Modelo de implementación de business intelligence basado en Sap Hana para la toma de decisiones en empresas de retail
dc.contributor | Grados Aguirre, Ronald Miguel | es_PE |
dc.contributor.author | Jara Trujillo, Jazel Ruby Kate | * |
dc.contributor.author | Peñín Rojas, Elena del Carmen | * |
dc.date.accessioned | 2015-12-30T21:09:03Z | es_PE |
dc.date.available | 2015-12-30T21:09:03Z | es_PE |
dc.date.issued | 2015-12-30 | en |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10757/592661 | es_PE |
dc.description.abstract | Nowadays, companies face a new challenge, which is to increase their productivity in order to grow with greater dynamism; but at the same time adapt to market trends and take advantage of it. Therefore, the internal and external information becomes in the resource to create strategies and to take the right decisions. However, the collection of information in real time has been an inadequate and slow process, due to the large volume of data companies manage and the obsoleted technology that is not aligned to the business requirements. This situation becomes more complex in retail companies, due to the quantity of data they generate daily. That’s why, arises the technology of data bases in –memory, like SAP HANA, that executes queries directly from the RAM, taking less time to do so. Although there are investigations of the use if this technology for sectors like medicine, energy, government and other sectors, in our country, there are not applied studies to retail companies. In this work it is proposed a technological model for the implementation of Business Intelligence based on SAP HANA for the information processing in high volumes in a retail company, which is based on the best practices from a business intelligence point of view. For that, a Peruvian company was taken as a model and as an evidence of the application, we obtained analysis reports of sales according to the users requirements. Where we observed, that the time of processing of more than 500,000 monthly documents had been substantially reduced compared with the tool currently have been using. In this way we demonstrated the optimization of the time in the elaboration of reports with high volumes of information. | |
dc.description.abstract | Hoy en día las empresas se enfrentan a un desafío, que es aumentar su productividad con el fin de crecer con mayor dinamismo; pero a la vez adaptarse a las tendencias del mercado y sacar ventaja de ellas. Por lo tanto, la información interna o externa se convierte en la fuente indiscutible para crear estrategias y tomar decisiones acertadas. Sin embargo, la obtención esta información en tiempo real viene siendo un proceso lento e insuficiente, debido al volumen de registros que manejan las empresas y a la tecnología obsoleta que no se alinea a los requerimientos del negocio.Esta situación se torna más compleja en empresas de retail, debido a la cantidad de datos que se generan diariamente. Por ello, surgen las tecnologías de bases de datos in-memory, como SAP HANA, que, al procesar la información desde la memoria RAM, ejecutan las consultas a la bases de datos en menor tiempo. En este trabajo se propone un Modelo Tecnológico para la implementación de Business Intelligence basado en SAP HANA para el procesamiento de información en altos volúmenes en una empresa retail, el cual está basado en las mejores prácticas desde el punto de vista de inteligencia de negocios. Para ello, se tomó como modelo una empresa peruana del sector en mención y, como evidencia de la aplicación, se obtuvo reportes del análisis de ventas de acuerdo a los requerimientos de los usuarios del negocio, donde se observó que el tiempo de procesamiento de más de 500 mil documentos mensuales se redujo sustancialmente en comparación a la herramienta actual que vienen utilizando. De esta manera se comprobó la optimización del tiempo en la elaboración de reportes con altos volúmenes de información. | |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format | application/msword | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_PE |
dc.source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico UPC | es_PE |
dc.subject | Inteligencia empresarial | es_PE |
dc.subject | Procesamiento de datos de negocios | es_PE |
dc.subject | Sistemas de información administrativa | es_PE |
dc.subject | Comercio minorista | es_PE |
dc.subject | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
dc.subject | Tesis | es_PE |
dc.title | Modelo de implementación de business intelligence basado en Sap Hana para la toma de decisiones en empresas de retail | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.level | Licenciatura | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas de Información | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de sistemas de información | es_PE |
html.description.abstract | Nowadays, companies face a new challenge, which is to increase their productivity in order to grow with greater dynamism; but at the same time adapt to market trends and take advantage of it. Therefore, the internal and external information becomes in the resource to create strategies and to take the right decisions. However, the collection of information in real time has been an inadequate and slow process, due to the large volume of data companies manage and the obsoleted technology that is not aligned to the business requirements. This situation becomes more complex in retail companies, due to the quantity of data they generate daily. That’s why, arises the technology of data bases in –memory, like SAP HANA, that executes queries directly from the RAM, taking less time to do so. Although there are investigations of the use if this technology for sectors like medicine, energy, government and other sectors, in our country, there are not applied studies to retail companies. In this work it is proposed a technological model for the implementation of Business Intelligence based on SAP HANA for the information processing in high volumes in a retail company, which is based on the best practices from a business intelligence point of view. For that, a Peruvian company was taken as a model and as an evidence of the application, we obtained analysis reports of sales according to the users requirements. Where we observed, that the time of processing of more than 500,000 monthly documents had been substantially reduced compared with the tool currently have been using. In this way we demonstrated the optimization of the time in the elaboration of reports with high volumes of information. | |
html.description.abstract | Hoy en día las empresas se enfrentan a un desafío, que es aumentar su productividad con el fin de crecer con mayor dinamismo; pero a la vez adaptarse a las tendencias del mercado y sacar ventaja de ellas. Por lo tanto, la información interna o externa se convierte en la fuente indiscutible para crear estrategias y tomar decisiones acertadas. Sin embargo, la obtención esta información en tiempo real viene siendo un proceso lento e insuficiente, debido al volumen de registros que manejan las empresas y a la tecnología obsoleta que no se alinea a los requerimientos del negocio.Esta situación se torna más compleja en empresas de retail, debido a la cantidad de datos que se generan diariamente. Por ello, surgen las tecnologías de bases de datos in-memory, como SAP HANA, que, al procesar la información desde la memoria RAM, ejecutan las consultas a la bases de datos en menor tiempo. En este trabajo se propone un Modelo Tecnológico para la implementación de Business Intelligence basado en SAP HANA para el procesamiento de información en altos volúmenes en una empresa retail, el cual está basado en las mejores prácticas desde el punto de vista de inteligencia de negocios. Para ello, se tomó como modelo una empresa peruana del sector en mención y, como evidencia de la aplicación, se obtuvo reportes del análisis de ventas de acuerdo a los requerimientos de los usuarios del negocio, donde se observó que el tiempo de procesamiento de más de 500 mil documentos mensuales se redujo sustancialmente en comparación a la herramienta actual que vienen utilizando. De esta manera se comprobó la optimización del tiempo en la elaboración de reportes con altos volúmenes de información. | |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.type.other | Trabajo de suficiencia profesional | es_PE |