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  Software educativo de estadística aplicada 1

  Mauricio Sánchez, David Santos; Valdivia Barba, Henry Alonso; Chahuas Rebatta, César Eduardo (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2018-02-28)

  Implementación de un software orientado a mejorar y reforzar los conocimientos obtenidos por los alumnos de Ingeniería que presentan dificultades en los temas de probabilidades mediante la resolución de casos relacionados a su carrera. Este proyecto ha sido diseñado con módulos orientados hacia el usuario alumno, así como un módulo de administración para el usuario docente. Presenta el ciclo de desarrollo del proyecto “Software Educativo para Estadística Aplicada 1”, incluyendo la etapa de investigación sobre las tecnologías y métodos de desarrollo de software educativos, el diseño de la solución propuesta, la implementación de los módulos establecidos según alcance y la evaluación del proyecto sobre los alumnos del curso de probabilidades.

  Acceso abierto
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  Propuesta de un modelo de éxito de gestión de calidad para las medianas empresas del sector textil confecciones en Lima basado en la consolidación de buenas prácticas de ingeniería industrial y el enfoque de gestión por procesos en base a los lineamientos del modelo EFQM y las herramientas estadísticas del Six Sigma

  Shinno Huamaní, Miguel; Sotelo Raffo, Juan Luis Fernando; Monzón Salvador, Carol Ivette; Yaipén Torres, Kevin (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2016-06-10)

  El tema que se aborda en la presente tesis se basa en la investigación realizada a las medianas empresas del sector textil confecciones en Lima y el desarrollo de un modelo de éxito de gestión de calidad. La hipótesis planteada en el siguiente proyecto de investigación sostiene que un modelo de éxito de gestión de calidad fundamentado en los lineamientos del modelo EFQM y las herramientas estadísticas del Six Sigma, permite a las medianas empresas y MYPES del sector textil confecciones lograr ser competitivas, económicamente rentables y sostenibles en el tiempo. Este modelo se basa en la consolidación de las buenas prácticas de Ingeniería Industrial identificadas en las medianas empresas del sector en estudio y el enfoque de gestión por procesos. La presente tesis se encuentra dividida en seis capítulos. El primer capítulo se basa en la búsqueda de información necesaria para la contextualización y definición del marco teórico en general. En el segundo, se elabora un análisis y diagnóstico con la información proveniente de las encuestas y entrevistas realizadas a las medianas empresas del sector en estudio. En el tercer capítulo, se elabora un modelo de éxito para las medianas empresas del sector textil confecciones a través de un sistema de gestión de calidad, siguiendo con el lineamiento de la metodología EFQM y las herramientas estadísticas del Six Sigma. Se diseñará un mapa de procesos, interrelación de procesos, flujo de procesos, SIPOC, indicadores, procedimientos y formatos para el modelo de éxito planteado. En el cuarto capítulo, se validará el modelo propuesto en el capítulo anterior, verificando a través de los indicadores de logro que se cumplan los objetivos propuestos para la tesis en todos los capítulos. En el penúltimo capítulo, se evaluarán los impactos sociales hacia los stakeholders percibidos a partir del modelo planteado. Finalmente, en el último capítulo se redactan las conclusiones y se proponen recomendaciones para la implementación exitosa del modelo de gestión de calidad desarrollado.

  Acceso abierto
• Estadística Aplicada En Psicología-MA121-200702

  Acosta Ramirez Salomon Ciro (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 07/08/2007)

  El curso de Estadística Aplicada en Psicología comprende el estudio de los métodos estadísticos más utilizados de la estadística inferencial los cuales constituyen herramientas muy útiles en la toma de decisiones. Para afianzar los contenidos teóricos del curso se ha considerado prácticas en laboratorio donde se empleará el programa SPSS y la hoja de cálculo MS Excel para el desarrollo de casos relacionados con la especialidad.

  Acceso abierto