RSS 1.0Ingeniería de Sistemas de Información
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Modelo para automatizar el proceso de predicción de la deserción en estudiantes universitarios en el primer año de estudio(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2021-05-13)La presente investigación propone un modelo para la automatización de predicción de la deserción de estudiantes universitarios. Esta investigación surge de una problemática existente en el sector educativo peruano: la deserción estudiantil universitaria; es decir, aquellos estudiantes universitarios que abandonan sus estudios de forma parcial o definitiva. La investigación tiene por finalidad brindar una solución que contribuya a reducir la tasa de deserción universitaria, aplicando tecnologías de análisis predictivo y minería de datos, que detecte anticipadamente a estudiantes con posibilidades de abandonar sus estudios, brindando así a las instituciones educativas mayor visibilidad y oportunidades de acción ante esta problemática. Se diseñó un modelo de análisis predictivo, en base al análisis y definición de 15 variables de predicción, 3 fases y la aplicación de algoritmos de predicción, basados en la disciplina del Educational Data Minig (EDM) y soportada por la plataforma IBM SPSS Modeler. Para validar, se evaluó la aplicación de 4 algoritmos de predicción: árboles de decisión, redes bayesianas, regresión lineal y redes neuronales; en un estudio en una institución universitaria de Lima. Los resultados indican que las redes bayesianas se comportan mejor que otros algoritmos, comparados bajo las métricas de precisión, exactitud, especificidad y tasa de error. Particularmente, la precisión de las redes bayesianas alcanza un 67.10% mientras que para los árboles de decisión (el segundo mejor algoritmo) es de un 61,92% en la muestra de entrenamiento para la iteración con razón de 8:2. Además, las variables “persona deportista” (0,29%), “vivienda propia” (0,20%) y “calificaciones de preparatoria” (0,15%) son las que más contribuyen al modelo de predicción.Acceso abierto
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Modelo tecnológico para el monitoreo y análisis del nivel de estrés cardiaco utilizando wearables(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2021-02-01)Las enfermedades cardiacas hoy en día representan la principal causa de muerte de la población adulta a nivel nacional, según informa el Seguro Social de Salud (EsSalud). En base a información estadística, EsSalud indica que solo en la capital cada día se producen entre 4 y 5 infartos de miocardio, de los cuales más de dos tercios de ellos se presenta en varones. El proyecto elaborado brinda una herramienta para la medicina, que optimiza los procesos de monitorización del estrés cardiaco en los pacientes de forma permanente. Así mismo, la detección de anomalías en el comportamiento cardiaco. Adicionalmente, el modelo permite dar a conocer a los médicos la información de los pacientes en tiempo real, lo que permite que se tomen decisiones oportunas respecto a la salud de los pacientes. El presente proyecto se enfocará en el desarrollo de un modelo tecnológico para el monitoreo y análisis del nivel de estrés cardiaco utilizando wearables. El modelo tecnológico presente se subdivide entre el input, el output, una capa de soporte y 4 fases principales: 1. Captura; 2. Transmisión; 3. Procesamiento; 4. Destino. Se decidió por aplicar el modelo en tecnologías de código abierto, para que una vez demostrado su funcionamiento, esta pueda replicada en cualquier plataforma y tenga el mismo resultado, sin necesidad de encasillarlo a una única solución. La toma biométrica de pacientes en tiempo real, de un total de 72 horas monitoreadas por paciente, demostró que en promedio 93.67% del tiempo los pacientes estuvieron monitoreados y que el 12.50% de los pacientes presentaron una anomalía cardiaca.Acceso abierto
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Modelo tecnológico para el soporte al diagnóstico de lesiones cutáneas del tipo melanoma usando reconocimiento de imágenes(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2021-05-14)El cáncer de piel es el tipo de cáncer más común en todo el mundo. Más de 65.000 personas mueren cada año, por culpa de este cáncer de piel y cada año se diagnostican más de 13 millones de casos de cáncer de piel. En Perú es el cuarto tipo de cáncer con mayor incidencia en el país y anualmente 1200 peruanos son detectados con cáncer de la piel. Las regiones con mayores casos de cáncer de la piel son: Lima 45.9%, La Libertad 13.2%, Lambayeque 7.5%, Cajamarca 4.9%, Junín con 3.1% y otras regiones 25.4% (Sausa, 2017). Además, el 85% de los 130 especialistas oncológicos están concentrados en la capital y en algunas regiones no hay ninguno. En este proyecto se propone un modelo tecnológico para la detección temprana de cáncer de piel. Se busca reducir el tiempo de espera en la obtención de un diagnóstico, además, se ha digitalizado la función del dermatoscopio mediante el uso de Smartphone y lentes de aumento como accesorio del dispositivo móvil. El modelo propuesto está conformado por cinco fases: 1. Entrada. 2. Captura. 3. Canal. 4. Análisis y procesamiento. 5. Visualización. 6. Salida 7. Soporte. Este modelo fue validado en un grupo de 60 pacientes, donde 12 sufren de cáncer piel en etapa tardía, 28 en etapa temprana y 20 son pacientes sanos, en una red de clínicas de Lima, Perú. El resultado obtenido fue 97% de asertividad sobre las lesiones cutáneas analizadas y 90 % en los pacientes sanos (Campos Poma, De La Cruz, Armas-Aguirre, & Gutiérrez González, 2020).Acceso abierto
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Arquitectura tecnológica para la implementación de smart buildings con IoT(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2021-05-10)La sociedad está siendo testigo de una revolución digital que ha generado cambios en diversos ámbitos, entre los cuales se encuentra la construcción o transformación de edificios comunes a Smart Buildings (SB), lo que puede conseguir que varios aspectos como la seguridad, el consumo energético, entre otros, se gestionen con mayor eficiencia. El desarrollo de SBs es acompañado del desarrollo de las tecnologías IoT (Internet of Things), las cuales son una opción de soporte para convertir un edificio en inteligente. Sin embargo, la implementación de SBs está sujeta a varios riesgos que no se han cubierto en conjunto, destacando tres de ellos que son la incapacidad de escalar el SB para que se adapte a nuevos requisitos (escalabilidad), que los dispositivos IoT (sensores y actuadores) no sean compatibles entre ellos (incompatibilidad), y que la transmisión de datos en el sistema sea vulnerada por agentes maliciosos (seguridad en la transmisión de datos). Siendo así, el presente proyecto propone una arquitectura tecnológica para las implementaciones de SBs con IoT que brinde a las organizaciones un diseño guía que les permita cambiar sus componentes según la complejidad y exigencia de sus requerimientos, y que solucione en conjunto los tres riesgos previamente mencionados. Finalmente, el resultado del proyecto es una arquitectura tecnológica para las implementaciones de SBs validada en el cumplimiento de los requisitos planteados.Acceso abierto
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Modelo tecnológico de análisis predictivo basado en machine learning para evaluación de riesgo crediticio(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2017-07-15)El incremento de herramientas e innovación en tecnología para la sociedad trae como resultado que las organizaciones empiecen a producir y almacenar grandes cantidades de datos. Así, la gestión y la obtención de conocimiento a partir de estos datos es un desafío y clave para generar ventaja competitiva. Dentro del proyecto dos enfoques son tomados en cuenta; la complejidad de implementación, los costos asociados por el uso de tecnologías y herramienta necesarias. Para encontrar los secretos que esconden los datos recolectados, es necesario tener una gran cantidad de ellos y examinarlos de forma minuciosa para así encontrar patrones. Este tipo de análisis es de complejidad alta para que nosotros mismos logremos detectar (Chappell & Associates, 2015). Campos de Ciencias de la Computación como Machine Learning servirán de base para la realización del análisis predictivo que permita anticiparnos al comportamiento futuro de las variables definidas según el problema que identifiquemos. El presente proyecto tiene como principio la necesidad de tener un Modelo Tecnológico de análisis predictivo basado en Machine Learning en la evaluación de riesgo crediticio. Fue tomada en consideración la situación actual sobre las diferentes implementaciones y arquitecturas que fueron desarrolladas por empresas que cuentan soluciones predefinidas o con propuestas generales que no permiten la flexibilidad y detalle de que necesita tener un sistema con la tecnología de Machine Learning.Acceso abierto
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Modelo de madurez en ciberseguridad para empresas que manejan datos de salud(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2021-02-18)El avance de la digitalización en distintas industrias trae consigo nuevos riesgos potenciales. Aquellas que pertenecen al sector salud se encuentran entre las que mayores riesgos deben enfrentar. La privacidad de los datos en el sector salud se encuentra regulada y las multas por el incumplimiento de normativas pueden afectar a las compañías, ya que esto indica que ponen en peligro los datos personales de sus clientes. Por ello, las industrias que pertenecen a este sector, necesitan una herramienta que facilite la identificación de capacidades en Ciberseguridad, Privacidad y gestión de datos de salud para cumplir con las normativas vigentes, y reducir los riesgos que comprometan la confidencialidad, integridad y accesibilidad de los datos. En este trabajo se propone un modelo de madurez de capacidades que identifica el grado de fiabilidad de los elementos de Ciberseguridad y Privacidad aplicados al Sector Salud. Esto se realizó mediante la selección de modelos, frameworks y normativas, aumentando su complejidad mediante la integración de capacidades de privacidad y gestión de datos de salud. El modelo se validó en una empresa del sector salud con una herramienta de diagnóstico y se observaron los resultados. Los resultados obtenidos se compararon con los componentes originales del modelo para verificar que los componentes se integraron holísticamente. Además, se entregó un formulario de evaluación del modelo a la empresa cliente para comprobar el nivel de satisfacción con respecto al uso del modelo y sus componentes.Acceso abierto
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Método de evaluación de variables e indicadores para el proceso de Bloque de Cirugía utilizando Process Mining y Data Visualization(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2021-03-14)El Seguro Social de Salud, EsSalud, es un organismo público descentralizado que tiene como finalidad dar cobertura a los asegurados y sus derechohabientes, a través de otorgamiento de diferentes tipos de seguro a la población ante los riesgos humanos [1]. Esta institución brinda atención a un aproximado de 11 millones 493 mil peruanos asegurados, quienes representan un 35,7% de la población total [2], estos asegurados se encuentran concentrados en mayor proporción en edades de 0 a 14 años, de 25 a 44 años y 65 a más [3]. Según la memoria anual realizada en el 2019 por esta institución, muestra que se tiene un total de 28149 reclamos registrados en el sistema de información de Atención al Asegurado, que representa un 18,8 % del total de solicitudes de dicho sistema con un tiempo de conclusión de 25 días [4]. Asimismo, según el diario El Comercio, afirman que uno de los principales motivos de los reclamos se debe a la falta de acceso a los servicios de salud debido al tiempo de espera de atención para los asegurados [5]. EsSalud busca proponer estrategias para reducir estos reclamos y tiempos de espera, pero dichas investigaciones implican un mayor esfuerzo laboral y uso de recursos humanos. Los resultados de las pruebas no muestran ser muy efectivos dado que podría seguir presentando la disconformidad de los asegurados porque el tiempo de atención sigue siendo alto [6]. En este sentido, el presente trabajo consiste en proponer un método que permita contribuir a la mejora y optimización de la toma de decisiones por parte del equipo médico del Bloque de Cirugía sobre su proceso. Nuestro trabajo propone un método que permita formular y evaluar indicadores de Process Mining a través de preguntas relacionadas al funcionamiento de un proceso y permita comprender de manera sencilla las variables del proceso a través de técnicas de Data Visualization. El aporte se encuentra en la definición de variables dentro de las técnicas de Data Visualization. Este tiene el objetivo de permitir comprender en profundidad qué es lo que se va a representar gráficamente y, a la vez, sea de interés a los responsables del proceso de Bloque de Cirugía a nivel de negocio. Nuestra propuesta identifica cuellos de botella y violaciones de políticas de un proceso crítico en una organización de salud, ya que resulta complicado realizar mediciones y análisis para mejorar la calidad y transformación de los procesos en instituciones de atención en el sector salud. Para llevar a cabo el proyecto se tomará como referencia la información de la empresa AUNA. El método se ejecutó a través de escenarios operativos en el proceso quirúrgico de esta red de clínicas para responder preguntas típicas y frecuentes del proceso de Bloque de Cirugía. Se revisaron 1710 casos con un total de 15390 encuentros quirúrgicos. Asimismo, la aplicación del método permitió validar y mejorar el modelo de proceso documentado respecto a los registros de eventos de los sistemas de información del centro de salud. Se identificaron oportunidades de mejora para facilitar los registros de marcado y maximizar la calidad de los resultados para futuros proyectos de Minería de Procesos y Visualización de Datos. Finalmente, la aplicación del método permitió identificar cuellos de botella, variantes, violaciones y varianzas del proceso mediante el uso de indicadores de Minería de Procesos y de variables en Visualización de Datos para comprender el rendimiento actual del Bloque de Cirugía y, posteriormente, tomar decisiones y acciones de mejora en dicho proceso por parte del equipo médico.Acceso abierto
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Modelo de Referencia para la Gestión de la Seguridad de Datos de Salud Soportado en una Plataforma Blockchain(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2021-03-17)En la actualidad, los centros de salud tales como hospitales y clínicas necesitan guías específicas que ayuden en la creación de controles para administrar y salvaguardar la confidencialidad, disponibilidad e integridad de la información de sus sistemas. En consecuencia, se utiliza como guía la ISO/IEC 27002 que sirve para la administración de la información que cuenta con controles generales que pueden ser tomados como ejemplo. Sin embargo, ante la necesidad de aplicar controles específicos en el sector salud, se creó la ISO/IEC 27799 que tiene con objetivo brindar controles de seguridad para proteger la información personal (pacientes) en cuanto a los temas de salud. Este proyecto consiste en implementar un modelo de referencia para entidades del sector salud que permita gestionar la seguridad de los datos sensibles y confidenciales soportado en una plataforma Blockchain integrando la norma ISO/IEC 27799. Además, para el sector salud tienen que cumplirse los principios fundamentales de seguridad de la información, si uno de ellos se incumple, podría traer repercusiones negativas hacia el paciente. Los resultados obtenidos indican que al utilizar la tecnología Blockchain, los datos de salud de los pacientes están mejor resguardados ante cualquier incidente como por ejemplo un Ciberataque o manipulación mal intencionada de datos. Se espera que nuestro modelo de referencia ayude en la gestión de la seguridad de datos de salud en los hospitales y clínicas, con el fin de reducir el impacto de riesgos encontrados durante el proceso de validación.Acceso abierto
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Solución tecnológica basada en blockchain para gestionar la tala legal en el Perú(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2020-06-24)En el transcurso de los últimos años, los números con respecto a la extracción de tala ilegal se han elevado notoriamente en el Perú. En el 2018, alrededor del 60% de la madera inspeccionada por el Organismo de Supervisión de los Recursos Forestales y de Fauna Silvestre (OSINFOR) proveniente de las dos principales zonas con más aprovechamiento del país tenían origen ilegal (Global Witness, 2018). Se han implementado soluciones para poder contrarrestar dicha problemática como la regularización de leyes, pactos, medidas de control y sistemas de información para el seguimiento y control de madera. Este último, presentó observaciones críticas relacionadas a la trazabilidad que no fueron resueltas, por lo que se concluyó que este sistema era inviable (Contraloría General de la República, 2017). Esto constata, que los actuales módulos de control para determinar el origen legal de la madera no cumplen con su objetivo de evidenciar la gestión transparente de la tala. Nuestra propuesta permite determinar el origen de la madera a través del registro continuo de los movimientos del bosque y los documentos de autorización mediante una aplicación móvil utilizando la tecnología blockchain. Así mismo, la solución guardará los datos más relevantes para poder trazar la madera en cada una de las etapas, como la geolocalización de cada uno de los árboles y áreas de aprovechamiento durante la fase de autorización. Además, guardará imágenes de cada uno de los activos durante sus periodos de transformación, entre ellos, el árbol en pie, cortado y seccionado. Los registros detallados anteriormente, se tomarán como transacciones dentro de la red de blockchain. Los resultados obtenidos en las fases de validación del proyecto denotaron que la solución tecnológica propuesta permite evidenciar la transparencia del proceso en un 99.34% facilitando la trazabilidad e integridad de los datos en el proceso de la gestión de la tala.Acceso abierto
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Roadmap de soluciones tecnológicas para el monitoreo remoto en servicios ambulatorios(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2021-03-23)La importancia del presente proyecto denominado “Roadmap de soluciones tecnológicas para el monitoreo remoto en servicios ambulatorios” es atribuida al planteamiento de propuestas de soluciones que permitan mejorar el problema del bajo grado de adherencia por parte de los pacientes ambulatorios a los tratamientos médicos, al mismo tiempo que se abordaba la necesidad de investigación asociada al uso de tecnologías de información y comunicación para incrementar la adherencia a los tratamientos en cuestión. Para ello, el principal aporte de la presente investigación fue la elaboración de un roadmap de soluciones a ser implementadas en los años propuestos basado en un análisis de tendencias tecnológicas aplicadas al campo de estudio del monitoreo remoto en servicios ambulatorios. Los resultados del proyecto fueron, por un lado, la validación satisfactoria del roadmap elaborado con el apoyo de expertos en el campo de medicina y expertos en el campo de tecnología. Por otro lado, se obtuvo una cartera de proyectos relacionados a las soluciones propuestas, en el cual se planteó proyectos de investigación para los siguientes años, asociados a las soluciones tecnológicas que se propusieron en el roadmap, y que buscaran solucionar el bajo grado de adherencia a los tratamientos.Acceso abierto
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Arquitectura Tecnológica para la Gestión del Historial Médico usando Blockchain en el Sector Privado de Salud(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2021-04-18)Un requisito primordial para las organizaciones de salud es la protección y distribución de Historiales Médicos, porque almacenan toda la información médica sensible de los pacientes. Sin embargo, las organizaciones de salud privadas peruanas tienen problemas de seguridad e interoperabilidad del Historial Médico Electrónico, porque la mayoría de ellas tienen sistemas centralizados tercerizados. Las nuevas arquitecturas tecnológicas se desarrollan utilizando Blockchain, ofreciendo un completo control y disponibilidad del Historial Médico para el paciente. No obstante, las arquitecturas encontradas en la literatura no están diseñadas para las necesidades de las organizaciones de salud privadas peruanas. En esta investigación se utiliza Blockchain para el diseño de una arquitectura tecnológica de gestión de Historiales Médicos en organizaciones de salud privadas peruanas. Se consideran las regulaciones peruanas e internacionales para la gestión de la información, proporcionando registros de transacciones y tecnología off-chain para almacenar imágenes médicas de manera eficiente. Los resultados obtenidos en una clínica a través de una prueba de concepto muestran que las organizaciones de salud privadas tienen baja seguridad y eficiencia en sus procesos de gestión de Historiales Médicos; sugiriendo una oportunidad para desarrollar una solución tecnológica de gestión del Historial Médico.Acceso abierto
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Modelo Tecnológico de Telepresencia Aplicado a la Educación Primaria(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2021-01-26)Es evidente la brecha de aprendizaje que se produce cuando un alumno no asiste a clases por algún motivo ajeno a su voluntad y que no limita su capacidad de aprendizaje. A pesar de la era digital en la que vivimos, podemos ser testigos de que aún falta mucha brecha que cubrir haciendo uso de la tecnología y en pro de impulsar una mejor calidad en la educación. Es por ello por lo que, hemos definido como objetivo principal de nuestro proyecto el diseñar un modelo tecnológico aplicado a la educación primaria que sirva como canal de apoyo en el aprendizaje de los alumnos que no puedan asistir a clases. Para llevar a cabo el presente proyecto se ha realizado una investigación previa de la necesidad planteada, como también de las herramientas de telepresencia que están actualmente en el mercado y sus características. Para efectos de validación del modelo se llevó a cabo el desarrollo básico de una plataforma de telepresencia, la cual se puso a prueba en tres colegios de zonas diferentes pertenecientes al sector socioeconómico C y D. Recogiendo posteriormente las opiniones tanto del alumno que hizo uso de la herramienta, como también de sus compañeros, profesores y padres de Familia.Acceso abierto
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Solución tecnológica para optimizar el proceso de identificación de delincuentes en Lima Metropolitana(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2021-01-18)En la actualidad, el incremento de actos delictivos se ha hecho más frecuente en Lima, por lo que es considerado como uno de los mayores problemas que afecta a nuestra sociedad. Esto se ve reflejado en los últimos reportes de seguridad ciudadana donde Lima es considerada una de las ciudades más peligrosas de América Latina. A su vez, las autoridades no cuentan con las herramientas suficientes para combatir a la delincuencia generando que la población se sienta insegura de caminar por las calles y aumentando la cantidad de actos delictivos. Esto incluye la escasez de tecnología que permita optimizar los procesos de identificación o captura de delincuentes, ya que existe un lapso entre que el acto delictivo se realizó y la llegada de las autoridades a la escena. Este tiempo es de suma importancia para poder capturar a un delincuente o poder identificarlo. El presente proyecto tiene como objetivo brindar una solución tecnológica para las autoridades correspondientes que permita optimizar el tiempo de identificación de delincuentes a través del uso del reconocimiento facial. Esta tecnología permite reconocer a delincuentes mediante un análisis de los rasgos faciales del sospechoso y poder realizar una comparación con la base de datos de los delincuentes. La solución tecnológica facultara una alerta en tiempo real con los datos del sospechoso identificado y la ubicación de la cámara que lo idéntico. Esto permitirá que las autoridades puedan realizar mejores estrategias logrando anticiparse al hecho delictivo o capturando al criminal. Los resultados preliminares mostraron que la solución tecnológica permite reducir el tiempo actual de identificación de 5 minutos aproximadamente en un 91.46% y cuenta con una eficacia del 90% basándonos en las pruebas realizadas que son detallas en los capítulos correspondientesAcceso abierto
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Modelo tecnológico para optimizar el proceso de detección de leucemia utilizando el algoritmo canny, a través de la microscopía digital(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2021-02-01)En el Perú, se estima que, de 1200 nuevos casos de cáncer infantil detectados anualmente, 350 terminan en muerte. Estas estimaciones aumentan constantemente debido a la falta de soluciones económicas y confiables para detectar el cáncer. Por ejemplo, el 60% de estas neoplasias se están detectando en estadios avanzados. Por lo tanto, el proceso de diagnóstico del cáncer en el Perú toma casi tres veces más que en los países desarrollados [1], reduciendo así las posibilidades de cura en el momento adecuado. Ante esta situación, el proyecto propone un modelo tecnológico para optimizar el proceso de detección de leucemia mediante la microscopía digital. Este modelo utiliza el algoritmo de Canny, y un banco de imágenes de Glóbulos Blancos y Rojos, para la identificación de células microscópicas, que finalmente serán analizadas por un especialista en salud para brindar el diagnóstico final. El modelo propuesto incluye la captura, digitalización y análisis de muestras microscópicas, y está compuesto por las siguientes 5 fases: 1. Recolección de datos; 2. Captura de datos; 3. Procesamiento de imágenes; 4. Clasificación celular; 5. Visualización de resultados. El modelo fue validado con cinco muestras de sangre de tres hombres y dos mujeres en diferentes categorías de edad. Estas muestras fueron validadas por el Jefe de Patología Clínica de un hospital público del Callao. Los resultados mostraron que se obtuvo una tasa de efectividad del 90,5% en la identificación de glóbulos blancos, reduciendo de esta manera el tiempo de diagnóstico actual de 3 meses, a un estimado 32 días.Acceso abierto
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Plataforma tecnológica para el mejoramiento de planes de entrenamiento en el deporte del atletismo(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2020-11-23)El proyecto titulado Plataforma Tecnológica para el Mejoramiento de Planes de Entrenamiento en el Deporte del Atletismo, tiene como objetivo el brindar una plataforma tecnológica mediante el análisis de necesidades del deporte del atletismo, variando su complejidad dependiendo de la disciplina y los usuarios finales encontrados. La propuesta esta basada en los análisis de resultados de los entrenamientos previos al uso de la plataforma tecnológica como también el después, la literatura y la experiencia profesional de los entrenadores que prestaron su conocimiento al desarrollo del proyecto. Al empezar el proyecto, se realizó un levantamiento de información y de acuerdo con la literatura, se definieron los aspectos que se consideran esenciales en un deportista, la capacidad de medición, cálculos y tecnologías físicas y lógicas necesarios para esta toma de datos. En base a lo antes revelado, se evalúan los requisitos funcionales y no funcionales mínimos que se necesitan de las tecnologías para la captura de datos y tomando en cuenta las posibilidades de comunicación entre estas, su precisión en la toma de datos, la cantidad de parámetros que se reciben y la herramienta de administración y monitoreo sobre dichas tecnologías, se modelan los esquemas físicos y lógicos entre estas tecnologías esenciales de acuerdo con cada aspecto del atletismo y se obtiene una propuesta de la plataforma tecnológica. Por último, se concluye con un despliegue de la plataforma tecnológica.Acceso abierto
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Modelo Tecnológico para la Gestión de la Historia Clínica entre Entidades Privadas de Salud(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2020-12-15)El presente proyecto propone un Modelo Tecnológico para la Gestión de la Historia clínica entre Entidades Privadas de Salud, soportada por la tecnología blockchain como servicio a través de un proveedor de nube, de modo que se garantiza la seguridad de la información en todo el proceso, con el propósito de mejorar la toma de decisiones en el acto médico. Esto surge debido a que las Entidades de Salud presentan dificultades en integrar la información de historias clínicas de sus pacientes, debido a que cada centro maneja sus propias políticas y estándares de registro. Además, presentan distintos sistemas de información que no se comunican entre sí. Las historias al no ser únicas, no se puede obtener la trazabilidad de la información del paciente, siendo esta vital para el diagnóstico y tratamiento médico adecuado. Las tecnologías de cadena de bloques descentralizan la información de manera segura en una red que puede ser privada, pública o híbrida, almacenan la información de manera cifrada y esta se replica en todos sus pares por lo que es inmutable e incorruptible. De igual manera el uso de la Computación en la Nube refuerza el alcance en la disponibilidad y escalabilidad de recursos a demanda, ofreciendo disponibilidad en cómputo a medida que se requiera. El beneficio de usar estas dos tecnologías en conjunto nos da características adecuadas para el cumplir con los objetivos propuestos del proyecto. Los resultados del proyecto se validaron mediante una prueba de concepto donde se desarrolló un sistema web replicando el proceso de gestión de la historia clínica basada en el modelo tecnológico. Dentro de las pruebas realizadas, se incluyeron factores de éxito para verificar que se cumplan los principios de la seguridad de la información, dentro de estos factores se obtuvo como mínimo un 95% de éxito con respecto a la integridad, confidencialidad y disponibilidad de las historias clínicas. Además, se entrevistó a un experto médico, quien es Director del Centro Médico Naval y Jefe de Departamento de Medicina, quien afirma que el modelo propuesto genera valor al gestionar la historia clínica y respetar las normas técnicas, mejorando notablemente la toma de decisiones médicas.Acceso abierto
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Solución de Telehomecare que brinda atención médica para adultos mayores diagnosticados con Diabetes Mellitus tipo 2(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2020-12-01)El presente proyecto nace de la búsqueda de una solución que brinde atención médica remota a los adultos mayores diagnosticados con Diabetes tipo 2, con el fin de mantener un control periódico de su enfermedad y poder reducir las complicaciones presentadas por el incumplimiento del tratamiento médico y control glucémico. La solución consiste en una plataforma tecnológica que soporta una aplicación móvil para el paciente que controla de forma autónoma su enfermedad a través de información sobre la Diabetes, medicamentos, detalle del tratamiento recomendado por el médico y el control periódico del nivel de glucosa. Y una página web permite al endocrinólogo realizar el seguimiento del paciente y videollamadas periódicas. El proyecto se validó en una casa de reposo para adultos mayores y con un médico endocrinólogo en Lima, Perú. Para medir la efectividad del proyecto se evaluó lo siguiente: Constancia del registro del nivel de glucosa Tiempo promedio de respuesta ante emergencias e indicadores fuera de rango, por parte del médico Porcentaje de reducción de las complicaciones de la enfermedad Nivel de satisfacción, de los adultos mayores, sobre la solución de Telehomecare Los resultados demuestran que la frecuencia del uso de la aplicación se incrementó conforme adoptaron la solución como parte de su rutina. El tiempo de respuesta promedio del endocrinólogo fue 4,13 minutos aproximadamente desde su registro, el porcentaje de complicaciones se redujo en un 14% y el nivel de satisfacción de la solución se concentró en las dimensiones de tiempo de respuesta y comprensión de la necesidad del usuarioAcceso abierto
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Lineamientos para la integración de minería de procesos y visualización de datos(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2020-12-04)Process mining es una disciplina que ha tomado mayor relevancia en los últimos años; prueba de ello es un estudio realizado por la consultora italiana HSPI en el 2018, donde se indica un crecimiento del 72% de casos de estudio aplicados sobre process mining con respecto al año 2017. Así mismo, un reporte publicado en el mismo año por BPTrends, firma especializada en procesos de negocio, afirma que las organizaciones tienen como prioridad en sus proyectos estratégicos el rediseño y automatización de sus principales procesos de negocio. La evolución de esta disciplina ha permitido superar varios de los retos que se identificaron en un manifiesto [1] realizado por los miembros de la IEEE Task Force on Process Mining en el 2012. En este sentido, y apoyados en el desafío número 11 de este manifiesto, el objetivo de este proyecto es integrar las disciplinas de process mining y data visualization a través de un modelo de interacción de lineamientos que permitan mejorar el entendimiento de los usuarios no expertos1 en los resultados gráficos de proyectos de process mining, a fin de optimizar los procesos de negocio en las organizaciones. Nuestro aporte tiene como objetivo mejorar el entendimiento de los usuarios no expertos en el campo de process mining. Por ello, nos apoyamos de las técnicas de data visualization y de la psicología del color para proponer un modelo de interacción de lineamientos que permita guiar a los especialistas en process mining a diseñar gráficos que transmitan de forma clara y comprensible. Con ello, se busca comprender de mejor forma los resultados de los proyectos de process mining, permitiéndonos tomar mejores decisiones sobre el desempeño de los procesos de negocio en las organizaciones. El modelo de interacción generado en nuestra investigación se validó con un grupo de usuarios relacionados a procesos críticos de diversas organizaciones del país. Esta validación se realizó a través de una encuesta donde se muestran casos a dichos usuarios a fin de constatar las 5 variables que se definieron para medir de forma cualitativa el nivel de mejora en la compresión de los gráficos al aplicar los lineamientos del modelo de interacción. Los resultados obtenidos demostraron que 4 de las 5 variables tuvieron un impacto positivo en la percepción de los usuarios según el caso que se propuso en forma de pregunta.Acceso abierto
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Modelo de aseguramiento de calidad para los procesos de desarrollo de software de las Pymes(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2020-10-10)Actualmente las Pequeñas y Medianas Empresas (Pymes) son de gran importancia en la economía, representando más del 90 % del total de empresas, generando entre el 60 y 70 por ciento del empleo a nivel mundial (ONU, 2017), y en particular en la industria software. Hoy en día, el uso de software es un recurso indispensable, sin embargo, todavía siguen subsistiendo grandes problemas durante su proceso de desarrollo debido al poco enfoque que se le da a la calidad durante la elaboración de un software. Esto se debe a que los modelos de calidad de procesos en este sector fueron orientadas a grandes empresas, por lo que adaptarlas a las pymes resulta difícil, debido a que conlleva una gran inversión en dinero, tiempo y recursos (Grados, 2015), que lo hace inaccesible. Como propuesta de solución se propone un modelo de aseguramiento de calidad para ayudar a las pymes a mejorar sus procesos de desarrollo de software, basado en el ciclo de Deming para la mejora continua y en las buenas prácticas del CMMI y la ISO 12207. El modelo propuesto se adapta a cualquier metodología de desarrollo y es fácil de implementar. El modelo fue probado en un proyecto dentro de una Pyme desarrolladora de software cuyos resultados fueron una mejor estabilidad y definición de requerimientos ya que estos no sufrieron modificaciones ni mostraban ambigüedad, una mejor construcción de software ya que las funcionalidades fueron probadas con éxito, mayor cobertura y madurez de pruebas y una menor densidad de defectos.Acceso abierto
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Modelo de referencia para la protección de datos personales en el sector microfinanciero peruano(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2020-11-30)La protección de datos personales consiste en resguardar la información de las personas en todo su ciclo de vida dentro de una entidad y emplearla únicamente para los fines por los cuales fueron proporcionados. Todas las empresas se convierten en titulares de bancos de datos personales al poseer información de sus clientes, colaboradores y/o proveedores, ya sea empleando tecnologías de información para su tratamiento, o documentos y almacenes físicos. La aplicación de las medidas de seguridad adecuadas para la protección de datos personales es de gran importancia en las organizaciones, en especial, en uno de los sectores de mayor crecimiento como es el microfinanciero. De lo contrario, pone en riesgo los derechos y libertades de las personas, además de recibir costosas sanciones económicas. En la presente tesis, se propone un modelo de referencia que brinda un conjunto de medidas legales, organizativas y técnicas para proteger los datos personales custodiados por una entidad microfinanciera, garantizando su adecuado tratamiento a lo largo de su ciclo de vida. Estas medidas están basadas en la Ley 29733 y su reglamento, ISO 27001, COBIT 5, NIST 800-53 y CIS CSC. El modelo de referencia fue implementado en una Cooperativa peruana de ahorro y créditos donde se recopiló información relacionada al tratamiento de datos personales, se evaluó el nivel de protección de datos personales y se implementó un plan de mejora. El resultado de la implementación fue un incremento del 57% en el nivel de protección de datos personales, alcanzando así un 74%.Acceso abierto
