RSS 1.0División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (Tesis EPE)
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IMPACTO DE LA GESTIÓN DE COSTOS EN LA UTILIDAD OPERATIVA DE LAS EMPRESAS COMERCIALIZADORAS DE BEBIDAS ALCOHOLICAS EN EL DISTRITO DE MAGDALENA DEL MAR, AÑO 2023(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-05)La presente investigación tiene como objetivo determinar de qué manera la gestión de costos impacta en la utilidad operativa de las empresas comercializadoras de bebidas alcohólicas en el distrito de Magdalena del Mar, mediante una metodología no experimental, de enfoque mixto y de diseño descriptivo correlacional de corte transeccional. Para el análisis cualitativo, se utilizó como técnica la entrevista a profundidad, aplicada a tres expertos profesionales en el sector comercio y rubro de bebidas alcohólicas; y para el estudio cuantitativo, se utilizó como técnica la encuesta, empleando como instrumento el cuestionario a una muestra de 32 pymes del rubro en estudio. De acuerdo con los resultados obtenidos, como es el coeficiente de Pearson calculado de 0,539, se puede afirmar que existe un vínculo directo moderado entre la gestión de costos de las empresas de comercialización de bebidas alcohólicas y la utilidad operativa. Con un nivel de confiabilidad muy alto, debido al Promedio de Cronbach (α) de 0.886 obtenido de todos los ítems consultados en la encuesta.Acceso abierto
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La Gestión de Costos y su Impacto en la Rentabilidad Financiera de los Talleres Automotrices en el Distrito de San Martín de Porres – Lima 2024(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-05)Durante la elaboración de este proyecto de investigación, se planteó como objetivo general determinar el impacto de la gestión de costos en la rentabilidad financiera de los Talleres Automotrices del Distrito de San Martín de Porres – Lima, 2024. Asimismo, la metodología aplicada fue con un enfoque mixto, de diseño no experimental secuencial explicativo; se aplicó tres entrevistas de profundidad a contadores especialistas y un cuestionario a los representantes de los talleres mecánicos del distrito de San Martín de Porres durante el periodo 2024, los cuales fueron validados por juicio de expertos y por un alfa de Cronbach por variable de (0,788 y 0,933) que muestra un nivel alto de confianza en los instrumentos de recojo de datos. En cuanto a los resultados, en lo cuantitativo fueron que el nivel de percepción de la Gestión de costos es de nivel medio (77%) y de la dimensión Rentabilidad su percepción fue de nivel mala; de lo cualitativo los entrevistados indican que la implementación de sistemas de inventario eficientes, permiten el monitoreo en tiempo real de las existencias y la identificación de productos de baja rotación. La capacitación del personal en técnicas de gestión de inventario es fundamental para lograr una gestión eficiente que impacte positivamente en la rentabilidad del taller. Concluyeron que, existe un impacto positivo en la gestión de costos y en la rentabilidad con Chi-cuadrado de Pearson (0,019) y una asociación significativa (,000), por lo que se acepta la hipótesis alternativa.Acceso abierto
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La relación de la co-creación de valor con el desempeño en PYMES de Bodegas y Minimarkets de Lima Metropolitana en el año 2023(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-10-28)La presente investigación busca evaluar la relación en la co-creación de valor y el desempeño en las PYMES de Bodegas y Minimarkets de Lima Metropolitana en el año 2023. Cuenta como parte del proceso de investigación, las definiciones referentes a Co-creación de valor con sus 8 dimensiones analizadas una a una, así como la variable del Desempeño con sus 6 dimensiones analizadas de la misma forma. El alcance de la investigación sigue un diseño no experimental, correlacional puesto que se necesita conocer la relación entre los conceptos mencionados como la co-creación de valor y el desempeño y con una metodología cuantitativa que tiene por finalidad de obtener datos reales en base a las bodegas y Minimarkets de Lima Metropolitana. La población fue de 423 personas que laboran en tiendas, bodegas y Minimarkets, Se utilizó la técnica de recolección de datos mediante una encuesta y su instrumento el cuestionario tipo Likert de 23 preguntas para la variable Co-creación de valor y 18 para la variable desempeño laboral. Se realizó el análisis de resultados en IBM- SPSS, que es un software seleccionado para este tipo de análisis., y se evidenció la ausencia de correlación entre ambas variables, debido a temas críticos como la informalidad, la falta de innovación en este tipo de negocios, asimismo factores económicos de Perú, la presencia de gran cantidad de competidores en este rubro, la falta de liderazgo y procesos claros dentro de un plan estructurado y seguimiento a sus trabajadores. Por otro lado, estudios basados en su mayoría fueron realizados en base a la percepción de los propios negocios.Acceso abierto
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Factores de aceptación para el uso de Plataformas Digitales del Estado Peruano en Lima Metropolitana, 2024.(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-09-01)El e-government es el avance en la adopción de tecnologías de información y comunicación en el ámbito gubernamental, con el propósito de mejorar la eficiencia y efectividad de la administración pública. En este sentido, las plataformas digitales ofrecen un servicio de ciudadanía digital, que consiste en la prestación de servicios que promueven la interacción entre el gobierno y los ciudadanos. Esta facilidad para generar interacción las convierte en espacios ideales para la prestación de servicios. En ese sentido, la presente investigación busca identificar de forma empírica la relación en el uso de plataformas digitales del Estado Peruano en Lima Metropolitana, 2024 mediante instituciones públicas. En cuanto a estos factores, se analizan la expectativa de desempeño, la expectativa de esfuerzo, la influencia social y las condiciones facilitadoras, empleando la teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología en las plataformas digitales. El presente trabajo reconoce los factores a considerar durante el proceso de adopción de las plataformas digitales como parte de una estrategia institucional en el sector público. Al finalizar se concluye en el hallazgo de una explicación para la influencia social y la expectativa de esfuerzo del 60.30% y 60.10% respectivamente, confirmando una relación significativa y positiva entre la intención de uso y los factores de aceptación.Acceso abierto
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Evaluación de la durabilidad del concreto con incorporación de cenizas clase N; en zonas costeras de Lima Metropolitana(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-09-23)En el presente trabajo de investigación, se evaluaron las propiedades de durabilidad del concreto, incorporando tres tipos de cenizas de clase N, obtenidas a partir de biomasas residuales. Específicamente, se analizaron los efectos de la adición de ceniza de espiga de trigo (WHA), ceniza de bagazo de caña de azúcar (SBA) y ceniza de hojas de bambú (BLA). Para caracterizar las cenizas mencionadas, se realizó el análisis de fluorescencia de rayos X, clasificándolas como puzolanas naturales clase N, según la norma ASTM C618. Estas cenizas se incorporaron al concreto, reemplazando parcialmente el cemento Portland tipo I en proporciones del 5%, 10% y 15% del peso total del cemento. Se evaluaron la trabajabilidad y la temperatura de la mezcla de concreto. Se ensayaron 90 probetas para determinar la resistencia a la compresión, y 32 probetas adicionales para evaluar la durabilidad, mediante ensayos de penetración de iones cloruro, permeabilidad y resistividad eléctrica. Los resultados revelaron que la muestra con 15% de WHA alcanzo la menor profundidad de penetración de agua a presión, con un promedio de 19 mm. Tanto las muestras con 15% de SBA como con 15% de WHA presentaron una alta resistencia a la penetración de iones cloruro, con valores de 1242 y 1588.8 coulombs respectivamente, indicando una baja penetrabilidad de cloruros. Además, la muestra con 15% de WHA alcanzó la mayor resistividad eléctrica, llegando a 92 Ω·m a los 33 días. Se concluye que las adiciones de cenizas clase C mejoran la durabilidad del concreto frente a ataques de cloruros y penetración del agua, determinándose además que el desempeño optimo se alcanza con 15% de adición WHAAcceso abierto
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Alternativas de mitigación del flujo de detritos en la Quebrada Río Seco para proteger la estabilidad física del Canal San Bartolomé – Huarochirí - Lima en el tramo 0+400 al 0+600 km(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-04-21)Esta investigación se centró en la quebrada Río Seco, ubicada en San Bartolomé, Huarochirí, Lima, con el propósito de proponer soluciones para mitigar el flujo de detritos y preservar la estabilidad del Canal San Bartolomé – Huarochirí - Lima en el tramo 0+400 al 0+600 km. La zona enfrenta amenazas por intensas precipitaciones pluviales que desencadenan flujos de detritos en las áreas de mayor altitud de la cuenca. Para abordar este desafío, se empleó el software FLO-2D como enfoque metodológico, el cual dependió de la obtención de datos topográficos, hidrogramas de diferentes períodos de retorno y propiedades reológicas del fluido de dos fases (agua-sedimento), entre otros parámetros. El procesamiento de estos datos con el software FLO-2D arrojó resultados esenciales, como la profundidad del flujo, velocidad, concentración de sedimentos, fuerza de impacto y elaboración de un mapa de peligros. El objetivo central de esta tesis consistió en evaluar y validar la efectividad de las geomallas estratégicamente ubicadas en el tramo 0+400 al 0+600 km del Canal San Bartolomé, demostrando que su implementación permitirá reducir el área impactada por el flujo de detritos en un 30%. Los resultados obtenidos respaldan la geomalla como una alternativa eficaz de mitigación para salvaguardar la estabilidad física del canal en el tramo mencionado. En síntesis, esta investigación contribuye de manera significativa a la gestión de riesgos relacionados con flujos de detritos en la quebrada Río Seco y resalta la importancia de las geomallas como medida efectiva de mitigación en áreas vulnerables a eventos de esta naturaleza.Acceso abierto
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La implementación de las tecnologías educativas y el desempeño docente en los colegios privados del Callao al 2023(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-08-26)El estudio determina la relación entre la implementación de tecnologías educativas y el desempeño del docente colaborador en los colegios privados del Callao. Se parte de la premisa de que un colegio privado funciona como una empresa privada, cuyo producto final es brindar un servicio de calidad; en este caso es la educación, pero para lograr este resultado es necesario contar con una eficiente tecnología y un buen desempeño docente. Los colegios privados mantienen una estructura empresarial como cualquier empresa de otro sector, con la diferencia de que está sujeta a regulaciones estatales como las del Ministerio de Educación y la Dirección Regional de Educación del Callao - DREC. La metodología usada estuvo enmarcada dentro de un enfoque cuantitativo de alcance correlacional; el muestreo es probabilístico aleatorio simple, aplicando un cuestionario a 246 directores de los colegios del Callao. Esta investigación ha dado a conocer la importancia de brindar una educación de calidad a los estudiantes y generar con ello una mayor rentabilidad y expansión empresarial para los colegios. Los resultados indican que, cuando las tecnologías educativas se ejecutan de manera correcta, los colaboradores docentes mejoran y potencian su desempeño, en los colegios. Esta investigación concluye que el desempeño correcto de los docentes colaboradores con las tecnologías educativas tiene un resultado directo en el crecimiento y rentabilidad empresariales.Acceso abierto
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Sistema Integrado de Registros Electrónicos y su efecto en la determinación del impuesto a la renta de tercera categoría en comerciantes de Galería El Dorado Lima – 2022(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-07)La presente investigación tiene como objetivo, medir el efecto del Sistema Integrado de Registro Electrónico en la determinación del impuesto a la renta de tercera categoría en comerciantes de Galería “El Dorado” Lima – 2022. Asimismo, los siguientes objetivos específicos proponen: (1) Conocer el impacto del uso y acceso tecnológico, los procedimientos y las ventajas del SIRE en la determinación del impuesto a la renta de tercera categoría en comerciantes de Galería “El Dorado”, Lima – 2022. Dicha investigación aplicó un enfoque mixto, con diseño no experimental y alcance explicativo. La información fue recopilada mediante entrevistas estructuradas dirigidas a tres expertos en tributos, así como cuestionarios aplicados a una muestra compuesta por 26 representantes de empresas comerciales de la Galería “El Dorado” en Lima. Los resultados evidenciaron que la implementación del SIRE tiene un efecto significativo en la determinación del impuesto a la renta de tercera categoría en los comerciantes de la Galería “El Dorado”, Lima – 2022 respaldado por entrevistas y resultados estadísticos. Por lo tanto, es recomendable que la SUNAT pueda implementar campañas e iniciativas para promover la adopción e implementación definitiva del SIRE en otros sectores comerciales y en zonas geográficas donde se perciba un bajo nivel de penetración tecnológica, contribuyendo así a la transparencia fiscal, mayor formalización y regularización de los contribuyentes en el sector comercial.Acceso abierto
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El teletrabajo inducido y su relación con el desempeño laboral durante la pandemia COVID-19 en el sector financiero de Lima Metropolitana, 2022(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-01-27)El presente estudio plantea como objetivo general determinar la relación entre el teletrabajo inducido y el desempeño laboral durante la pandemia de COVID-19 en el sector financiero de Lima Metropolitana, 2022, donde se encaminó mediante una metodología de los estudios de enfoque cuantitativo, de alcance correlacional simple y de diseño no experimental de corte transversal. La población estuvo conformada por 11 128 colaboradores y desarrolló un muestreo no probabilístico por conveniencia el cual ascendió a 372 colaboradores. Los instrumentos de recolección de datos fueron adaptados de Carillo et al. (2021), para teletrabajo inducido, cuestionario basado en ocho dimensiones y 31 ítems y de Koopmans et al. (2016) para desempeño laboral, basado en tres dimensiones y 18 ítems, ambos basados en la escala de Likert. Los resultados mostraron que el teletrabajo inducido es desarrollado como normal en un 67.2% y el desempeño laboral fue calificado normal en un 75.4%. El estudio concluyó que existe una correlación moderada, significativa y positiva (Rho de Spearman de 0.576) entre el teletrabajo inducido y el desempeño laboral en el sector financiero de Lima Metropolitana durante la pandemia de COVID-19. El factor de mayor relación que tiene el desempeño laboral fue: estrés (0.498), seguido de autonomía (0.384), apoyo organizativo (0.385), complejidad de las tecnologías de información (0.308), ambiente de trabajo (0.306), aislamiento profesional (0.291), aumento del teletrabajo (0.197) e interdependencia (0.180)Acceso abierto
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MODELO ANALÍTICO DE PROCESOS EN RED (ANP) PARA LA CUANTIFICACIÓN DE RIESGOS EN UN ENTORNO DE VOLATILIDAD, INCERTIDUMBRE, COMPLEJIDAD Y AMBIGÜEDAD (VUCA) EN LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE CONSTRUCCIÓN DE EDIFICACIÓN – LIMA(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-05-21)La volatilidad, incertidumbre, complejidad y ambigüedad (VUCA) son una parte fundamental de un proyecto, esto debido a las diversas características que hacen único a un proyecto. Sin embargo, las actuales prácticas de gestión de proyectos carecen de un esquema que pueda integrar adecuadamente todos los conceptos relacionados al riesgo, este contexto constituye a un componente crucial de cualquier proyecto debido a sus características únicas. Para abordar esta diferencia, la presente investigación sugiere una perspectiva holística para la cuantificación de riesgos, incluyendo principios relacionado a los entornos dinámicos del VUCA. En línea a este contexto, se elaboró un procedimiento técnico y teórico para la valoración de los riesgos orientado a proyectos de edificación, ejecutado a través del modelo de Proceso de Red Analítica (ANP). Este modelo se basa en el método IRAP, que estructura adecuadamente varios nodos y clústeres, facilitando los análisis integrados a todo nivel. Posterior a ello, esta investigación fue acompañado por un panel de especialistas, quienes valoraron mediante encuestas el desarrollo del modelo. Esto sumado, al proceso de validación donde se verificó si el modelo se acomodaba a la realidad de proyectos de construcción ejecutados y en progreso. Por lo tanto, este estudio, tiene como objetivo proporcionar términos teóricos como prácticos y ofrecer una perspectiva nueva en la relación de conceptos relacionados al riesgo, entorno VUCA y la gestión de riesgos.Acceso abierto
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Sistema Predictivo basado en Machine Learning para la Estimación de Tiempos de Entrega en la Industria Textil(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-05-08)La industria textil vive un momento desafiante: cada vez hay más competencia y los clientes son más exigentes con los tiempos de entrega. En este escenario, poder anticiparse y predecir con precisión cuándo se entregará un pedido ya no es un lujo, sino una necesidad. Cuando esa capacidad falla, los retrasos no solo generan molestias, sino que también dañan la reputación de la empresa y hacen que los clientes busquen alternativas más rápidas. Este trabajo tuvo como propósito desarrollar una herramienta que ayude a prever esos tiempos de entrega, usando técnicas de Machine Learning y regresión lineal. Para ello, se tomaron en cuenta datos reales de pedidos anteriores, tiempos de producción, logística y otras variables que influyen en el proceso. Los resultados fueron muy alentadores: el sistema logró hacer predicciones mucho más precisas, lo que permitió mejorar la organización interna y la coordinación con los clientes. En resumen, este sistema no solo reduce retrasos, sino que también ayuda a que todo funcione mejor. Por eso, se recomienda integrarlo en el día a día de las operaciones, ya que puede marcar una gran diferencia en la eficiencia del negocio y en la satisfacción de quienes reciben los productos.Acceso abierto
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Sistema móvil para interpretar el Lenguaje de Señas Peruanas (LSP) de personas sordomudas utilizando procesamiento de imágenes y redes neuronales artificiales en las ONGs de Perú(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-07-09)En el Perú la historia de la educación para personas sordomudas ha atravesado por momentos críticos, marcados por la discriminación y la exclusión. Un caso alarmante es que el 76% de las instituciones públicas y el 83% de las instituciones privadas no garantizan una inclusión efectiva (Defensoría del Pueblo, 2020). Además, existe una escasez significativa de intérpretes de lenguaje de señas, con solo 23 profesionales (REDACCIÓN PERÚ21, 2015). Según datos obtenidos por la Defensoría del Pueblo (2020), en el Perú, el 7,6% de las personas con discapacidad presenta dificultades para oír. La investigación tiene como objetivo mejorar la comunicación y la inclusión social, que se ve limitada por el desconocimiento del lenguaje de señas, afectando el acceso a servicios esenciales como salud, educación, inserción laboral y apoyo social. Por tal motivo, es importante promover la conciencia y la educación en torno al lenguaje de señas, con el fin de fomentar un entorno más inclusivo y equitativo para todos. Este estudio se centra en las ONGs del Perú dedicadas a las comunidades sordomudas. El principal desafío en el desarrollo del proyecto fue la obtención de datos suficientes para el entrenamiento del modelo neuronal. Para ello, se empleó el algoritmo de visión artificial OpenCV, en combinación con la detección mediante MediaPipe, y se utilizó un modelo LSTM como red neuronal. La validación fue realizada por 30 personas las cuales utilizaron la aplicación y respondieron una encuesta según su experiencia. Los datos analizados demostraron que se tuvo una precisión del 92% durante su uso, logrando así interpretar las palabras entrenadas con un pequeño margen de error. El modelo de reconocimiento de señas demostró ser efectivo y preciso, con una respuesta positiva de los usuarios. Se recomienda ampliar el conjunto de datos y las palabras traducidas para mejorar la precisión del modelo.Acceso abierto
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Sistema IoT para predicción de planes de recolección de residuos sólidos en un distrito de Lima Metropolitana aplicando series de tiempo(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-14)En los últimos años, el crecimiento acelerado de la población y el aumento en la generación de residuos sólidos han planteado un reto importante para la gestión eficiente de los desechos en muchas ciudades. Lima Metropolitana no es la excepción, ya que enfrenta dificultades relacionadas con la planificación y recolección adecuada de residuos, lo que afecta negativamente al medio ambiente y la calidad de vida de sus habitantes. Ante esta problemática, el presente estudio propone un sistema de gestión basado en el Internet de las Cosas (IoT), orientado a optimizar los procesos de recolección de residuos sólidos. El sistema emplea sensores instalados en los contenedores para registrar en tiempo real el nivel de llenado y el peso de los residuos. Esta información se transmite de forma inalámbrica a una plataforma centralizada, donde es procesada y analizada. A través de técnicas de análisis de series de tiempo, se aplican algoritmos de predicción para anticipar los patrones de generación de residuos, facilitando una planificación más eficiente y sostenible. Esto permite una mejor asignación de recursos, reducción de costos operativos y un menor impacto ambiental. La implementación del sistema en dos municipalidades de Lima permitió mejorar en más del 10% la eficiencia de los procesos de planificación y recolección. Los resultados evidencian el potencial del enfoque propuesto para contribuir a una gestión urbana de residuos más eficaz y sostenible.Acceso abierto
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Verificación de la resistencia axial en columnas aplicando CFRP mediante el método de elementos finitos, La Victoria, 2024(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-06)El colapso de varias estructuras a nivel mundial, como el edificio Surfside, en Miami, o el edificio Space en Colombia, muestran el peligro potencial de tener columnas de concreto armado con una capacidad insuficiente a la compresión axial. Lamentablemente, en el Perú existen numerosas edificaciones que incumplen muchos de los requisitos del reglamento nacional de edificaciones, no sólo en cuanto a capacidad de los elementos estructurales, sino en cuanto a la demanda de cargas existentes. Esto es especialmente riesgoso en el caso de edificaciones con cambios de uso en el que además de tener elementos estructurales con capacidad deficiente. El presente trabajo de investigación pretende dar una posible solución proponiendo métodos de mejora de la resistencia a la compresión axial de columnas de concreto armado basados en el uso de fibras de carbono de alta resistencia. La metodología empleada para el desarrollo del presente trabajo de investigación tuvo dos partes específicas, siendo la primera una serie de estudios de material realizados en los laboratorios de la Pontificia Universidad Católica del Perú, con la finalidad de determinar las propiedades mecánicas lineales y no lineales requeridas. La segunda parte del trabajo consistió en el análisis de las secciones de concreto armado mediante software de análisis estructural, SAP2000 y ABAQUS, obteniendo un límite máximo de 409.00 Kg/cm2 en las pruebas de laboratorio de concreto sin reforzamiento, mientras que para el concreto reforzado con CFRP se tiene un valor máximo de resistencia de 1078.00 Kg/cm2, donde se tiene un aumento de resistencia del 263.57% (1078/409).Acceso abierto
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LAS ESTRATEGIAS DE SOSTENIBILIDAD EN LA CADENA DE SUMINISTRO DE LOS AGENTES DE CARGA INTERNACIONAL DE LA REGION LIMA METROPOLITANA ENTRE LOS AÑOS 2020-2024(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-10)La presente investigación tiene como objetivo principal determinar la relación entre las estrategias de sostenibilidad y la cadena de suministro de los agentes de carga internacional de la región de Lima Metropolitana entre los años 2020-2024. Considerando las dimensiones de la variable independiente "Estrategias de sostenibilidad": Sostenibilidad ambiental, Sostenibilidad social y Sostenibilidad económica; y la variable dependiente "Cadena de suministro" con sus dimensiones: Transporte, Almacenamiento, Servicios logísticos y Administración de la cadena de suministro. Para el desarrollo de la investigación, se aplicó un enfoque cuantitativo con diseño descriptivo-explicativo y alcance transversal. Se realizaron encuestas a 35 representantes de agentes de carga internacional que implementan prácticas sostenibles en Lima Metropolitana. Los datos fueron procesados y analizados mediante pruebas estadísticas de correlación. Se validó que las estrategias de sostenibilidad se relacionan positivamente con la cadena de suministro de los agentes de carga internacional, con una correlación global fuerte (r = 0.683, p < 0.001). Al analizar los datos se encontró que el 45.45% de los encuestados está "De acuerdo" o "Totalmente de acuerdo" con que la implementación de estrategias ambientales ha contribuido a la reducción de emisiones de carbono. Asimismo, el 85.71% considera que la digitalización de procesos logísticos ha contribuido a la sostenibilidad, mientras que el 71.43% afirma que las estrategias sostenibles han mejorado la eficiencia operativa general. Se concluye que las prácticas sostenibles en las tres dimensiones estudiadas generan beneficios tanto ambientales como económicos, mejorando la competitividad y resiliencia de los agentes de carga internacional.Acceso abierto
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Sistema móvil inteligente de geolocalización para el traslado de personas con discapacidad a clínicas fisioterapéuticas en Lima Metropolitana basado en redes bayesianas(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-05-16)En el Perú existen 3 millones de personas que tienen algún tipo de discapacidad, donde el 40% de este grupo presentan discapacidad física. Actualmente las personas con discapacidad física no tienen fácil acceso a las clínicas fisioterapeutas, ya sea que estos centros no cuentan con accesos debidamente establecidos o no tienen la capacidad de movilizar a las personas discapacitadas. El presente estudio, plantea como objetivo principal; implementar un aplicativo móvil basado en geolocalización, brindando el servicio de traslado para personas discapacitadas con movilidad reducida para los centros Fisioterapéuticas del Perú aplicando redes bayesianas. La metodología empleada es de tipo aplicada con diseño pre-experimental, en base al modelo de una red bayesiana, se obtuvo los siguientes resultados equivalentes al 25%; 50%; 75% que representa el porcentaje de rutas de traslado hacia centros fisioterapéuticos dependiendo del distrito. Este aplicativo móvil busca crear un medio que permita ofrecer servicios de traslado personalizado y acompañamiento fisioterapéutico a la población con discapacidad, donde el personal de traslado serán fisioterapeutas capaces de tomar la solicitud según el rango de ubicación del discapacitado y al terminar el servicio volverán a estar disponibles para tomar otra solicitud. Esta aplicación, inicialmente será desarrollada para la empresa FISIOSANA, permitiendo a los usuarios registrarse según su tipo de discapacidad, elegir el tipo de servicio y la duración. (Métodos de investigación) (Resultados y conclusiones) Finalmente, el aplicativo contribuirá en mejorar la calidad de vida de aquellas personas que padecen discapacidades físicas y mejorando el flujo de atención en los establecimientos fisioterapéuticos.Acceso abierto
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La Certificación OEA y su relación con el desempeño logístico de los agentes de aduana de la Provincia Constitucional del Callao período 2013 - 2024(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-24)La presente tesis tuvo como objetivo determinar la relación entre la Certificación Operador Económico Autorizado (OEA) con el desempeño logístico de los agentes de aduana de la Provincia Constitucional del Callao período 2013 - 2024. En un contexto donde la eficiencia en la cadena logística internacional es crucial, se examinó cómo esta certificación puede optimizar procesos aduaneros, mejorar la seguridad y facilitar las operaciones. La metodología se desarrolló a través de un enfoque cuantitativo y se utilizaron encuestas para recolectar datos de los 40 individuos de agencias de aduana que participaron en la investigación. El resultado obtenido demostró que los agentes de aduana que implementaron la Certificación OEA lograron mejoras significativas en su cadena logística, lo que confirmó el equilibrio necesario entre eficiencia operativa y cumplimiento normativo en los antecedentes de investigación. Se concluye que la Certificación OEA se relaciona positivamente con el desempeño logístico de los agentes de aduana de la Provincia Constitucional del Callao período 2013 - 2024.Acceso abierto
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Sistema de votación electoral para prevención de fraudes electorales usando Blockchain(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-04-21)En los últimos años las instituciones de diversos ámbitos han tenido que pausar o realizar sus procesos de votación de manera remota por la reciente pandemia y por la poca disposición de los participantes para reunirse de manera presencial, esto inclina a las instituciones a adoptar sistemas de votación mediante internet, sin embargo, muchos de estos sistemas no cuentan con sistemas de protección que brinden transparencia al proceso, protejan la información de los votantes y aseguren la fiabilidad de los votos. Por ello, se propone un sistema de votación que use la red de blockchain para el control de los votos gracias a la mayor confianza, seguridad, inmutabilidad, transparencia y trazabilidad que brinda la red de bloques. El modelo propuesto es uno hibrido en donde se tendrá un sistema con un enfoque serverless basada en la nube de AWS en la que se trabajara con una base de datos centralizada con funciones que manejarán los procesos de gestión de procesos electorales, control de usuarios, etc. Por otro lado, se tendrá el sistema de control, emisión y procesamiento de votos bajo la red blockchain de Ethereum mediante Smart Contracts lo que brindará una capa adicional de seguridad para tener la inmutabilidad, transparencia y anonimidad del voto. Este desarrollo será implementado mediante la metodología Agile siguiente buenas prácticas de calidad tomando en cuenta el ISO 25010.Acceso abierto
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APLICACIÓN DE UN MODELO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADO EN RPA PARA REDUCIR LOS TIEMPOS DE ATENCIÓN EN LA DEVOLUCIÓN Y ASIGNACIÓN DE CONTENEDORES VACÍOS EN UN DEPÓSITO TEMPORAL DE UNA EMPRESA ADUANERA(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-04-13)El presente proyecto está enfocado en una empresa que pertenece al sector logístico aduanero. Uno de los principales servicios que ofrece es la devolución y asignación de contenedores vacíos de una de las líneas navieras más grande el mundo con la finalidad de atender las necesidades logísticas de sus clientes. El problema identificado en el área de facturación de la empresa es la ineficiencia operativa en la atención de solicitudes del cliente a cargo del personal responsable. Esto se origina por la alta demanda que genera la devolución y asignación de contenedores vacíos, ya que la validación de los documentos digitales se realiza de manera manual por parte del operador asignado (facturador). El objetivo general es reducir los tiempos de atención en la devolución y asignación de contenedores vacíos correspondiente al depósito temporal de la empresa aduanera en mención. Los objetivos específicos del proyecto se centran en analizar las tecnologías vigentes y las últimas tendencias relacionadas a la automatización, diseñar la arquitectura del sistema basado en RPA para el proceso de contenedores vacíos, construir el sistema basado en RPA que brinde la solución a la demora en los tiempos de atención en la devolución y asignación de contenedores vacíos y por último validar la reducción de los tiempos de atención de las solicitudes de asignación y devolución de contenedores vacíos. La metodología utilizada para el presente proyecto está basada en un análisis cuantitativo. La información ha sido recabada de fuentes primarias que provienen de reportes obtenidos de la base de datos de la organización. Para ello, dentro del primer capítulo se describe la situación actual de la empresa y se detalla el objetivo general y los objetivos específicos del proyecto. En el siguiente capítulo se detalla el marco teórico relacionado al negocio, a los procesos y a las tecnologías de la información. En el tercer capítulo se especifica todo lo relacionado al desarrollo del proyecto, explicando la metodología ágil aplicada. Por último, en los últimos 4 capítulos se desarrollan los resultados del proyecto, la gestión del proyecto, el cumplimiento de Student Outcomes y las conclusiones, según corresponda. El resultado de la propuesta permitirá a la empresa una reducción significativa en los tiempos de atención en la gestión de contenedores vacíos; y a la vez, satisfacer las necesidades logísticas del cliente de manera eficiente.Acceso abierto
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Sistema predictivo de demanda de medicamentos aplicando inteligencia artificial con LSTM para optimizar la planificación del abastecimiento médico en una institución prestadora de servicios de salud nivel III.(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-05-12)La falta de medicamentos en los establecimientos de salud impide que los pacientes reciban una atención completa, impactando la salud pública y el sistema sanitario en general. Esto no solo debe verse reflejado en quejas y denuncias, sino ser solucionado de forma inmediata. El presente estudio tiene como objetivo el desarrollo de un sistema web de planificación de abastecimiento médico gestionado por un modelo predictivo para anticipar la demanda de medicamentos y prevenir el desabastecimiento. Se utilizó la metodología Rational Unified Process (RUP) para modelar el negocio y las arquitecturas de software y datos, la metodología Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) para la preparación de datos, y redes neuronales recurrentes Long Short-Term Memory (LSTM) para desarrollar el componente predictivo. La información con la que se entrenó el modelo fue extraída del Sistema de Control de Farmacia (SISCOFAR), utilizando variables como la cantidad y fecha de emisión de recetas para determinar tendencias de demanda. De forma posterior, el modelo se amplió para incluir la predicción de enfermedades, empleando datos que permitieran estimar diagnósticos o atenciones de patologías específicas. La validación incluyó dos enfermedades: gastroenteritis (B35) y lumbago (M54), permitiendo visualizar tendencias de estas enfermedades. La integración del sistema web de planificación con el modelo predictivo, logró una precisión mayor del 80% en la predicción de demanda de medicamentos. Esto permitió optimizar la gestión de medicamentos, reducir el riesgo de desabastecimiento y con potencial de mejorar la calidad de atención a los pacientes, evidenciando el impacto positivo de la tecnología predictiva en la gestión de salud pública.Acceso abierto
