• Solución tecnológica basada en blockchain para gestionar la tala legal en el Perú

      Diaz Amaya, Edgar David; Coyco Ordemar, Aaron Jair; Cueva Sánchez, Jaime José (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2020-06-24)
      En el transcurso de los últimos años, los números con respecto a la extracción de tala ilegal se han elevado notoriamente en el Perú. En el 2018, alrededor del 60% de la madera inspeccionada por el Organismo de Supervisión de los Recursos Forestales y de Fauna Silvestre (OSINFOR) proveniente de las dos principales zonas con más aprovechamiento del país tenían origen ilegal (Global Witness, 2018). Se han implementado soluciones para poder contrarrestar dicha problemática como la regularización de leyes, pactos, medidas de control y sistemas de información para el seguimiento y control de madera. Este último, presentó observaciones críticas relacionadas a la trazabilidad que no fueron resueltas, por lo que se concluyó que este sistema era inviable (Contraloría General de la República, 2017). Esto constata, que los actuales módulos de control para determinar el origen legal de la madera no cumplen con su objetivo de evidenciar la gestión transparente de la tala. Nuestra propuesta permite determinar el origen de la madera a través del registro continuo de los movimientos del bosque y los documentos de autorización mediante una aplicación móvil utilizando la tecnología blockchain. Así mismo, la solución guardará los datos más relevantes para poder trazar la madera en cada una de las etapas, como la geolocalización de cada uno de los árboles y áreas de aprovechamiento durante la fase de autorización. Además, guardará imágenes de cada uno de los activos durante sus periodos de transformación, entre ellos, el árbol en pie, cortado y seccionado. Los registros detallados anteriormente, se tomarán como transacciones dentro de la red de blockchain. Los resultados obtenidos en las fases de validación del proyecto denotaron que la solución tecnológica propuesta permite evidenciar la transparencia del proceso en un 99.34% facilitando la trazabilidad e integridad de los datos en el proceso de la gestión de la tala.
      Acceso abierto