• Modelo de mejora continua basado en Business Intelligence para aumentar el nivel de satisfacción del cliente respecto a la atención técnica del sector de telecomunicaciones del Peru

  Barrera Alarcon, Anthamy (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-10-27)

  En los últimos años, los avances tecnológicos y la pandemia de COVID-19 han incrementado el consumo de internet a nivel mundial, haciéndolo esencial para actividades cotidianas como el trabajo, los estudios y el ocio. Por lo tanto, un servicio de internet eficiente es necesario, pero muchos proveedores de servicios de internet se enfrentan a una alta insatisfacción de los clientes. Por ello, se propone un modelo de mejora continua basado en Business Intelligence para aumentar la satisfacción del cliente. Se aplicó un modelo basado en las cuatro fases de TQM (Total Quality Management): Planificar, Hacer, Verificar y Actuar. En la fase de Planificación se identifican las áreas de mejora con ayuda de los datos recolectados en la encuesta a los clientes, en la fase de Ejecución se implementan las mejoras planteadas en el rediseño de procesos, en la fase de Verificación se recopilan y analizan los resultados plasmados en los dashboard creados que muestran la medición de los indicadores de desempeño y cumplimiento de las reglas de negocio, y en la fase de Acción se revisan los resultados para adaptar y estandarizar las mejoras, siguiendo un plan de continuidad basado en las mejores prácticas de ITIL 4. Los resultados mostraron un 71,43% según el algoritmo de rendimiento de SLA, lo que refleja una mejora del 70% en el tiempo de solución en la asistencia técnica de la empresa.

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• Sistema para monitorear accidentes automovilísticos utilizando herramientas de identificación por radiofrecuencia

  Chavarri Acosta, Alvaro; Estela Pardo, Eduardo Martin; Yataco Chero, Jhonatan Axel (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2023-10-25)

  Sin ninguna duda uno de los mayores problemas que aquejan a la ciudad de lima es el tráfico. Resultado del tráfico, procedimientos manuales y poca inversión del sector público en este rubro existe una limitación notoria en el monitoreo de accidentes de tránsito, a modo de buscar una solución rápida para esta problemática se tiene como propósito desarrollar un sistema de monitoreo de accidentes que permitirá localizar los siniestros viales alrededor de lima metropolitana. El proyecto busca integrar una solución con componentes RFID como el del chip NFC el cual viene integrado en los dispositivos móviles, este componente combinado con el aplicativo y una interfaz web busca brindar un monitoreo de accidentes de calidad y precisión. El desarrollo de este sistema se enfoca en el sector público, específicamente para la PNP (Policía Nacional del Perú) la cual busca mejorar el tiempo de respuesta, la atención del accidentado y el conocimiento adecuado del accidente. Como resultado se tendrá la aplicación y la interfaz web la cual es administrada por un policía en la central, esto permitirá que la recopilación de datos deje de ser manual. Con ayuda de la aplicación y el tag ubicado estratégicamente en el automóvil permitirá que el objetivo obtenga la información del auto, la ubicación y al mismo tiempo esta información se recopilará en el sistema de forma instantánea para que se genera la alerta y permita agilizar las investigaciones de la PNP.

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• Sistema de validación de portales web oficiales a través de la técnica de firma digital para la mitigación del robo de credenciales bancarias mediante el tipo de ataque de phishing hacia los clientes del sector bancario

  Huarcaya Junes, Alejandrina Nelly; Villanueva Castro, Jose Alberto; Sebastian Ninaquispe, Jorge Ricardo (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-09-02)

  Actualmente, los ataques de phishing han permitido a los ciberdelincuentes tener acceso a los datos sensibles de los usuarios de las entidades financieras generando el robo de su dinero y el deterioro en la imagen institucional de los bancos. Los ataques aumentaron un 46% desde 2018 (Basit et al., 2021), afectando principalmente al sector financiero, con pérdidas promedio de 3,66 millones de dólares durante 2019 (Md et al., 2022). El proyecto tiene como finalidad la implementación de un sistema de autenticación de portales web oficiales de entidades bancarias mediante el uso de la técnica de firmas digitales para reducir el impacto que generan los ataques de phishing a los usuarios. La investigación se realizará mediante el análisis de métodos y técnicas de autenticación para definir el flujo del sistema de validación. Adicionalmente, se emplearán herramientas de gestión de base de datos y aplicativos móviles para la integración del flujo de información e interacción con los usuarios. La implementación y cumplimiento del proyecto se realizará mediante el desarrollo de un aplicativo móvil para el escaneo de un código QR, por parte de los usuarios finales, incrustado en los portales web a autenticar. Ello permitirá identificar si el portal web al cual se accede es fraudulento y evitara que se ingrese información sensible. El producto final del proyecto busca mejorar y complementar las técnicas y herramientas existentes para mitigación de ataques de phishing; y proporcionar a los usuarios finales la capacidad de validar los portales web previo al ingreso de información personal.

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• Arquitectura Empresarial para gestionar el proceso de admisión en hogares temporales

  ​​Benites Lavado, Sirhan Williams ​; Garibay Ayma, Lizbeth Victoria; Mercado Castillo, Jesus Guillermo (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-07-04)

  El propósito del proyecto de Arquitectura Empresarial para gestionar el proceso de admisión en hogares temporales es mejorar la eficiencia y efectividad en la gestión de este proceso crítico. Se emplearán metodologías reconocidas como TOGAF y BPM para establecer un marco sólido en el diseño e implementación de la arquitectura empresarial. Además, se emplearán herramientas para validar el sistema propuesto, lo que permitirá una adaptación e integración rápida con el módulo de admisión de familias actual. Esta combinación de enfoques tecnológicos y metodológicos garantizará una implementación eficaz y una mejora significativa en la atención proporcionada a las familias que necesitan un hogar temporal.

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• Modelo de Madurez de Protocolos de Defensa frente a Escenarios de Ransomware

  Mansilla Lopez, Juan Pablo Jesus; Vargas Aznaran, Saul Alejandro; Gomez Vargas, Brignith Izumi (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-24)

  El Modelo de Madurez de Protocolos de Defensa frente a Escenarios de Ransomware en el sector minero es una herramienta diseñada para evaluar el nivel de preparación de una organización ante ataques de ransomware y establecer estrategias efectivas de mitigación. Basado en la metodología NIST, las normas ISO 27001 y 27002, y la experiencia de expertos en ciberseguridad, el modelo propone cinco niveles de madurez, desde la adopción inicial hasta la optimización de la defensa. El Nivel Inicial se enfoca en generar conciencia del riesgo y una preparación básica. El Nivel Administrado prioriza la protección de datos y sistemas críticos. En el Nivel Definido, se desarrollan capacidades para la detección temprana y la respuesta a incidentes. El Nivel Gestionado promueve la automatización de respuestas y la colaboración con terceros. Finalmente, el Nivel Optimizado impulsa la mejora continua e innovación en defensa cibernética. Cada nivel establece características y objetivos específicos, permitiendo a las organizaciones diagnosticar su situación actual y planificar mejoras. Entre las mejores prácticas recomendadas se incluyen la capacitación constante del personal, la implementación de medidas técnicas de seguridad, simulaciones de incidentes, soluciones efectivas de respaldo y recuperación, y alianzas con proveedores especializados en ciberseguridad. En resumen, este modelo es una herramienta clave para fortalecer la capacidad de resistencia y recuperación frente a ataques de ransomware, con un enfoque estructurado en buenas prácticas y mejora continua, convirtiéndose así en un referente para el sector minero en el ámbito de la ciberseguridad.

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  Arquitectura empresarial para la optimización del proceso de ventas utilizando el ciclo ADM de TOGAF en MYPES del sector retail

  ​Aliaga Cerna, Esther; Campos Ruiz, Deysi Johanna; Vargas Araujo, Gianmarco Roque (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-07-16)

  En este documento se expondrá el desarrollo e implementación de una arquitectura empresarial utilizando el ciclo ADM de TOGAF, adaptado al contexto de las MYPES. El objetivo principal del proyecto es diseñar una arquitectura empresarial que facilite la optimización del proceso de ventas. Para lograrlo, se propone inicialmente realizar un análisis de las arquitecturas comúnmente empleadas en estas empresas, diseñar arquitecturas con soluciones basadas en las necesidades identificadas en el sector, validar este enfoque en una empresa específica y, posteriormente, presentar un plan de continuidad.

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  Modelo de Madurez para la Evaluación y Mejora Continua ante ciberataques ransomware en empresas del sector financiero

  Lomparte Alvarado, Romulo Fernando; Cobos Pimentel, Salvador; Garayar Ocaña, Armando Leonardo (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-07-05)

  Este trabajo presenta el desarrollo de un Modelo de Madurez frente a ataques ransomware en el sector financiero. La finalidad principal del modelo es evaluar y mejorar la capacidad de las instituciones financieras para enfrentar y mitigar ataques de ransomware, una amenaza creciente en este sector altamente sensible. El desarrollo del modelo se llevó a cabo mediante un procedimiento de cinco pasos que incluye la identificación de modelos de madurez relacionados, la evaluación de su relevancia y la identificación de niveles y dominios críticos. Estos elementos se consolidaron en tablas estandarizadas para definir un modelo robusto y específico para el contexto financiero. La novedad del enfoque radica en la incorporación de dominios especializados para el análisis de ransomware, lo que permite un diagnóstico más preciso y adaptado a la realidad actual de las organizaciones. Este enfoque diferencial proporciona una herramienta integral para la mejora continua de la seguridad cibernética en el sector financiero, facilitando una respuesta eficaz y coordinada ante amenazas de ransomware.

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  Solución tecnológica LHS para mejorar los servicios de salud renal en lima metropolitana usando data analytics

  Wong Portillo, Lenis Rossi; Mita Soria, Vielka Dargelin (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-05-15)

  El sector salud a nivel mundial enfrenta el reto continuo de mejorar los servicios brindados a los pacientes. Por ello, la transformación digital en los servicios de salud juega un papel clave en la integración de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial. Sin embargo, el sistema de salud peruano aún no ha dado el gran paso hacia la digitalización de sus servicios, ocupando actualmente el puesto 71 según la Organización Mundial de la Salud. Este artículo propone un sistema de salud inteligente para la gestión y el monitoreo de los servicios de salud privados en Perú, basado en los tres componentes clave de la atención inteligente en salud: health data platform (HDP); intelligent technologies (IT); y intelligent health care suite (HIS). La solución consta de cuatro capas: data source, data warehousing, data analytics, y visualization. En la capa 1, se seleccionan todas las fuentes de datos para crear una base de datos. Se construye el sistema de salud inteligente propuesto, y el almacenamiento de datos se ejecuta mediante el proceso de extracción, transformación y carga en la capa 2. En la capa 3, se utilizan conjuntos de datos y algoritmos para predecir el diagnóstico de enfermedades, obteniendo un algoritmo con el mejor rendimiento. Finalmente, en la capa 4, se diseñan los dashboards e interfaces del sistema. La solución propuesta se aplicó en una clínica dedicada a la prevención de la enfermedad renal crónica. Participaron 100 pacientes y seis expertos en salud renal. Los resultados demostraron que el diagnóstico de la enfermedad mediante el sistema de salud de aprendizaje tuvo una baja tasa de error en los diagnósticos positivos (err = 1,12%). Además, se demostró la satisfacción de los expertos con los paneles de control y las interfaces, así como con la calidad del mismo.

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  Plataforma de crowdlending basada en Smart Contracts para optimizar el acceso a financiamiento de MYPES en Lima Metropolitana

  Paucar Amado, Eduarth Jorge; Cabrera Campos, Alvaro Fernando; Tornero Cortes, Fabriccio Manuel (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-28)

  Las medianas y pequeñas empresas (MYPE) son vitales para el crecimiento económico y la creación de empleo, especialmente en economías en desarrollo. En Lima Metropolitana, las MYPE enfrentan dificultades para acceder a financiación tradicional debido a estrictos requisitos, largos procesos y altos intereses. Esto limita su capacidad de expansión e innovación. Proponemos un sistema de crowdlending basado en blockchain, que utiliza contratos inteligentes para proporcionar financiación segura, transparente y eficiente a las PYME. Este sistema elimina intermediarios y las ineficiencias de los bancos tradicionales, permitiendo a las MYPE acceder a capital de un grupo más amplio de inversores en condiciones favorables. El crowdlending propuesto usa contratos inteligentes, que son autoejecutables y se integran en la cadena de bloques, automatizando y agilizando el proceso de préstamo. Estos contratos garantizan transparencia e inmutabilidad de las transacciones, fomentando la confianza entre prestatarios y prestamistas. La tecnología blockchain descentralizada elimina la necesidad de intermediarios, reduciendo costos y acelerando procesos. Para validar la viabilidad de nuestro sistema, realizamos una amplia validación con MYPE e inversores en Lima Metropolitana, obteniendo resultados positivos con una tasa de cumplimiento del 99% en indicadores como finalización de transacciones, satisfacción del usuario y seguridad percibida. Este innovador sistema de crowdlending basado en blockchain tiene un gran potencial para transformar la financiación de las MYPE en Lima Metropolitana, empoderándolas para impulsar el crecimiento económico, crear empleos y fomentar un ecosistema financiero inclusivo.

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• Chatbot Para La Solicitud De Atenciones Médicas En Entidades Públicas Para Personas Sordomudas En El Perú Utilizando Inteligencia Artificial

  Barrientos Padilla, Alfredo; Laos Bravo, Nahomy Katiuska; Shinoda Linares, Keiji Enrique (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-05-21)

  El propósito de este proyecto es crear una aplicación móvil utilizando Flutter que permita a las personas con discapacidades auditivas y del habla realizar solicitudes de atención médica en hospitales públicos de manera más rápida y obtener facilidades para comunicarse con médicos a través de un chat. El chatbot debe tener acceso a la cámara. Además, podrá utilizar el lenguaje de señas, luego ser traducido y añadir esa información a la solicitud de atención médica. Esto se puede lograr después de entrenar un modelo utilizando Tensorflow. Se utilizó un mínimo de 500 imágenes para cada señal para entrenar el modelo. Después del entrenamiento y las pruebas para validar la precisión del modelo, este fue exportado como un archivo Tflite e incorporado a la aplicación utilizando la Biblioteca Tflite. Firebase se utilizó para la base de datos, donde se registrarán todos los usuarios, citas y chats. La validación de la aplicación demostró que la satisfacción de los usuarios fue lo suficientemente alta porque era fácil y rápida de usar.

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• Sistema para la concientización del estilo de vida y evitar el sedentarismo en personas que trabajan bajo la modalidad home office

  Mejía Tarazona, Ronald; Flores Cortegana Cesar Marcello Gianluca; Shuan Arias Anthony Jaymar (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-28)

  El presente trabajo de investigación desarrolla un sistema orientado a la concientización sobre el estilo de vida saludable, con el propósito de prevenir el sedentarismo en personas que laboran desde casa bajo la modalidad “home office”. La problemática surge debido al incremento del trabajo remoto y sus efectos negativos sobre la salud física y mental de los trabajadores, como consecuencia de la inactividad prolongada. El sistema propuesto combina tecnologías de monitoreo, recordatorios activos y análisis de datos sobre rutinas diarias, permitiendo al usuario adoptar hábitos más saludables mediante alertas, métricas y recomendaciones personalizadas. Se utilizaron metodologías de ingeniería de software para el diseño y desarrollo del sistema, priorizando una interfaz amigable y accesible. Asimismo, se consideraron fundamentos teóricos sobre el impacto del sedentarismo y la importancia del movimiento regular durante la jornada laboral. Los resultados del proyecto evidencian que la implementación del sistema contribuye significativamente a generar conciencia en los usuarios sobre la necesidad de intercalar actividad física durante su jornada, mejorando su bienestar general. Esta propuesta representa una herramienta útil y escalable para fomentar estilos de vida más saludables en contextos de trabajo remoto.

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  Aplicación móvil construida en flutter para la gestión de pagos de servicios en Pymes

  Rodriguez Castillo, Hugo Maximiliano; Ballena Rojas, Harvy Fabian; Guevara Guzman, Abel Leonardo (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-30)

  El presente documento tiene como propósito la implementación de una aplicación móvil construida en flutter para la gestión de pago de servicios en pymes. El objetivo de esta aplicación se centrará en reducir la gestión manual de los pagos de servicios de luz, agua, teléfono, entre otros y también ayudará a evitar errores humanos en la gestión financiera y pagos de servicios. Además, los beneficios que tendrá el aplicativo móvil será reducir los costos y tiempos de los empleados en cada jornada laboral evitando también los cobros excesivos sin previo aviso en sus recibos. Asimismo, su interface y experiencia de usuario será fácil, rápida y segura al momento de realizar cualquier tipo de transacción, puesto que contará con sistemas de seguridad como el número mínimo de caracteres, mayúsculas, minúsculas, números y caracteres especiales para garantizar la identidad correcta de la persona que ingrese a la aplicación móvil y esto estará enfocados en los jefes de pequeñas y medianas empresas.

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• Plataforma para automatizar el riego de los cultivos de papas del distrito Lurín-Perú basado en IoT y machine learning

  Sánchez Flores, Cristian Roberto; Bravo Villagomez, Rafael Javier; Vasquez Abele, Diego Alonso (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-11)

  Este proyecto se enfoca en la optimización del riego en los cultivos de papas del distrito de Lurín mediante un sistema automatizado. La implementación de este sistema de riego automático demostró ser significativamente más eficiente en términos de consumo de agua comparado con los métodos manuales tradicionales. La validez de esta propuesta se verificó a través de un estudio de caso realizado en dos huertos durante un período de 126 días. Los resultados del estudio revelaron una reducción del 24.4% en el consumo de agua, lo que se traduce en un ahorro de 343 litros. Este resultado no solo resalta su potencial como una solución tecnológica innovadora para la gestión hídrica en la agricultura, sino que también subraya su importancia para la sostenibilidad ambiental del sector agrícola. Al abordar eficazmente el problema de la escasez de agua, este proyecto contribuye a la preservación de los recursos hídricos y promueve prácticas agrícolas más sostenibles. La automatización del riego optimiza el uso del agua, garantizando que los cultivos reciban la cantidad exacta de agua necesaria, lo que mejora la eficiencia y reduce el desperdicio.

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• Modelo Tecnológico para Pagos con Criptomonedas en E-Commerce

  Sánchez Castro, Jorge Arturo; Navarro Puente, Luis Angel (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-05-26)

  Entre 2018 y 2020, la base global de usuarios de criptomonedas creció un 190%, siendo Bitcoin la más utilizada. Las pasarelas de pago de tarjetas de crédito cobran una tarifa de uso y gastos adicionales, lo que podría generar mayores costos para las empresas que dependen de ellas. De igual manera, las tiendas en línea enfrentan riesgos de ciberseguridad, como la inyección SQL y los ataques Man-in-the-Middle, que pueden comprometer la confidencialidad e integridad de sus datos. Este estudio presenta un modelo tecnológico para pagos con criptomonedas, describiendo un conjunto de directrices para construir una tienda en línea que acepte Bitcoin e incorpore medidas de seguridad para proteger la integridad y confidencialidad de sus datos. El modelo sigue un patrón arquitectónico de tres niveles y utiliza una blockchain privada para almacenar registros de ventas e información logística, incluyendo productos, proveedores y órdenes de compra. Su eficacia se validó mediante métricas de rendimiento en un entorno de comercio electrónico, mostrando una disminución en los porcentajes de costos de transacción. Asimismo, se estimó el costos y presupuesto del proyecto mediante la definición de costos internos, externos, flujo de caja, e indicadores de costes. Se realizó las conclusiones a partir de los resultados de todo el proyecto en general y finalmente se realizó las recomendaciones correspondientes.

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  Sistema de Información para el Análisis Comparativo de Precio y Lectura de Recetas usando RPA y OCR para farmacias del Perú

  Ramírez García, Orestes Manolo; Solier Quispe, Estephany Coraima; Hijar Flores, Jesarela Kherlin (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-01-03)

  El proyecto propuesto tiene como propósito implementar y ejecutar un sistema web que facilite la búsqueda de encontrar y comparar los precios de los medicamentos de las distintas farmacias del Perú. En vista de que, la mayoría de las personas demoran un tiempo regular dirigiéndose a las farmacias para encontrar un precio accesible a su economía y en el peor de los casos no continúan algún tratamiento por un precio elevado. Este problema cada vez es más concurrente, ya que los medicamentos siempre han sido un recurso de urgencia y de primera necesidad para las personas. Con el desarrollo del proyecto se desea beneficiar a toda la población peruana que cuente con un ordenador escritorio o portátil donde tengan acceso a internet y de esta forma puedan hacer uso del sistema web. En este proyecto, mostraremos un sistema web utilizando técnicas como el web scraping, en el cual extraemos todos los medicamentos (nombre de medicamentos, precios, imágenes referenciales) y luego de ello realizamos la comparación de los precios en las farmacias más reconocidas del Perú. También se aplicó la tecnología de OCR (reconocimiento óptico de caracteres), esto permitirá reconocer y extraer las palabras de los medicamentos descritas en una receta y luego proceder a compararlo. Ya que el sistema tendrá una opción para que el usuario cargue la imagen de su receta y se le facilite en el proceso de búsqueda.

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  Sistema de Gestión de Mesa de Ayuda Aplicando Tecnologías Blockchain

  ​​Mejía Tarazona, Ronald​; Diaz Diaz, Renzo Mauricio; Mares Arevalo, Andres (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-04-07)

  El presente proyecto busca resolver una problemática de sistemas de mesa de ayuda el cual se centra en implementar mejoras de accesibilidad e integridad de la información. Para ello, se implementarán tecnologías blockchain y chatbot en el marco de trabajo con el fin de mejorar la experiencia del usuario, así como asegurar su información en un sistema robusto. Asimismo, se compararán los diferentes productos que ofrece el mercado en relación con los sistemas de mesa de ayuda actuales, redes blockchain e interfaces de chat disponibles. Luego, se clasificarán sus diferencias e identificarán sus debilidades con la finalidad de diseñar una solución que aporte valor al concepto de los sistemas de mesa de ayuda. Las deficiencias de los sistemas de mesa de ayuda actuales serán fundamentales para definir las aplicaciones de tecnologías blockchain y chatbot y crear usos innovadores que mejoren la calidad tanto del software como de la experiencia de usuario al interactuar uno de estos servicios. La incorporación de estas tecnologías creará valor en estos sistemas y se partirá de un caso de estudio genérico modelado a partir del benchmarking realizado entre los diferentes productos analizados. Así mismo, especialistas en blockchain nos ayudarán a determinar la mejor red bajo la cual construir nuestra propuesta. En base a las premisas anteriores se ha establecido como producto final una implementación de las mejoras en un modelo de sistema de mesa de ayuda que incorporará los módulos característicos mejorados con nuestra propuesta.

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• Sistema de optimización para la extracción y visualización de datos basado en Inteligencia Artificial en empresa del sector minero

  Sánchez Castro, Jorge Arturo; Velasquez Ortega, Gabriel Andre; Alvarado Castañeda, Carlos Alonso (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-03-02)

  Este proyecto investiga y desarrolla un innovador sistema de optimización para la extracción y visualización de datos aplicando Inteligencia Artificial (IA) en el sector minero. Enfocándose en optimizar la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas, el estudio propone un enfoque integrado que combina técnicas avanzadas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y aprendizaje automático. El objetivo principal es transformar la toma de decisiones mediante datos en las empresas mineras, permitiendo así una mejor interpretación y uso de la información para optimizar procesos y decisiones. El sistema desarrollado se basa en una exhaustiva revisión de literatura y análisis de las necesidades actuales del sector minero, identificando las brechas y oportunidades en la gestión de datos. Se implementaron algoritmos de IA para automatizar y mejorar la extracción y procesamiento de datos, resultando en una herramienta capaz de analizar grandes volúmenes de información de manera eficiente y precisa. Los resultados obtenidos demuestran una notable mejora en la rapidez y precisión de la extracción de datos, así como en la calidad en la visualización de datos para una mejor toma de decisiones. Este proyecto no solo aporta a la eficiencia operativa en el sector minero, sino que también busca aportar a futuras investigaciones y desarrollos tecnológicos en la integración de la IA en otros campos industriales. La investigación concluye resaltando la importancia de adaptar y adoptar tecnologías emergentes en sectores tradicionales, como la minería, para mantener la competitividad y enfrentar los desafíos del mercado actual.

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  Solución Tecnológica De Reconocimiento Facial Para La Identificación De Personas

  Mansilla López, Juan Pablo Jesús; Carrion Pinto, Piero Fabrizio; Reaño Evangelista, Rodrigo Alonso (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-02-27)

  Una nueva tecnología que ha demostrado ser efectiva y precisa en la identificación de personas es, hoy en día, el reconocimiento facial. Esta tecnología, al utilizarse con cámaras IP proporciona un sistema de control de acceso muy efectivo y práctico. Además, este sistema es capaz de aprender y mejorar su capacidad de reconocimiento facial a lo largo del tiempo mediante el uso de redes neuronales, lo que conduce a una mayor precisión y una menor tasa de falsos positivos en el campo. Así, este artículo presenta un sistema de reconocimiento facial utilizando redes neuronales, para el monitoreo y gestión de accesos para personas en pequeñas y medianas empresas (PYMES); con el uso de cámaras IP para la versatilidad del seguimiento continuo a las personas que circulen en las zonas restringidas. Asimismo, se analizan los problemas de seguridad frecuentes en estos entornos y se proponen soluciones a través de la implementación del sistema presentado. Al final, los resultados obtenidos evidencian que el sistema proporciona una solución eficaz y segura para el monitoreo y control de acceso de personas en áreas restringidas de pequeñas y medianas empresas (PYMES). Su capacidad de identificación precisa, combinada con la eliminación de barreras y la conveniencia para los usuarios, mejora significativamente la seguridad y la experiencia de uso.

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• Arquitectura de seguridad basada en blockchain para la protección de los datos de Pymes comerciales peruanas

  Sánchez Castro, Jorge Arturo; Baca Pompa, Gilma Jhojanny; Benites Reyna, Victor Raul (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-02-11)

  Las pymes peruanas del sector comercial enfrentan crecientes vulnerabilidades en la seguridad de sus datos, destacando la falta de medidas efectivas para proteger información sensible. Entre las causas se encuentran la eliminación de datos por parte de proveedores de servicios en la nube, la falta de protección de redes y el incumplimiento de regulaciones de seguridad. Este estudio propone una arquitectura de seguridad basada en blockchain para pymes, que garantiza la inmutabilidad y transparencia de los datos, mitigando así los riesgos asociados a la manipulación o filtración de información confidencial. La arquitectura consta de tres capas (Negocio, Aplicación y Tecnología) y fue implementada en una pyme del sector comercial en Lima. La validación incluyó pruebas de tiempo promedio para identificar vulnerabilidades, tasa de éxito por autenticación en el sistema y satisfacción de usuario, demostrando mejoras significativas en la seguridad y eficiencia de la gestión de datos. Esta arquitectura puede adaptarse a diferentes necesidades y escalas, proporcionando una solución flexible y robusta para la seguridad de datos en el ámbito comercial

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• Sistema automatizado para la mejora del procesamiento de datos de auditoría mediante buenas prácticas del DAMA-DMBOK y herramientas low-code en el sector bancario

  Urbina Pereyra, Jaime Roberto; Valdes Kapustin, Celso Haziel; Ruiz Yen, Armando Josué (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-02-11)

  En el ámbito de la auditoría financiera, es fundamental lograr la recuperación eficiente de datos precisos, minimizar los esfuerzos de reprocesamiento y mitigar los riesgos asociados al procesamiento de datos, así como mejorar la calidad de la información. En esta línea, presentamos un sistema automatizado diseñado específicamente para optimizar el procesamiento de datos en auditorías. Este sistema realiza una evaluación automatizada de seis dimensiones clave de la calidad de los datos según el modelo DAMA: integridad, razonabilidad, precisión, unicidad, validez y coherencia. Esta evaluación es crucial para determinar si las fuentes de datos cumplen con los estándares requeridos para su utilización en diversos procesos analíticos. El sistema fue implementado y validado en la Gerencia de Banca Mayorista del Banco de Crédito del Perú, donde logró analizar de manera exitosa el 100% de las fuentes de datos en auditorías de crédito comercial, reduciendo diez veces el tiempo de procesamiento de cada fuente. Estos resultados confirman que nuestra herramienta contribuye significativamente a mejorar el procesamiento de datos en el contexto de la auditoría financiera. El sistema ha demostrado ser efectivo y confiable para incrementar la eficiencia y precisión general de las auditorías financieras.

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