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<title>Ingeniería Industrial</title>
<link>http://hdl.handle.net/10757/628041</link>
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<pubDate>Wed, 15 Apr 2026 21:55:17 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-15T21:55:17Z</dc:date>
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<title>Modelo de gestión de producción aplicando lean manufacturing basado en la metodología PDCA para incrementar la eficiencia de confección de Polo en una pyme del sector textil</title>
<link>http://hdl.handle.net/10757/659996</link>
<description>Modelo de gestión de producción aplicando lean manufacturing basado en la metodología PDCA para incrementar la eficiencia de confección de Polo en una pyme del sector textil
Anastacio Rascon, Nino Rogers; Novoa Chero, Helen Denisse
Las micro y pequeñas empresas en el sector textil y confecciones en el país están conformadas por más de un 95% del total de empresas, la cual refleja la suma importancia y participación en el mercado, pero se ha detectado una problemática en dicho sector, la cual resulta ser la baja eficiencia. Por ello, el presente trabajo propone una propuesta de mejora que ayudará a mejorar la eficiencia de una microempresa del sector textil y confecciones, basándonos en metodologías y casos de éxito que aplicaron técnicas como; Lean Manufacturing: 5S, Estandarización y Mantenimiento Productivo Total (TPM), con la finalidad de lograr eliminar todos los procesos que no generen valor en la empresa. &#13;
&#13;
Nuestro proyecto está basado en lineamientos de Gestión de Ingeniería y en este caso se plantea un modelo relacionado a la técnica Kaizen con apoyo de la herramienta PDCA, basándonos en conceptos enfocados en una producción limpia, para proponer mejoras ingenieriles que ayuden a las microempresas a mejorar sus procesos y sean más eficientes. Sin perder el principal propósito, la cual consiste en incrementar su rentabilidad.; Micro and small enterprises in the textile and apparel sector in the country account for more than 95% of the total number of enterprises, which reflects the great importance and participation in the market, but a problem has been detected in this sector, which turns out to be low efficiency./Therefore, this work proposes an improvement model that will help to improve the efficiency of a microenterprise in the textile and apparel sector, based on methodologies and success stories that applied techniques such as: &#13;
&#13;
Lean Manufacturing: 5S, Standardization and Total productive maintenance (TPM) and with the purpose of delete all processes that do not generate value to the company. &#13;
&#13;
Our project is based on engineering management guidelines and in this case a model related to the Kaizen technique is proposed with the support of the PDCA tool, based on concepts focused on clean production, to propose engineering improvements that help micro-enterprises to improve their processes and become more efficient. &#13;
&#13;
Without losing the main purpose, which is to increase their profitability.
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<pubDate>Thu, 31 Mar 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/10757/659996</guid>
<dc:date>2022-03-31T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Implementación de trabajo estandarizado, smed y mantenimiento autonomo para reducir reproceso en la fabricación de zunchos en una mype del sector plástico</title>
<link>http://hdl.handle.net/10757/659636</link>
<description>Implementación de trabajo estandarizado, smed y mantenimiento autonomo para reducir reproceso en la fabricación de zunchos en una mype del sector plástico
Patiño Lopez, Arlem Tania; Quispe Huayapa, Manuel
La industria de manufactura en Perú, representa el 9% del PBI nacional, y el sector plástico el 4% del aporte al sector manufactura. Dentro de las muchas líneas de desarrollo industrial del plástico se halla el sector de accesorios de embalaje, usados para transporte de diversos bienes en ámbito local o exportación. El presente caso de estudio es sobre Molinos Pretell SAC, una empresa MYPE dedicada a la fabricación de zunchos de polipropileno, por medio de una máquina de extrusión. En estos tiempos de pandemia, donde el crecimiento económico en el sector manufactura ha sido negativo en el último año (-11.2%), donde muchas empresas han quebrado por no poder sostenerse al estar semi paralizada la economía del país, las empresas para poder ser competitivas y subsistir en un mercado reducido y distorsionado por los efectos de la emergencia sanitaria aún vigente, deben mejorar sus procesos que originan pérdida de utilidades. Esa es la motivación del presente trabajo, para lo cual vamos a analizar y tomar la información de los procesos, identificar los principales problemas, determinar las principales causas que originan esos problemas, y a ellas aplicar metodologías y herramientas de ingeniería que permitan reducir perdidas y obtener mejoras. El principal problema hallado son los reprocesos, y las causas son la falta de procedimientos estándar y ausencia de mantenimiento, para poder implementar un modelo de mejora continua, usaremos diversas metodologías lean, como trabajo estandarizado, SMED y TPM y diversas herramientas estadísticas, las cuales se aplicarán en 2 ciclos de mejora.; The manufacturing industry in Peru represents 9% of the national PBI, and the plastic sector 4% of the contribution to the manufacturing sector. Within the many lines of industrial development of plastic is the sector of packaging accessories, used to transport various goods locally or for export. This case study is about Molinos Pretell SAC, a MYPE company dedicated to the manufacture of polypropylene straps, by means of an extrusion machine. In these times of pandemic, where economic growth in the manufacturing sector has been negative in the last year (-11.2%), where many companies have gone bankrupt because they cannot sustain themselves as the country's economy is semi paralyzed, companies to be able to be competitive and subsist in a reduced market distorted by the effects of the health emergency still in force, they must improve their processes that cause loss of profits. That is the motivation of this work, for which we are going to analyze and take the information from the processes, identify the main problems, determine the main causes that originate these problems, and to apply engineering methodologies and tools that allow reducing losses and obtaining improvements. The main problem found is reprocessing, and the causes are the lack of standard procedures and lack of maintenance, in order to implement a continuous improvement model, we will use various lean methodologies, such as standardized work, SMED and TPM and various statistical tools, which they will be applied in 2 cycles of improvement.
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<pubDate>Mon, 20 Dec 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/10757/659636</guid>
<dc:date>2021-12-20T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Modelo de gestión de inventarios aplicando la clasificación ABC-VED, pronóstico de la demanda y control de insumos hospitalarios</title>
<link>http://hdl.handle.net/10757/658787</link>
<description>Modelo de gestión de inventarios aplicando la clasificación ABC-VED, pronóstico de la demanda y control de insumos hospitalarios
Peinado Ramírez, Karla Mariella; Zuñiga Aranda, Demi Andrea
Los almacenes de los centros hospitalarios registran diversas problemáticas, como son: la baja rotación, el desabastecimiento y el vencimiento de material médico. En consecuencia, los pacientes no son atendidos bajo las mejores condiciones, ya que se deben reemplazar los suministros con otros similares a fin de cubrir la demanda. Este artículo tiene como objetivo reducir las entregas parciales de material médico efectuadas por el almacén central de un hospital público al servicio de emergencias. Para ello, se propone un modelo de gestión de inventarios en el que se categorizan 163 insumos bajo la clasificación ABC-VED, para posteriormente realizar el pronóstico de la demanda por cada una de las tres categorías identificadas previamente. Finalmente, se efectúa un control de inventarios compuesto por el cálculo del modelo EOQ, punto de reorden, nivel de servicio y stock de seguridad, para lograr la reducción de la problemática en un 14%.; Warehouses of hospitals centers register some problems, such as: low turnover, shortages and expiration of medical supplies. Consequently, patients are not cared for under the best conditions. In the case of hospitals, it is not possible to care for people due to the lack of hospital equipment. Therefore, the staff uses similar products to meet the demand. This article aims to reduce the partial deliveries of medical material made by the central warehouse of a public hospital, to the emergency service. To do this, an inventory management model is proposed in which 163 inputs are categorized under the ABC-VED classification, to later carry out the forecast of demand for each of the three previously identified categories. Finally, an inventory control is carried out, consisting of the calculation of the EOQ model, reorder point, service level and safety stock, in order to reduce the problem by 14%.
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<pubDate>Sun, 29 Nov 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/10757/658787</guid>
<dc:date>2020-11-29T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Diseño de un modelo de gestión de la producción basado en herramientas Lean para reducir el incumplimiento de pedidos en una empresa metalmecánica</title>
<link>http://hdl.handle.net/10757/658782</link>
<description>Diseño de un modelo de gestión de la producción basado en herramientas Lean para reducir el incumplimiento de pedidos en una empresa metalmecánica
Apaza Casabona, Gino Paolo Cesar; Bacilio Peve, Stive Ruber
Durante los últimos años, la industria metalmecánica ha demostrado ser un eslabón muy importante en la economía del Perú. Sin embargo, presenta desafíos como la baja productividad por incumplimiento de pedidos. En ese sentido, se estudió una PYME del sector que actualmente atraviesa esta problemática, el cual le genera pérdidas por penalidades. A partir de ello, se propuso un modelo de gestión de producción con la finalidad de optimizar métodos, organizar estaciones de trabajo, y mejorar la gestión de compras y de la producción, a través de la reducción o eliminación de desperdicios en empresas del sector metalmecánico. Se utilizó el Mapa de Flujo de Valor como herramienta de diagnóstico, junto con otras herramientas Lean, como Kanban, SMED, Poka-Yoke, Reporte A3 y 5S. De este modo, con la implementación del modelo, se espera un incremento en el cumplimiento de pedidos y la productividad, así como la reducción de tiempos de ciclo y de SETUP. La validación de la efectividad de este modelo se realizó mediante una simulación con el software Arena, la cual dio como resultado un incremento del cumplimiento de pedidos de 66.40% a 87.85%, y un incremento de la productividad de 27 tapas/H-H a 32 tapas/H-H. Asimismo, los tiempos de ciclo y de SETUP promedio se redujeron de 2.24 min/tapa a 1.86 min/tapa y de 28.32 min a 19.52 min respectivamente. Finalmente, se espera que este modelo, que vincula las herramientas Lean mencionadas, pueda ser replicado en otras empresas del sector metalmecánico o manufacturero que presenten desafíos similares.; In recent years, the metalworking industry has proven to be a very important link in the Peruvian economy. However, it presents challenges such as low productivity due to non-fulfillment of orders. In this sense, an SME in this sector that is currently experiencing this type of problem was studied, which generates losses due to penalties. Based on this, a production management model was proposed in order to optimize methods, organize work stations, and improve production and purchase management, through the reduction or elimination of waste in companies in the metalworking sector. The Value Stream Map (VSM) was used as a diagnostic tool, along with other Lean solution tools such as Kanban, SMED, Poka-Yoke, A3 Report and 5S. Thus, with the implementation of this model, an increase in order fulfillment and productivity is expected, as well as a reduction in cycle times and SETUP times. The validation of the effectiveness of this model was carried out through a simulation in the Arena software, which resulted in an increase in order fulfillment from 66.40% to 87.85% and an increase in productivity from 27 covers/HH to 32 covers/HH. In the same way, a reduction of the cycle time from 2.24 min/cover to 1.86 min/cover and the mean SETUP time from 28.32 min to 19.52 min was achieved. Finally, it is expected that this model, which links the mentioned Lean tools, can be replicated in other companies in the metalworking or manufacturing sector that present similar challenges.
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<pubDate>Sun, 04 Jul 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/10757/658782</guid>
<dc:date>2021-07-04T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Modelo de gestión de inventarios basado en Lean Warehousing para incrementar los pedidos perfectos en empresas confiteras de Lima</title>
<link>http://hdl.handle.net/10757/658540</link>
<description>Modelo de gestión de inventarios basado en Lean Warehousing para incrementar los pedidos perfectos en empresas confiteras de Lima
Balavarca Garro, Rosalinda Inés de los Ángeles; Lindo Córdova, Cristina Nicole
Una eficiente gestión de inventarios es fundamental para mejorar el índice de pedidos perfectos en una organización y más aún si se trata de una industria de productos perecederos. En este documento se desarrolla un modelo de gestión de inventarios basado en Lean Warehousing para incrementar los pedidos perfectos en una empresa del sector de confitería. Para ello, se propone integrar el sistema de producción Pull, Kanban, actividad operativa FEFO (First Expired, First Out), trabajo estandarizado y política de gestión de compras con el cálculo EOQ para mitigar las causas raíz identificadas en el árbol de problemas, las cuales afectan al índice de pedidos perfectos, 72%. Este modelo de gestión de inventarios se encuentra estructurado en tres fases denominadas “crear estabilidad”, “crear flujo” y “hacer flujo”. La aplicación del modelo reduce la ineficiente clasificación de productos, exceso de existencias inmovilizadas, incumplimiento de entrega de insumos por proveedor e inexacta clasificación de pedido de proveedor en un 14%, 12%, 7% y 3% respectivamente. Con esta mejora se logra incrementar los pedidos perfectos en un 15%, validado en el software Arena Simulation mediante la simulación del sistema propuesto. De acuerdo con los resultados, se logra un equilibrio entre el nivel de inventario y las entregas perfectas, reduciendo los costos asociados en 3.38% sobre el ingreso bruto anual.; An efficient inventory management is essential to improve the index of perfect orders in an organization and even more if it is a perishable product industry. This document develops an inventory management model based on Lean Warehousing to increase the perfect orders in a confectionery sector company. To do this, it is proposed to integrate the Pull Production System, Kanban, FEFR Operational Activity (First Expired, First Out), Standardized Work and Purchasing Management Policy with EOQ Calculation to mitigate the root causes identified in the problem tree, which affect the perfect order index, 72%. This inventory management model is structured in three phases called "Create stability", "Create flow" and "Make Flow". The application of the model reduces the inefficient classification of products, excess of immobilized stocks, breach of delivery of inputs by supplier and inaccurate provider order classification by 14%, 12%, 7% and 3% respectively. With this improvement, it is possible to increase the perfect orders by 15%, validated in the Arena Simulation software by simulating the proposed system. According to the results, a balance between the level of inventory and perfect deliveries is achieved, reducing the associated costs at 3.38% over the annual gross income.
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<pubDate>Fri, 05 Nov 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-11-05T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Desarrollo de un modelo que emplea herramientas Lean Manufacturing para reducir el incumplimiento en la entrega del pedido en una empresa Pyme del sector de calzados</title>
<link>http://hdl.handle.net/10757/657742</link>
<description>Desarrollo de un modelo que emplea herramientas Lean Manufacturing para reducir el incumplimiento en la entrega del pedido en una empresa Pyme del sector de calzados
Gutierrez Bojorquez, Carlos Miguel; Henostroza Vivar, Gean Marco
El sector de calzado es uno de principales grupos manufactureros que genera mayores ganancias a la economía mundial. Dentro de esta actividad, las Pymes representan el 88% del total de empresas y son aquellos entes que están presentando actualmente dificultades con respecto al cumplimiento de los pedidos a tiempo. La metodología Lean manufacturing ofrece una gama de herramientas que permiten la eliminación desperdicios, la cual es causante de los retrasos en el sector de calzado. Es por ello que este trabajo de investigación plantea un modelo PDCA de aplicación de las herramientas lean Manufacturing. Esto a través de una gestión de cambio, aplicación del 5S, Kaizen y control visual e implementación del TPM. Los resultados finales muestran como la propuesta reduce el takt time en un 75.5%, disminuye el índice de defectos y reprocesos en 63.44%, permitiendo aumentar asi el nivel OTIF a un 93.62%. Con lo cual se demuestra que el modelo soluciona el problema de incumplimiento en la entrega del pedido.; The footwear sector is one of the main manufacturing groups that generates the highest profits for the world economy. Within this activity, SMEs represent 88% of all companies and are those entities that are currently experiencing difficulties with respect to fulfilling orders on time. The Lean manufacturing methodology offers a range of tools that allow the elimination of waste, which is the cause of delays in the footwear sector. That is why this research work proposes a PDCA model for the application of lean Manufacturing tools. This through change management, application of 5S, Kaizen and visual control and implementation of the TPM. The final results show how the proposal reduces the takt time by 75.5%, decreases the defect and rework index by 63.44%, thus allowing the OTIF level to be increased to 93.62%. With which it is shown that the model solves the problem of non-compliance in the delivery of the order.
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<pubDate>Fri, 13 Aug 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/10757/657742</guid>
<dc:date>2021-08-13T00:00:00Z</dc:date>
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