• Propuesta de Implementación de una Solución de Inteligencia de Negocios para Mejorar la Gestión de Stock y Ventas en la Empresa Tai Loy

      Edison Medina La Plata; Castro Valverde, Dennis; Atalaya Peña, Walter; Cruzado Tirado, Moisés (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2017-11-01)
      La empresa Tai Loy, dedicada a la comercialización de útiles escolares, juguetes y artículos de oficina, en los últimos años ha mantenido un crecimiento constante, alineado siempre a uno de sus principales objetivos de su plan estratégico al año 2020, seguir creciendo. Hoy, es la empresa líder en el sector, ofreciendo variedad de productos y los mejores precios del mercado. Considerando que la evaluación de la empresa indica que una de las debilidades en la organización está referida a la “falta de información gerencial oportuna e integrada para la toma de decisiones”, entonces es aquí donde la gestión de la información dirigida al rubro de ventas y gestión de inventarios, se convierte en uno de los procesos más importantes de la empresa, asegurando el logro de sus objetivos estratégicos. La transformación de datos en información de análisis facilitará a la empresa obtener información clave para una adecuada y oportuna gestión en los rubros: análisis de desempeño, rotación y obsolescencia de inventarios y del seguimiento de ventas de sus clientes. La presente tesis, tiene por objetivo, elaborar una propuesta para el diseño de una solución de Inteligencia de Negocios como herramienta de apoyo para mejorar la gestión de stocks y ventas de Tai Loy, que permita a los directivos hacer un análisis de escenarios, identificar oportunidades de mejora y evaluar alternativas de solución que apoye en la toma de decisiones, impactando directamente en el logro de sus objetivos estratégicos: incrementar ventas, subir el EBITDA y ser el número uno en la participación del mercado peruano.
      Acceso abierto
    • Propuesta de un Modelo de Business Intelligence para Identificar el perfil de deserción estudiantil en la Universidad Científica del Sur

      Edison Medina La Plata; Gonzales Cam, Celso; Rodriguez Dominguez, Cesar (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2017-10-19)
      Esta investigación ha consistido en la aplicación de inteligencia de negocios para identificar el perfil de la deserción en la Universidad Científica del Sur. Este trabajo ha requerido el procesamiento de diversas fuentes de información, contenida en los sistemas institucionales del CRM, Control de Acceso y ERP Académico HCAMPUS PeopleSoft, para identificar patrones que puedan ser analizados en modelos predictivos. Para efectos del estudio se ha utilizado técnicas de minería de datos, en base de Arboles de Decisiones (Decision Tree, Random Forest), utilizando las herramientas Weka y RapidMiner Studio para el procesamiento de información. Se ha tomado como muestra, datos de entrenamiento del periodo 2016-2, de deserción temprana. El procesamiento de información ha sido con los datos de la matrícula del mismo periodo. Aunque la simulación de los modelos predictivos, ha sido enfocada en relación de la deserción de los estudiantes con el número de cursos matriculados, horarios de estudio y distancia y tiempo de transporte a la sede central, se ha analizado otros factores de riesgo que deben incluirse en el modelo predictivo. Este trabajo propone la implementación de modelos predictivos que apoyen a las diversas áreas de la Universidad, automatizando la generación de indicadores, teniendo información de mejor calidad, confiable, rápida, dentro de la plataforma de Inteligencia de Negocios, que facilite el acceso en tiempo real de los reportes multidimensionales.
      Acceso abierto