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Factores asociados a mala calidad de sueño en pacientes con insuficiencia renal crónica en hemodiálisis

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Autor
Peña Martínez, Bruce
Navarro, Veronica
Oshiro, Harumi
Bernabe-Ortiz, Antonio
Fecha de publicación
2015-05-18
Palabras clave
Calidad de sueño
Hemodiálisis
Enfermedad renal crónica
Sintomatología depresiva
Sleep quality
Hemodialysis
Chronic kidney disease
Depressive symptoms

Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Otros títulos
Factors associated with poor sleep quality among patients with chronic kidney diseases in hemodialysis
Editorial
Elsevier B.V.
Journal
Dialisis y Traspante (Dial Traspl)
URI
http://hdl.handle.net/10757/554084
DOI
10.1016/j.dialis.2015.02.002
Enlaces adicionales
http://www.elsevier.es/en-revista-dialisis-trasplante-275-resumen-factors-associated-with-poor-sleep-90413015
Resumen
Introducción y objetivos Los trastornos del sueño son una de las comorbilidades más comunes en pacientes en hemodiálisis. Los objetivos del estudio fueron determinar la prevalencia de mala calidad de sueño y establecer los potenciales factores asociados a ella. Materiales y métodos Estudio transversal analítico que enroló a pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis. La variable resultado fue calidad de sueño evaluada mediante la escala de Pittsburgh, mientras que las variables de exposición fueron el tiempo en hemodiálisis, la historia de diabetes mellitus tipo 2 y de hipertensión arterial, la presencia de sintomatología depresiva, la presencia de anemia y el compromiso urémico. Se usó el modelo de regresión de Poisson para verificar las asociaciones de interés, reportándose razones de prevalencia (RP) e intervalos de confianza al 95% (IC 95%). Resultados Fueron enrolados un total de 450 pacientes, de los cuales, 259 (57,5%) fueron varones, y con una edad entre 18 y 97 años. La prevalencia de mala calidad de sueño fue de 79,3% (IC 95%: 75,6-83,1%). Se encontró asociación significativa entre mala calidad de sueño y sintomatología depresiva (RP = 1,28; IC 95%: 1,17-1,39), anemia (RP = 1,18; IC 95%: 1,04-1,34) y compromiso urémico (RP = 1,26; IC 95%: 1,17-1,36) después de controlar por potenciales confusores. Conclusiones La presencia de sintomatología depresiva, anemia y el compromiso urémico estuvieron positivamente asociados a mala calidad de sueño en pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis. Un gran porcentaje de esta población sufre de mala calidad de sueño. Se sugiere desarrollar estrategias para mejorar la calidad de sueño en estos pacientes.
Tipo
info:eu-repo/semantics/article
Derechos
info:eu-repo/semantics/openAccess
Idioma
spa
Descripción
Introduction and objectives Sleep disorders are one of the most common comorbidities among patients on hemodialysis. The aims of this study were to determine the prevalence of poor sleep quality as well as to establish potential factors associated with poor sleep quality. Materials and methods A cross-sectional study was performed enrolling patients with chronic kidney disease on hemodialysis. The outcome was sleep quality evaluated using the Pittsburgh Scale, whereas the exposure variables were time on hemodialysis, history of type-2 diabetes and hypertension, depressive symptoms, anemia, and uremia. We used Poisson regression model to determine the association of interest, reporting prevalence ratios (PR) and 95% confidence intervals (95%CI). Results A total of 450 patients were enrolled, 259 (57.5%) were male, aged from 18 to 97 years. The prevalence of poor sleep quality was 79.3% (95%CI: 75.6%–83.1%). Poor sleep quality was associated with depressive symptoms (PR = 1.28; 95%CI: 1.17-1.39), anemia (PR = 1.18; 95%CI: 1.04-1.34) and uremia (PR = 1.26; 95%CI: 1.17-1.36) after controlling for potential confounders. Conclusions The presence of depressive symptoms, anemia and uremia were positively associated with poor sleep quality among patients with chronic kidney disease on hemodialysis. A great proportion of this population had poor sleep quality. Strategies are needed to improve sleep quality in these patients.
brucepemar@gmail.com
ISSN
1886-2845
ae974a485f413a2113503eed53cd6c53
10.1016/j.dialis.2015.02.002
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Medicina

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