http://repositorioacademico.upc.edu.pe:80 The DSpace digital repository system captures, stores, indexes, preserves, and distributes digital research material. Mon, 13 Apr 2026 01:18:59 GMT 2026-04-13T01:18:59Z http://hdl.handle.net/10757/689058 Diseño de concreto de f’c = 350 kg/cm2 con residuos de ladrillo sílice calcáreo pulverizado y fibra de basalto para mejorar la resistencia frente a sulfatos y cloruros en estructuras verticales de edificios cercanos al mar en Lima Metropolitana Escobar Jorge, Efrain; Meza Gala, Yaquelin Ketty El concreto armado se ha convertido en un material predilecto en la construcción de edificaciones debido a su elevada resistencia mecánica, costo accesible y prolongada durabilidad. Sin embargo, presenta grandes desafíos cuando se emplea en ambientes agresivos con altos niveles de sulfatos y cloruros, ya que estas sustancias deterioran el material y reducen sus propiedades físico-mecánicas a largo plazo. En los últimos años, diversas investigaciones han analizado la incorporación de materiales cementicios suplementarios como una alternativa para contrarrestar dicha problemática. La presente investigación propone un diseño de concreto de 350 kg/cm², incorporando residuos de Ladrillo Sílice Calcáreo (LSC) finamente molido y Fibras de Basalto (FB), con el fin de aumentar su durabilidad frente al ataque de sulfatos y cloruros. Se evaluaron cuatro mezclas con porcentajes de 5% y 10% de LSC, reforzadas con 0.5% de FB. Asimismo, se analizaron la resistencia a la compresión y a tracción indirecta por compresión diametral a edades de 7, 14 y 28 días, además de ensayos de carbonatación y pérdida de masa a 360 días de exposición en agua de mar. Los resultados evidencian que la mezcla de concreto 5% LSC 0.5% FB presenta el mejor desempeño frente al ataque de sulfatos y cloruros, de acuerdo con los ensayos de carbonatación, pérdida de masa y resistencia mecánica. Dicha muestra superó al concreto patrón en los ensayos de resistencia a compresión, tracción indirecta por compresión diametral, carbonatación y pérdida de masa en 3.21%, 10.39%, 36.11% y 39.87%, respectivamente; siendo la muestra con la dosificación óptima.; Reinforced concrete has become a preferred material in building construction due to its high mechanical strength, affordability, and long service life. However, it faces significant challenges when used in aggressive environments with high concentrations of sulfates and chlorides, as these substances deteriorate the material and progressively reduce its physical and mechanical properties over time. In recent years, numerous studies have investigated the incorporation of supplementary cementitious materials as an alternative to mitigate these issues. This research proposes a concrete mix design with a compressive strength of 350 kg/cm², incorporating finely ground Calcium Silicate Brick (CSB) waste and Basalt Fibers (BF), with the objective of enhancing durability against sulfate and chloride attack. Four concrete mixtures were evaluated, incorporating 5% and 10% CSB as partial cement replacement and reinforced with 0.5% BF. Mechanical performance was assessed through compressive strength and indirect tensile strength (splitting tensile test) at curing ages of 7, 14, and 28 days. Additionally, carbonation depth and mass loss tests were conducted after 360 days of exposure to seawater. The results show that the concrete mixture with 5% LSC and 0.5% FB exhibits the best performance against sulfate and chloride attack, according to the carbonation, mass loss, and mechanical strength tests. This sample outperformed the reference concrete in the compressive strength, indirect tensile strength (splitting tensile test), carbonation, and mass loss tests by 3.21%, 10.39%, 36.11%, and 39.87%, respectively, and was therefore identified as the mixture with the optimal dosage. Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10757/689058 2026-03-10T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10757/689057 Propuesta de concreto geopolimérico elaborado con escorias siderúrgicas, ceniza y microsílice para mitigar la emisión de gases de efecto invernadero de la industria del cemento en Lima Metropolitana Saenz De La Cerna, Marco Andres; Silvera Acharte, Jhean Marco En este trabajo de investigación se propone el uso de residuos industriales como sustituto total del cemento Portland en la fabricación de concreto mediante la aplicación de la tecnología de la activación alcalina con la finalidad de mitigar la alta emisión de la fabricación de cemento Portland en la ciudad de Lima. Los residuos industriales utilizados en la investigación son la escoria de acería, microsílice, escoria de alto horno y ceniza de bagazo de azúcar. En cuanto a los activadores alcalinos se usaron el hidróxido de sodio y silicato de sodio. Se realizaron los diseños de mezcla en diferentes proporciones de estos residuos y activadores. Asimismo, se evaluó sus propiedades físicas en estado fresco y endurecido. De acuerdo a los resultados obtenidos a mayor cantidad de escoria de alto horno, se obtienen mayor asentamiento inicial, mayor pérdida de asentamiento y mayor resistencia a la compresión. Asimismo, a mayor cantidad de silicato de sodio se obtienen menores asentamientos iniciales y mayor resistencia a la compresión. Además, se realizó una programación en el software Matlab para calcular la cantidad de CO2eq que se mitiga por cada metro cúbico de concreto geopolimérico. El valor máximo de CO2eq que se mitiga resultó en el concreto geopolimérico a base de escoria de alto horno con un valor de 326.898 kg de CO2eq por metro cúbico. Por último, se realizó el análisis económico del concreto geopolimérico en el cual se determinó que el concreto geopolimérico es viable económicamente.; This research proposes the use of industrial waste as a total substitute for Portland cement in the manufacture of concrete by applying alkaline activation technology in order to mitigate the high emissions from the manufacture of Portland cement in the city of Lima. The industrial wastes used in the investigation son steel slag, microsilica, blast furnace slag and sugar bagasse ash. As for the alkaline activators, sodium hydroxide and sodium silicate were used. Mixture designs were carried out in different proportions of these waste and activators. Likewise, their physical properties in fresh and hardened state were evaluated. According to the results obtained, a greater amount of blast furnace slag results in greater initial settlement, greater settlement loss and greater compressive strength. Likewise, a greater amount of sodium silicate results in lower initial settlements and greater compressive strength. In addition, programming was carried out in Matlab software to calculate the amount of CO2eq mitigated by each cubic meter of geopolymeric concrete. The maximum value of CO2eq mitigated was obtained from geopolymeric concrete based on blast furnace slag with a value of 326.898 kg of CO2eq. Finally, an economic analysis of geopolymeric concrete was carried out, which determined that geopolymeric concrete is economically viable. Mon, 05 Jan 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10757/689057 2026-01-05T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10757/689056 Aplicación de Responsabilidad Extendida del Productor para el sistema de valorización de aceites lubricantes usados en el Perú Espichan Wu, Jorge Alberto; Grados Calderon, Edgard Joel; Hoyos Ponce, Miriam Pilar En la presente investigación se obtuvo como objetivo analizar los efectos de aplicar la Responsabilidad Extendida del Productor en un sistema de valorización de aceites lubricantes usados en el Perú. El tipo y diseño de investigación fue aplicada, descriptivo con un enfoque mixto de diseño experimental. La población fue 99 productores que comercializan en Lima y el tamaño muestral fue 44 productores que comercializan, los instrumentos utilizados en la presente investigación fueron dos: el primer instrumento fue de la responsabilidad extendida del productor la cual tuvo 21 preguntas La cual tuvo las siguientes dimensiones: 1. Responsabilidad Financiera, 2. Responsabilidad Operativa, 3. Responsabilidad de Diseño, 4. Responsabilidad Informativa y 5. Responsabilidad Legal. El segundo instrumento del sistema de valorización de aceites lubricantes tuvo una encuesta de 20 preguntas con las siguientes dimensiones: 1. Recuperación de Recursos, 2. Valorización Energética, 3. Recolección y Logística y 4. Tecnología de Tratamiento. Los resultados obtenidos fueron que, en el pretest, el 7% de los productores se clasificó en un nivel bajo, mientras que en el postest este porcentaje se redujo a 0%. Esto indica un avance considerable en la conciencia y compromiso hacia la responsabilidad extendida. En cuanto al nivel medio, este disminuyó del 77% en el pretest al 34% en el postest, lo que sugiere que muchos productores han elevado su compromiso a niveles altos. Finalmente, el porcentaje de productores en el nivel alto aumentó del 16% al 66%, lo que refleja un cambio positivo hacia prácticas más sostenibles y responsables. Se concluyó que, si bien existe un compromiso notable hacia la responsabilidad extendida del productor y la valorización de aceites lubricantes, es crucial implementar estrategias efectivas para mejorar aún más estos resultados. La educación, los incentivos económicos y un marco regulatorio adecuado son esenciales para fomentar un cambio positivo en la industria de aceites lubricantes.; In this research, the objective of this research was to analyze the effects of applying Extended Producer Responsibility in a system of valorization of used lubricating oils in Peru. The type and design of research was applied, descriptive with a mixed approach of experimental design. The population was 99 producers who market and the sample size was 44 producers who market, the instruments used in this research were two, the first instrument was extended producer responsibility which had 21 which had the following dimensions: 1. Financial Responsibility, 2. Operational Responsibility, 3. Design Responsibility, 4. Information Responsibility and 5. Legal Liability. The second instrument of the lubricating oil recovery system had a survey of 20 questions with the following dimensions: 1. Resource Recovery, 2. Energy Recovery, 3. Collection and Logistics and 4. Treatment Technology. The results obtained were that, in the pre-test, 7% of the producers were classified at a low level, while in the post-test this percentage was reduced to 0%. This indicates a considerable advance in awareness and commitment towards extended responsibility. As for the medium level, it decreased from 77% in the pre-test to 34% in the post-test, which suggests that many producers have raised their commitment to high levels. Finally, the percentage of producers in the high tier increased from 16% to 66%, reflecting a positive shift towards more sustainable and responsible practices. It was concluded that, while there is a notable commitment towards extended producer responsibility and the valorization of lubricating oils, it is crucial to implement effective strategies to further improve these results. Education, economic incentives, and an appropriate regulatory framework are essential to foster positive change in the lubricating oil industry. Wed, 26 Nov 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10757/689056 2025-11-26T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10757/689055 Diseño de un plan de mejora, en el proceso de etiquetado y rotulado de bebidas en lata, de una empresa importadora y distribuidora de Lima metropolitana Leyton Berna, Victor Gabriel; Panduro Castillo, Jorge Armando; Villena Alvarez, Aaron Alexander La investigación se desarrolló a partir del problema central identificado en NMP Company S.A.C. el proceso manual de etiquetado y rotulado de latas generaba mermas significativas, errores recurrentes, retrasos operativos y pérdidas económicas superiores a S/ 250,000 anuales, afectando la eficiencia y competitividad de la empresa. El objetivo fue diseñar un plan estratégico orientado a automatizar dicho proceso para optimizar la producción, reducir costos operativos y mejorar la capacidad de respuesta frente a la demanda del mercado. La metodología aplicada fue de enfoque descriptivo–aplicativo, empleando herramientas de diagnóstico interno y externo como las matrices MEFI, MEFE, FODA y MPEYEA, junto con un análisis financiero para determinar la viabilidad económica del proyecto. Las estrategias formuladas incluyeron la adquisición de maquinaria de automatización, la implementación de un sistema de monitoreo y control del proceso y la capacitación del personal encargado de la operación. Desde el análisis financiero, la propuesta resultó altamente viable: la inversión inicial requerida asciende a S/ 148,000.00, obteniéndose un VAN de S/ 1,612,438.88, una TIR de 430.05% y un WACC del 12%, lo que evidencia un retorno significativamente superior al costo de capital y confirma la rentabilidad del proyecto. Se concluye que la automatización del proceso permitirá mejorar la eficiencia operativa, optimizar los tiempos de producción, disminuir errores y fortalecer la competitividad de NMP Company S.A.C. dentro del sector, asegurando sostenibilidad a largo plazo.; The research was developed based on the central problem identified at NMP Company S.A.C. the manual process of labeling and marking cans generated significant waste, recurring errors, operational delays, and annual economic losses exceeding S/ 250,000, negatively affecting the company’s efficiency and competitiveness. The objective was to design a strategic plan aimed at automating this process to optimize production, reduce operating costs, and improve the company’s responsiveness to market demand. The applied methodology followed a descriptive–applied approach, using internal and external diagnostic tools such as the MEFI, MEFE, SWOT, and MPEYEA matrices, along with a financial analysis to determine the project’s economic feasibility. The formulated strategies included acquiring automation machinery, implementing a process monitoring and control system, and providing training for the personnel responsible for the operation. From the financial analysis, the proposal proved to be highly viable: the required initial investment amounts to S/ 148,000.00, resulting in an NPV of S/ 1,612,438.88, an IRR of 430.05%, and a WACC of 12%. These indicators demonstrate a return significantly higher than the cost of capital, confirming the project’s profitability. It is concluded that automating the process will enhance operational efficiency, optimize production times, reduce errors, and strengthen the competitiveness of NMP Company S.A.C. within the sector, ensuring long-term sustainability. Mon, 02 Feb 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10757/689055 2026-02-02T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10757/689054 Propuesta de una solución tecnológica durante la medición de combustible para una empresa de transporte de materiales peligrosos usando IoT Diaz Cruz, Blanca Lucia; Chavez Muñoz, Javier Gustavo Díaz Acarreos Generales S.A.C. (DAG) es una empresa especializada en el transporte de carga sólida y líquidos pesados, con más de 35 años de experiencia en operaciones nacionales e internacionales, destacándose en el transporte de hidrocarburos y gas licuado. Su compromiso con la eficiencia y seguridad le ha permitido trabajar ininterrumpidamente con PETROPERÚ S.A. Actualmente, DAG enfrenta un problema relacionado con la gestión del consumo de combustible de su flota. Se ha identificado una inconsistencia en el indicador "Galones Consumidos por Viajes Ejecutados - Mensual", donde, a pesar de realizarse recorridos idénticos, la relación esperada entre el número de viajes y el consumo de combustible no se cumple. Esta imprecisión sugiere errores en el registro del consumo, lo que afecta negativamente la gestión de costos y la eficiencia operativa. Para resolver esta problemática, se propone implementar una solución basada en Internet de las Cosas (IoT) mediante una solución tecnológica que permita medir, monitorear y gestionar el consumo de combustible con mayor precisión. El proyecto entregará tres resultados principales: una solución tecnológica para la medición precisa del consumo, una hoja de ruta para su implementación basada en metodología de proyectos y un análisis costo-beneficio de la solución diseñada (Project Management Institute [PMI], 2021). Esta propuesta permitirá a DAG optimizar la gestión del combustible, reducir costos operativos y mejorar la rentabilidad de sus operaciones.; Díaz Acarreos Generales S.A.C. (DAG) is a company specialized in the transportation of solid cargo and heavy liquids, with over 35 years of experience in national and international operations, particularly in the transport of hydrocarbons and liquefied gas. Its commitment to efficiency and safety has enabled continuous collaboration with PETROPERÚ S.A. Currently, DAG faces an issue related to fuel consumption management within its fleet. An inconsistency has been identified in the indicator "Gallons Consumed per Executed Trips – Monthly," where, despite identical routes, the expected correlation between the number of trips and fuel consumption is not met. This discrepancy suggests errors in fuel consumption records, negatively impacting cost management and operational efficiency. To address this problem, the project proposes an Internet of Things (IoT)-based solution, implementing a technological architecture to measure, monitor, and manage fuel consumption more accurately. The project will deliver three main results: a technological solution (four-layer IoT architecture framework designed for accurate consumption measurement), a roadmap for its implementation based on project methodology and a cost-benefit analysis of the designed solution (PMI, 2021). This solution aims to help DAG optimize fuel management, reduce operational costs, and improve overall business profitability. Thu, 04 Dec 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10757/689054 2025-12-04T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10757/689053 Predicción del desempeño comercial de películas cinematográficas de Estados Unidos antes de su producción mediante algoritmos de machine learning Fajardo Levano, Rony Widmark; Park Cardenas, Ilche Aaron La industria cinematográfica de los Estados Unidos se caracteriza por una alta incertidumbre al estimar el éxito comercial de sus películas, lo que representa un riesgo significativo para las productoras al decidir sobre sus inversiones. Este trabajo presenta un modelo predictivo basado en técnicas de machine learning para anticipar el desempeño de una película antes de su producción. Se construyó un conjunto con datos estructurados y no estructurados, incluyendo variables como el presupuesto, los géneros, la participación de actores con reconocimientos previos y variables derivadas del análisis de sentimiento de reseñas. Se evaluaron distintos algoritmos de aprendizaje supervisado como regresión logística, SVM y Random Forest, utilizando métricas como precision, recall, F1-score y AUC, bajo validación cruzada y un conjunto out-of-time (OOT). Los resultados mostraron que Random Forest, tras aplicar feature importance, logró el mejor equilibrio entre precisión y generalización, con un F1-score superior a 0.75 y un AUC cercano a 0.90, indicando un rendimiento robusto ante datos no observados. El análisis de feature importance permitiò identificar como variables más influyentes el presupuesto, combinación de genero de peliculas, actores con nominaciones o premios previos, fecha de estreno y reseñas del publico. Así, se confirma que combinar atributos económicos, artísticos y perceptuales permite construir un modelo confiable para apoyar decisiones estratégicas. En conclusión, esta investigación ofrece una herramienta útil para mitigar riesgos de inversión y aporta al estudio académico sobre la predicción del éxito en el cine.; The United States film industry faces high uncertainty when predicting the commercial success of movies, posing significant investment risks for production companies. This study proposes a machine learning–based predictive model to estimate a film’s performance prior to production, using a dataset that integrates structured and unstructured data such as budget, genre combinations, actors’ prior awards or nominations, and sentiment-based features from audience reviews. Several supervised learning algorithms were evaluated, including logistic regression, support vector machines (SVM), and random forest, using performance metrics such as precision, recall, F1-score, and AUC, under cross-validation schemes and an out-of-time (OOT) test set. The results show that random forest, after applying feature importance-based selection, achieved the best balance between predictive accuracy and generalization, with an F1-score above 0.75 and an AUC close to 0.90, indicating robust performance on unseen data. The feature importance analysis identified production budget, movie genre combination, actors with prior nominations or awards, release date, and audience reviews as the most influential variables. These findings confirm that integrating economic, artistic, and perceptual attributes enables the construction of a reliable model to support strategic decision-making and reduce investment risk in the film industry. Fri, 23 Jan 2026 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10757/689053 2026-01-23T00:00:00Z