa de ayuda que, además, trae como consecuencia la insatisfacción de los usuarios. Para la realización de este proyecto se investigaron soluciones de Machine Learning aplicadas a la atención de tickets de mesas de ayuda, en donde, se pudo identificar los principales retos y causas que impiden una implementación de este tipo de solución dentro de las organizaciones. El modelo propuesto busca mejorar el proceso de derivación de los tickets de mesa ayuda utilizando herramientas de Machine Learning que permita asignar de forma automática los grupos resolutores de los proveedores que soportan a la empresa de consumo masivo. Para la validación se emplearon los registros de tickets provistos por la empresa y se ejecutaron pruebas que nos permitieron validar dicho modelo. Los registros obtenidos fueron utilizados para entrenar el modelo de Machine Learning, el cual nos proporcionó información necesaria para clasificar y asignar los tickets a los grupos resolutores según su tipo: incidente y solicitud. Adicionalmente, al analizar los resultados obtenidos de la validación, se evidenció la capacidad del modelo en reducir el tiempo de asignación de los grupos resolutores en comparación con la situación actual de la mesa de ayuda.
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  • Solución de inteligencia de negocios que permita automatizar la disponibilidad de la información enfocado en una empresa de transporte

    Barrientos Padilla, Alfredo; Roque Vargas, Emmanuel Richard; Cadillo Montesinos, Ricardo Benito Jean (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-07-30)
    El presente proyecto de investigación tiene como objetivo implementar una solución de inteligencia de negocios (BI) aplicado a una empresa en el sector de transporte interprovincial en Barranca, dentro de sus necesidades abarca automatizar la disponibilidad del manejo de la información de la venta de sus pasajes. Parte de ello, implica la recolección de datos, análisis y procesamiento de la información que serán utilizado como parte de la salida de los reportes de ventas y tableros gráficos; el cual permita a la toma de decisiones de una forma más ágil y didáctica del proceso de venta de pasajes, evitando los retrasos de los procesos manuales. Por consiguiente, para el desarrollo de la solución de inteligencia de negocios se analizaron diversas herramientas para la creación de flujo de procesamiento de ETL y además plataforma para la creación de tableros gráficos. Luego de realizar el análisis se optó por emplear las siguientes herramientas de Microsoft Power Automate para automatizar el proceso desde recibir los reportes, enviarlos a AWS S3 como repositorio en Cloud, después proceder a utilizar Pentaho Data Integration(PDI) para la transformación de los datos con la finalidad de poder almacenar las dimensiones de las tablas y la información en AWS Redshift y al final los reportes puedan mostrarse gráficamente en PowerBI. Para este caso, se empleó datos proporcionado por la organización de los cuales se ejecutaron pruebas de concepto con el objetivo de validar la solución. Finalmente, de haber realizado la prueba de concepto se obtuvo como resultado esperado la disminución del tiempo de la disponibilidad de la información en el proceso de los reportes de ventas de pasajes. Asimismo, se adaptó a la organización una manera de trabajo más eficiente al generar los reportes y exportar la información en tableros gráficos más interactivos donde les permita poder analizar la información procesada, con la posibilidad de crear mejores estrategias para la toma de decisión en la organización.
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  • Modelo optimizado de calidad para la evaluación de aplicaciones móviles basado en los lineamientos de SQuaRE

    Wong Portillo, Lenis Rossi; Roque Ore, Dante Daniel; Del Águila Cadenas, Pablo Alonso (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-10-04)
    Durante la última década, se ha observado un incremento en la demanda de aplicaciones móviles en diferentes plataformas de descarga, como Google Play Store, Apple App Store y Amazon App Store. Por ello, han surgido diferentes propuestas sobre la calidad de aplicaciones móviles, estas se enfocan en una característica de calidad en específico y otras en evaluar la calidad de aplicaciones hibridas o la calidad en general de una aplicación, sin enfocarse en un sector especifico. Por esta razón, surge la motivación de desarrollar un modelo de calidad para aplicaciones móviles para el sector educación, usando los lineamientos SQuaRE y la técnica de ponderación AHP. Esta última para priorizar características, subcaracterísticas y métricas de calidad. Se obtuvo un modelo de calidad compuesto por 8 características, 19 subcaracterísticas y 30 métricas. Para corroborar el modelo propuesto se plantearon 4 preguntas de investigación y 2 casos de estudio relacionadas a 2 aplicaciones móviles. Los resultados evidenciaron que tanto Google Classroom y Moodle en cada característica evaluada son bastante cercanos; en el caso de la Usabilidad, la diferencia es de 0.006 a favor de Moodle. Para la Portabilidad, la diferencia es de 0.150 a favor de Google Classroom. Y para la Seguridad, ambas aplicaciones obtuvieron el mismo resultado.
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  • Solución tecnológica para el desarrollo y validación de una alimentación saludable en tiempos de pandemia

    Aliaga Cerna, Esther; Flores Mazuelos, Anthony Giovanni; Ysa Peláez, Nicolás Ricardo (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-10)
    Según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) y la Organización Panamericana de la Salud (OPS), la obesidad y el sobrepeso han aumentado en el Perú y a lo largo de toda América Latina y el Caribe con un impacto mayor en las mujeres y con un creciente impacto en los niños. Algunos factores críticos que desencadenan la obesidad y el sobrepeso son: una mala cultura alimenticia, así como la falta de actividad física en las personas. Según un informe de la FAO, 6 de cada 10 personas adultas entre hombres y mujeres en el Perú, sufren de sobrepeso. Esto trae como consecuencia una serie de enfermedades de todo tipo como respiratorias, endocrinas y cardiacas. Actualmente, se está viviendo una epidemia con respecto a la enfermedad “COVID-19”. Según el Instituto Nacional de Salud, afirma que cerca del 70% de adultos peruanos, padece de obesidad y sobrepeso. Como un dato alarmante, en una nota de prensa del Ministerio de la Salud confirma que el 85,5% de pacientes que fallecieron por COVID-19 sufrían de obesidad. Como afirma la Organización Mundial de la Salud, la obesidad puede prevenirse. Ante dicha problemática, se planificó el desarrollo e implementación de una solución móvil que pueda prevenir que la persona no llegue al índice de masa corporal (IMC) mayor a 25 que es el límite de la persona para ser considerado con sobrepeso. En caso sea mayor o igual a los 30 de IMC, se considera que es una persona obesa. Fomentando la correcta cultura alimenticia y la frecuente actividad física, se va a motivar a los usuarios a controlar su IMC por debajo de los 25. El objetivo del proyecto es implementar una solución tecnológica para prevenir la obesidad y el sobrepeso mediante una aplicación móvil que fomente la cultura alimenticia y actividad física. El alcance del proyecto se ha contemplado para ser desarrollado a lo largo de las 28 semanas que comprenden los ciclos académicos de Taller de Proyecto, abarcando los ciclos 2020-2 y 2021-01.
    Acceso abierto
  • Sistema carsharing como alternativa para el sistema de transporte urbano de Lima Metropolitana utilizando Internet de las Cosas (IOT)

    Chavarri Acosta, Alvaro Nicolás; Munayco Apolaya, Elizabeth del Carmen; Vásquez Garayar, Jean Pierre Andre (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-09-10)
    El carsharing esta creciendo exponencialmente en los últimos años y cada vez más popular en las principales ciudades europeas y asiáticas como Madrid, Berlín y Ámsterdam. Según Liao et al. (2018) su potencial para reducir el número de automóviles ha recibido una atención considerable en la industria automotriz. Dado que cada grupo de viajes compartidos puede atender a varias personas, esto ayudará a reducir la cantidad total de vehículos y a encontrar automóviles fácilmente. Actualmente, los sistemas de carsharing utilizan diferentes tecnologías, utilizando procesos de activación con gadgets adicionales como tarjetas, llaves electrónicas, códigos PIN entre otros; incluso en su interior se utilizan las propias llaves del coche, generando serios problemas de seguridad. Sumado a esto, en Lima existe un sistema de transporte urbano desordenado y de baja calidad. La primera alternativa de solución sería un coche particular, pero no es accesible, sobre todo en personas de entre 20 y 45 años, ya que implica un gran presupuesto. Nuestra aportación es implementar un sistema de carsharing con todas las funcionalidades del coche a través de una aplicación sin necesidad de elementos adicionales utilizando Internet de las Cosas, Cloud Computing y Aplicaciones Móviles, con una arquitectura tecnológica innovadora. Asimismo, busca brindar una nueva modalidad tecnología, como lo son los autos eléctricos, que sea flexible, segura y asequible; además de traer al Perú los conceptos de economía compartida y uberización de las cosas que actualmente se están desarrollando en países europeos y asiáticos, generando un mayor desarrollo del país.
    Acceso abierto
  • Modelo de prescripción médica basado en una aplicación web

    Armas Aguirre, Jimmy Alexander; Mejía Tejada, Irvin Víctor; Duclos Flores, Álvaro Antonio (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-09)
    Este proyecto tiene como finalidad implementar una solución tecnológica para la recomendación de recetas médicas en base a historias médicas y así garantizar una mejor atención por parte de los doctores encargados durante el proceso de prescripción de medicamentos a los pacientes en base a sus necesidades y tratamientos previos. El alcance del proyecto consta en el análisis de tecnologías utilizadas durante el proceso de prescripción de recetas médicas, el diseño de la arquitectura de la solución, la validación de dicha solución tecnológica y la elaboración de un plan de continuidad en base a las oportunidades de mejora encontradas al concluir el desarrollo del proyecto. El análisis de las tecnologías utilizadas en el proceso de recomendación de recetas médicas será integrado dentro de un documento que permita evaluar sus brechas y un aporte para el posterior diseño de la solución teniendo en cuenta una metodología de investigación científica. De la misma manera, se definirán conceptos relacionados a la integración de datos y los riesgos que existen ante la necesidad de encontrar un plan médico de acuerdo con el registro histórico de los pacientes. El diseño de la arquitectura de la solución va a ser realizada en base al aporte definido por parte de los responsables del proyecto y a fin de poder brindar valor agregado, se va a requerir la aprobación por parte del Product Owner. A continuación, se realizará la validación de la solución tecnológica diseñada previamente por parte de pacientes que asisten a centros de salud, así como por médicos certificados para la prescripción de recetas médicas. Dicha solución va a permitir la mejora en el proceso de prescripción de recetas médicas dado que se contará con registros históricos de los pacientes para ofrecerles el tratamiento idóneo a sus necesidades y que no le generen complicaciones. Por otro lado, se va a elaborar un plan de continuidad para la solución tecnológica propuesta en base a las oportunidades de mejora encontradas y que podrán ser manejadas de acuerdo con las nuevas tecnologías.
    Acceso abierto
  • Sistema de gestión del plan nutricional basado en modelos de decisión para pacientes con enfermedades causadas por mala alimentación

    Sánchez Castro, Jorge Arturo; Aguilar Loja, Omar Gabriel; Dioses Ojeda, Luis Antonio (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-08-20)
    El objetivo principal de este proyecto es implementar un sistema de gestión nutricional utilizando modelos de decisión. Este sistema permitirá gestionar de manera eficiente un plan nutricional para aquellos pacientes que sufren de enfermedades causadas por una mala alimentación. Además, estará validado por un grupo de expertos del sector nutricional. Finalmente, se realizará un plan de continuidad del sistema, el cual garantizará la sostenibilidad y los buenos resultados de este a lo largo del tiempo. Tomando en cuenta todos los objetivos mencionados, el proyecto tiene como meta mejorar los procesos de generación y monitoreo de planes nutricionales que existen actualmente. El alcance principal de este proyecto es el diseño y construcción del sistema propuesto para una atención de calidad hacia los pacientes por parte de los profesionales de salud. Se utilizará la consultoría Nutricional “Macedo Nutrición” como negocio objetivo. Esta será el apoyo para la correcta validación del sistema. Con un sistema validado, se tiene como objetivo futuro impactar en el sector de salud público y que este sea utilizado como una herramienta de apoyo para los profesionales de salud de este rubro, garantizando así una mejora en la calidad de atención de los pacientes. Al momento de realizar el proyecto se consideran una matriz de riesgos, los cuales tienen sus correspondientes planes de mitigación para evitar una interrupción del desarrollo de este. El entregable principal del presente proyecto es el sistema implementado y validado, el cual debe de realizarse dentro de las 28 semanas que comprenden los ciclos académicos de Taller de Proyecto, abarcando los ciclos 2021-01 y 2021-02.
    Acceso abierto
  • Solución tecnológica de monitoreo de radiación UV para la prevención de enfermedades cutáneas a través de un wearable

    Shiguihara Juarez, Pedro Nelson; Chavarri Acosta, Alvaro Nicolas; Herrera Trujillo, Emilio Antonio; Solis Muñoz, Lilibeth; Casanca Osccorima, Max Ronaldo (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2022-08-13)
    El presente proyecto busca evitar la sobreexposición de los usuarios a radiación ultravioleta (RUV) para prevenir enfermedades y/o afecciones futuras a través del monitoreo del índice de radiación ultravioleta (IUV), de forma constante, utilizando un wearable. Este sistema contará con una aplicación desarrollada en Android y un wearable para una experiencia más personalizada. La implementación de la solución permitirá prevenir el desarrollo de enfermedades cutáneas debido a radiación UV, ya que a través del monitoreo constante del usuario es posible evitar que se sobreexponga. El monitoreo del usuario se realizará a través de un wearable con un sensor de radiación UV y una aplicación móvil en la cual este debe ingresar información sobre su color de piel y el factor de protección solar de su bloqueador (FPS). Por otro lado, en base a los datos obtenidos, el sistema determinará la radiación acumulada del usuario en el tiempo que se encuentra expuesto, la radiación UV máxima recomendada y el tiempo en el que este la alcanzará si continúa exponiéndose. Además, se utilizará Cloud Computing para poder realizar el procesamiento y almacenamientos de los datos. La implementación de la solución estará orientada en brindar una solución tecnológica para futuros proyectos que aborden el tópico de monitoreo de sobrexposición a altos índices de Radiación UV. Por todo lo mencionado anteriormente, se ha definido como producto final la solución funcional que incluye un wearable, una plataforma Cloud y una aplicación móvil que permitirán validar la hipótesis propuesta.
    Acceso abierto

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