En este trabajo de investigación se propone el uso de residuos industriales como sustituto total del cemento Portland en la fabricación de concreto mediante la aplicación de la tecnología de la activación alcalina con la finalidad de mitigar la alta emisión de la fabricación de cemento Portland en la ciudad de Lima. Los residuos industriales utilizados en la investigación son la escoria de acería, microsílice, escoria de alto horno y ceniza de bagazo de azúcar. En cuanto a los activadores alcalinos se usaron el hidróxido de sodio y silicato de sodio. Se realizaron los diseños de mezcla en diferentes proporciones de estos residuos y activadores. Asimismo, se evaluó sus propiedades físicas en estado fresco y endurecido. De acuerdo a los resultados obtenidos a mayor cantidad de escoria de alto horno, se obtienen mayor asentamiento inicial, mayor pérdida de asentamiento y mayor resistencia a la compresión. Asimismo, a mayor cantidad de silicato de sodio se obtienen menores asentamientos iniciales y mayor resistencia a la compresión. Además, se realizó una programación en el software Matlab para calcular la cantidad de CO2eq que se mitiga por cada metro cúbico de concreto geopolimérico. El valor máximo de CO2eq que se mitiga resultó en el concreto geopolimérico a base de escoria de alto horno con un valor de 326.898 kg de CO2eq por metro cúbico. Por último, se realizó el análisis económico del concreto geopolimérico en el cual se determinó que el concreto geopolimérico es viable económicamente.

La investigación se desarrolló a partir del problema central identificado en NMP Company S.A.C. el proceso manual de etiquetado y rotulado de latas generaba mermas significativas, errores recurrentes, retrasos operativos y pérdidas económicas superiores a S/ 250,000 anuales, afectando la eficiencia y competitividad de la empresa. El objetivo fue diseñar un plan estratégico orientado a automatizar dicho proceso para optimizar la producción, reducir costos operativos y mejorar la capacidad de respuesta frente a la demanda del mercado. La metodología aplicada fue de enfoque descriptivo–aplicativo, empleando herramientas de diagnóstico interno y externo como las matrices MEFI, MEFE, FODA y MPEYEA, junto con un análisis financiero para determinar la viabilidad económica del proyecto. Las estrategias formuladas incluyeron la adquisición de maquinaria de automatización, la implementación de un sistema de monitoreo y control del proceso y la capacitación del personal encargado de la operación. Desde el análisis financiero, la propuesta resultó altamente viable: la inversión inicial requerida asciende a S/ 148,000.00, obteniéndose un VAN de S/ 1,612,438.88, una TIR de 430.05% y un WACC del 12%, lo que evidencia un retorno significativamente superior al costo de capital y confirma la rentabilidad del proyecto. Se concluye que la automatización del proceso permitirá mejorar la eficiencia operativa, optimizar los tiempos de producción, disminuir errores y fortalecer la competitividad de NMP Company S.A.C. dentro del sector, asegurando sostenibilidad a largo plazo.

La industria cinematográfica de los Estados Unidos se caracteriza por una alta incertidumbre al estimar el éxito comercial de sus películas, lo que representa un riesgo significativo para las productoras al decidir sobre sus inversiones. Este trabajo presenta un modelo predictivo basado en técnicas de machine learning para anticipar el desempeño de una película antes de su producción. Se construyó un conjunto con datos estructurados y no estructurados, incluyendo variables como el presupuesto, los géneros, la participación de actores con reconocimientos previos y variables derivadas del análisis de sentimiento de reseñas. Se evaluaron distintos algoritmos de aprendizaje supervisado como regresión logística, SVM y Random Forest, utilizando métricas como precision, recall, F1-score y AUC, bajo validación cruzada y un conjunto out-of-time (OOT). Los resultados mostraron que Random Forest, tras aplicar feature importance, logró el mejor equilibrio entre precisión y generalización, con un F1-score superior a 0.75 y un AUC cercano a 0.90, indicando un rendimiento robusto ante datos no observados. El análisis de feature importance permitiò identificar como variables más influyentes el presupuesto, combinación de genero de peliculas, actores con nominaciones o premios previos, fecha de estreno y reseñas del publico. Así, se confirma que combinar atributos económicos, artísticos y perceptuales permite construir un modelo confiable para apoyar decisiones estratégicas. En conclusión, esta investigación ofrece una herramienta útil para mitigar riesgos de inversión y aporta al estudio académico sobre la predicción del éxito en el cine.

Introducción: La resistencia bacteriana fue declarada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como uno de los 10 problemas más importantes de salud pública. En Perú, la resistencia bacteriana es un problema creciente porque se ha observado que en los pisos de hospitalización existe un 65% de probabilidad de que un paciente se infecte por algún patógeno farmacorresistente. Si bien la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) es un área de monitoreo constante, existen algunos factores de riesgo individuales, como la prevalencia de Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2), que genera un estado de inmunosupresión, lo que podría incrementar el riesgo y número de infecciones bacterianas asociadas. Objetivo: Evaluar la asociación entre la DM2 y la resistencia bacteriana en pacientes internalizados en la UCI del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins (HNERM), teniendo en cuenta a ciertas co-variables, durante el periodo de diciembre 2019 a junio de 2022. Metodología: Estudio transversal sobre una muestra de 287 pacientes de la UCI del HNERM, acorde al cálculo de potencia realizado. La recolección se realizó por medio de historias clínicas y antibiogramas. Los datos fueron analizados como corresponde. Resultados: Se consideró a 287 pacientes. La edad media fue de 59 años y la mayoría fue parte del sexo masculino (67.94%). Los betalactámicos equivalieron al fármaco prescrito más frecuentemente (90.59%). La mayoría de pacientes permaneció al menos 6 días internados en UCI (98.95%). Los gérmenes con mayores niveles de resistencia antibiótica fueron Acinetobacter baumannii (92.55%) y Pseudomona aeruginosa (70.68%). Las enfermedades cardiovasculares mostraron una alta proporción de resistencia bacteriana (p-valor=0.452). Los pacientes con hospitalizaciones previas presentaron resistencia bacteriana levemente inferior en comparación a quienes no contaron con este antecedente (p-valor=0.752). Los pacientes con DM2 tienen un 1% más de probabilidad de presentar resistencia bacteriana a comparación de quienes no tienen este diagnóstico (RPc=1.01; IC 95%: 0.83-1.21). Los pacientes que recibieron fármacos psiquiátricos presentaron un 15% menos de probabilidad de presentar resistencia bacteriana a comparación de quienes no recibieron estos fármacos, ajustado por la edad, sexo, polimixina y tetraciclinas (RPa=0.85; IC 95%: 0.73-0.99). Conclusiones: La DM2 y la resistencia bacteriana no demostraron una asociación significativa.

Los distritos de Comas, San Martín de Porres y Los Olivos, ubicados en Lima Norte, enfrentan un incremento sostenido de robos y hurtos, dicha situación se agrava por la escasa presencia policial y la congestión vehicular. En respuesta a esta problemática, se propone el desarrollo de un modelo de Machine Learning basado en el algoritmo de Random Forest (RF), integrado en una aplicación web, con la finalidad de predecir los números de crímenes realizados en esas zonas, utilizando datos de otros distritos con características similares. La herramienta busca apoyar la toma de decisiones en la gestión de seguridad ciudadana mediante predicciones, evaluadas con métricas como el Error Absoluto Medio (MAE) y la Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE), que miden la precisión del modelo al comparar las predicciones con los datos reales. Asimismo, el MAE obtuvo valores entre 29.194 y 75.572, mientras que el RMSE entre 39.651 y 93.110, lo que indica un desempeño aceptable del modelo en la estimación de niveles de criminalidad. Finalmente, el estudio concluye con la importancia de optimizar las metodologías empleadas y fomentar la participación ciudadana en la lucha contra la inseguridad.

Este trabajo analiza la traducción del humor cultural y la sátira racial en el doblaje latinoamericano de The Blackening (Story, 2022), con el objetivo de identificar cómo los cambios de traducción afectan la representación de la comunidad afroestadounidense. Este estudio parte del supuesto de que el humor y la sátira del filme funcionan como mecanismos discursivos que articulan críticas sociales sobre la experiencia afroestadounidense, enmarcándose en las dinámicas identitarias y críticas del Black Cinema. Se considera, además, que la especificidad lingüística, histórica e identitaria de estos referentes podría ser neutralizada en el proceso de doblaje, lo que tiende a suavizar la carga crítica del humor racial. El estudio se sitúa en el ámbito del doblaje audiovisual (Bernal, 2018; Chaume, 2012) y retoma categorías teóricas vinculadas a las normas y restricciones del doblaje, los cambios de traducción, métodos y técnicas traductológicas ​(Martí Ferriol, 2013)​. Asimismo, se apoya en el modelo de dimensiones del contexto de Hatim y Mason (1990), comunicativa, pragmática y semiótica, así como en aportes sobre humor verbal (Attardo, 1994; Raskin, 1985), humor cultural (Zabalbeascoa, 2005) y sátira racial (Morgan, 2020). Desde estas bases, la investigación propone describir cómo el doblaje reconfigura los referentes culturales del filme y qué efectos producen dichas transformaciones en la construcción del humor y en la representación de la identidad afroestadounidense en el contexto latinoamericano de recepción.

La mayoría de los estudios en traducción ponen el énfasis en el resultado final y relegan el proceso a un plano secundario, lo cual invisibiliza la complejidad del acto traductor y el aporte de los traductores profesionales. Como respuesta a esta situación, aparece la traducción comentada, una modalidad de investigación que ofrece una visión clara y explicativa del proceso traductor, permitiendo a los lectores entender las decisiones adoptadas y las dificultades afrontadas. El objetivo de esta investigación es descubrir cómo se ha abordado la traducción literaria de How to Make Friends with the Dark de la autora estadounidense Kathleen Glasgow (2019) desde el enfoque funcionalista. Para realizar esta investigación, se ha dividido el proceso de traducción en tres etapas: etapa pretraslativa, etapa traslativa y etapa postraslativa, cada una de ellas involucra distintas acciones. Primero, se realizará un análisis textual del texto fuente para comprender el texto a nivel intratexual y extratextual. Luego, se iniciará con la traducción y la resolución de problemas y dificultades. Después, mediante un análisis textual-contrastivo, se examinará la manera en que las funciones comunicativas han sido transferidas al texto meta, centrándonos en las dos más relevantes: la apelativa y la referencial. El estudio concluirá con un informe que recogerá las conclusiones sobre lo que este encargo ha representado para nosotros, junto con la presentación de la traducción final del objeto de análisis.

La presente investigación busca comprender cómo la asistencia técnica agrícola influye en la productividad de los productores agropecuarios del Perú, considerando las diferencias entre hombres y mujeres. Este estudio parte de la teoría de la asignación del tiempo de Becker (1965), que explica cómo las decisiones de producción se ven afectadas por la manera en que las personas distribuyen su tiempo entre el trabajo, el hogar y otras responsabilidades. A partir de los datos de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) 2024, se analizan indicadores de productividad medida como producción por hectárea y la participación a la asistencia técnica. Los resultados muestran que las mujeres rurales acceden en menor medida a estos servicios y presentan menores niveles de productividad, incluso cuando participan en ellos. Esta diferencia podría estar relacionada con la carga de tareas domésticas y de cuidado que muchas mujeres asumen, lo que limita su tiempo y oportunidades para aplicar los conocimientos recibidos. Es así como, estos resultados invitan a replantear la forma en que se brindan los programas de extensión agrícola, promoviendo un enfoque más equitativo y sensible a las realidades de las mujeres del campo peruano.

El estudio tuvo como objetivo comparar costos, plazos, productividad e impacto ambiental en la renovación de redes de agua potable y alcantarillado mediante el método Pipe Bursting y Zanja Abierta, teniendo en consideración el proyecto “Optimización de Sistemas de Agua Potable y Alcantarillado, Sectorización, Rehabilitación de Redes y Actualización de Catastro – Área de Influencia Planta Huachipa – Área de Drenaje Oquendo, Sinchi Roca, Puente Piedra y Sectores 84, 83, 85 y 212 – Lima”. La metodología fue un enfoque descriptivo-comparativo con el propósito de comparar dos tecnologías aplicadas a la renovación de agua potable y alcantarillado a traves de la información recopilada de un proyecto. En los resultados se identificó un menor riesgo de 2.10 en método Pipe Bursting a comparación de 3.07 con el método tradicional. Asimismo, de los métodos constructivos evidencia que el Pipe Bursting es la alternativa más eficiente y económicamente favorable para la instalación de redes, al presentar el menor ratio unitario (S/ 487.37/m) y un costo total de S/ 31,999,229.65, lo que refleja una reducción significativa frente al método tradicional. La relevancia de este estudio radica en su potencial para mejorar la eficiencia operativa de los proyectos de infraestructura, minimizar la disrupción en las comunidades y evaluar los riesgos en materia de costo, plazo, productividad e impacto ambiental. A través de un análisis comparativo, se espera proporcionar recomendaciones basadas en datos que ayuden a las municipalidades y empresas a tomar decisiones informadas sobre la renovación de infraestructuras críticas. Este trabajo es fundamental para optimizar los procesos de renovación de redes de agua potable agua y alcantarillado, contribuyendo así a un desarrollo urbano más sostenible.

El estudio reporta la relación entre ortorexia nerviosa e insatisfacción corporal en 227 estudiantes universitarios de Lima Metropolitana, de 18 a 29 años. Esta investigación surge ante la creciente prevalencia de trastornos alimentarios en universitarios quienes enfrentan una etapa crítica de formación de la identidad y presiones sociales por alcanzar ideales estéticos de delgadez o musculatura. Bajo un enfoque cuantitativo de diseño correlacional simple, se evaluó a una muestra de 227 estudiantes de una universidad privada de Lima Metropolitana; compuesta mayoritariamente por mujeres, asimismo, se caracterizó por sus decisiones de preferir realizar dieta, impulsados principalmente por el deseo de adelgazar o comer sano. Se resalta la relación entre Ortorexia e Insatisfacción Corporal en mujeres universitarias, destacando la necesidad de tratar estos problemas en este grupo demográfico. Se empleó el Body Shape Questionnaire (BSQ) y la Escala de Ortorexia de Teruel (TOS). Los resultados mostraron asociaciones moderadas entre Ortorexia Saludable y Malestar Corporal Normativo y Patológico, y fuertes asociaciones con Ortorexia Nerviosa. El propósito central fue explorar si el descontento con la imagen propia impulsa conductas alimentarias obsesivas, logrando validar la hipótesis planteada al encontrar una correlación directa y significativa; buscando motivar al lector a cuestionar si la obsesión por la "comida sana" es siempre saludable o si oculta una insatisfacción física.