• Solución para determinar la relevancia de un texto por medio del nivel de subjetividad en textos digitales

      Villalta Riega, Rosario del Pilar; Pajuelo Huayta, Luis Enrique; Gómez Mandujano, Juan Carlos (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2019-09-27)
      En la actualidad el internet es el medio más utilizado, el cual alberga una gran cantidad de información textual sobre diversos temas; sin embargo, dicha información, en la gran mayoría de casos no es regulada por criterios de calidad de información, ya que cualquier usuario puede publicar y editar el contenido, lo cual se genera la necesidad de encontrar procedimientos automatizados que puedan filtrar los contenidos de los textos en la web. El objetivo principal del proyecto es implementar una solución que permita identificar el grado la subjetividad de un texto en base a un diccionario de datos, esto se podrá debido a la implementación de procesos que ayuden a determinar la subjetividad de textos. El software desarrollado en el proyecto es basado en software de licencia abierta que permite analizar y almacenar un conjunto de palabras según la ponderación de frecuencia de la subjetividad estimada por cada distribución creando así un diccionario. Para esto, todas las palabras son transformadas a su forma base sin importar su variación morfológica a través del uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Como resultado del proyecto se realizó la implementación de una solución software el cual realiza la obtención del grado de subjetividad. Dicho software procesa la información y es almacenado para luego ser mostrado por medio de reportes. El resultado de la solución software fue validado para verificar la efectividad de este. El resultado mostró un porcentaje de efectividad satisfactoria.
      Acceso abierto