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dc.contributor.advisorTejada Caminiti, Romina Arely
dc.contributor.advisorPereyra Elías, Reneé Francisco
dc.contributor.authorGarcía Aguilar, Dylan Alessandro*
dc.contributor.authorSilva Salazar, Luis Renato*
dc.date.accessioned2017-08-24T23:27:37Z
dc.date.available2017-08-24T23:27:37Z
dc.date.issued2017-07-10
dc.identifier.citation1. Aguilar G, Alessandro D, Salazar S, Renato L. Asociación de factores comunitarios y la actividad física en adolescentes de 14-15 años en Perú e India Agradecimientos [Internet]. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC); 2017. Available from: http://hdl.handle.net/10757/621862es_PE
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10757/621862
dc.description.abstractIntroducción: la inactividad física está presente en el 80,3% de adolescentes de 13-15 años. Pocos estudios han evaluado el efecto de factores comunitarios en la actividad física. Nuestro estudio busca evaluar dicha asociación en adolescentes en países en vías de desarrollo. Metodología: realizamos un estudio transversal analítico multinivel y un análisis secundario de la cohorte Young Lives, en Perú e India. La actividad física fue medida como el auto-reporte de número de días a la semana en que realiza al menos 60 minutos de ésta. Una autoridad comunitaria autorreportó la presencia de variables a dicho nivel como: contaminación del aire (por actividad industrial), robos, presencia de pandillas, drogadictos y áreas recreacionales. Calculamos coeficiente exponenciado de la regresión de días de actividad física entre los expuestos y no expuestos, crudos y ajustados (IRR e IRRa) con intervalos de confianza al 95% (IC 95%) a través de modelos mixtos de regresión de familia Poisson. Resultados: incluimos 1 494 participantes (575 peruanos, 919 indios). El 50,5% fueron varones; mediana de edad: 14,9 (rango intercuartil [RIC]: 0,6) años. El número de días de actividad física de los participantes peruanos que vivían en comunidades que reportaban contaminación del aire por industrias fue 35% menor al número de quienes no tenían este problema en sus comunidades (IRRa: 0,65; IC 95%: 0,45-0,93). El número de días de actividad física en adolescentes pertenecientes a comunidades indias con pandillaje y con áreas recreacionales fue 51% (IRRa: 1,51; IC 95%: 1,05-2,18) y 23% (IRRa: 1,25; IC 95%: 1,05-1,48) mayor al número de los que no presentaban estas características, respectivamente. Conclusiones: la presencia de contaminación del aire por industrias se asoció negativamente a la actividad física en la población peruana. La presencia de pandillas y de losas deportivas resultó positivamente asociada a actividad física en la población india.
dc.description.abstractBackground: Physical inactivity is present in 80.3% of 13-15 year old teenagers. Few studies have evaluated the effects of community variables on physical activity. Our research evaluates such association in teenagers from developing countries. Methods: We performed a cross-sectional, analytical, multi-level study; a secondary analysis of the Young Lives cohort, in Peru and India. Physical activity was measured as the self-reported number of days per week that it was performed for at least 60 minutes. A community authority self-reported the presence of air pollution (due to industrial activity), robbery, gangs, drug addicts, and recreational areas. We calculated crude and adjusted exponential regression coefficient (IRR and aIRR), with 95% confidence interval (95%CI) through Poisson family mixed regression models. Results: 1494 participants were included (575 Peruvian, 919 Indian). 50,5% were male; with a median age of 14.9 (Interquartile range [RIC]: 0,6) years. The number of physical activity days in Peruvian participants that lived in communities that reported air pollution (due to industrial activity), was 35% less than the number of those who lived in communities that did not report such a problem (aIRR: 0.65; 95%CI: 0.45-0.93). The number of physical activity days of participants in Indian communities with gangs and recreational areas was 51% (aIRR: 1.51; 95%CI: 1.05-2.18) and 23% (aIRR: 1.25; 95%CI: 1.05-1.48) higher than the ones who did not report these characteristics, respectively. Conclusions: Presence of air pollution due to industrial activity was negatively associated to physical activity in Peruvian population. Presence of gangs and sport courts was positively associated to physical activity in Indian population.
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes
dc.formatapplication/epubes
dc.formatapplication/mswordes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)es_PE
dc.sourceRepositorio Académico - UPCes_PE
dc.subjectMedicina comunitariaes
dc.subjectAdolescenteses
dc.subjectMedicinaes
dc.subjectPerúes
dc.subjectIndiaes
dc.titleAsociación de factores comunitarios y la actividad física en adolescentes de 14-15 años en Perú e Indiaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ciencias de la Saludes_PE
thesis.degree.levelLicenciaturaes_PE
thesis.degree.disciplineMedicinaes_PE
thesis.degree.nameMédico cirujanoes_PE
refterms.dateFOA2018-06-18T05:56:05Z
html.description.abstractIntroducción: la inactividad física está presente en el 80,3% de adolescentes de 13-15 años. Pocos estudios han evaluado el efecto de factores comunitarios en la actividad física. Nuestro estudio busca evaluar dicha asociación en adolescentes en países en vías de desarrollo. Metodología: realizamos un estudio transversal analítico multinivel y un análisis secundario de la cohorte Young Lives, en Perú e India. La actividad física fue medida como el auto-reporte de número de días a la semana en que realiza al menos 60 minutos de ésta. Una autoridad comunitaria autorreportó la presencia de variables a dicho nivel como: contaminación del aire (por actividad industrial), robos, presencia de pandillas, drogadictos y áreas recreacionales. Calculamos coeficiente exponenciado de la regresión de días de actividad física entre los expuestos y no expuestos, crudos y ajustados (IRR e IRRa) con intervalos de confianza al 95% (IC 95%) a través de modelos mixtos de regresión de familia Poisson. Resultados: incluimos 1 494 participantes (575 peruanos, 919 indios). El 50,5% fueron varones; mediana de edad: 14,9 (rango intercuartil [RIC]: 0,6) años. El número de días de actividad física de los participantes peruanos que vivían en comunidades que reportaban contaminación del aire por industrias fue 35% menor al número de quienes no tenían este problema en sus comunidades (IRRa: 0,65; IC 95%: 0,45-0,93). El número de días de actividad física en adolescentes pertenecientes a comunidades indias con pandillaje y con áreas recreacionales fue 51% (IRRa: 1,51; IC 95%: 1,05-2,18) y 23% (IRRa: 1,25; IC 95%: 1,05-1,48) mayor al número de los que no presentaban estas características, respectivamente. Conclusiones: la presencia de contaminación del aire por industrias se asoció negativamente a la actividad física en la población peruana. La presencia de pandillas y de losas deportivas resultó positivamente asociada a actividad física en la población india.
html.description.abstractBackground: Physical inactivity is present in 80.3% of 13-15 year old teenagers. Few studies have evaluated the effects of community variables on physical activity. Our research evaluates such association in teenagers from developing countries. Methods: We performed a cross-sectional, analytical, multi-level study; a secondary analysis of the Young Lives cohort, in Peru and India. Physical activity was measured as the self-reported number of days per week that it was performed for at least 60 minutes. A community authority self-reported the presence of air pollution (due to industrial activity), robbery, gangs, drug addicts, and recreational areas. We calculated crude and adjusted exponential regression coefficient (IRR and aIRR), with 95% confidence interval (95%CI) through Poisson family mixed regression models. Results: 1494 participants were included (575 Peruvian, 919 Indian). 50,5% were male; with a median age of 14.9 (Interquartile range [RIC]: 0,6) years. The number of physical activity days in Peruvian participants that lived in communities that reported air pollution (due to industrial activity), was 35% less than the number of those who lived in communities that did not report such a problem (aIRR: 0.65; 95%CI: 0.45-0.93). The number of physical activity days of participants in Indian communities with gangs and recreational areas was 51% (aIRR: 1.51; 95%CI: 1.05-2.18) and 23% (aIRR: 1.25; 95%CI: 1.05-1.48) higher than the ones who did not report these characteristics, respectively. Conclusions: Presence of air pollution due to industrial activity was negatively associated to physical activity in Peruvian population. Presence of gangs and sport courts was positively associated to physical activity in Indian population.
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.otherTesises_PE


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  • Medicina [576]
    Tesis del Priograma Académico de Medicina

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