Ingeniería de Gestión Empresarial
http://hdl.handle.net/10757/655525
2024-03-28T16:14:13ZModelo de planificación de la gestión de la producción para mejorar la eficacia en Mypes del sector metalmecánico usando Material Requirement Planning (MRP) y Heijunka
http://hdl.handle.net/10757/655989
Modelo de planificación de la gestión de la producción para mejorar la eficacia en Mypes del sector metalmecánico usando Material Requirement Planning (MRP) y Heijunka
Mendoza Bohorquez, Jean Carlo; Quintanilla León, Diego Alonzo
El sector metalmecánico en el Perú está incrementando su participación en el mercado generando mayor venta y mayor volumen de exportación a otros países, sin embargo, las empresas del sector muestran un nivel bajo de eficacia en la producción respecto a la demanda del sector ya que no se llega a satisfacer la demanda total. Esta ineficacia se debe que la mayoría de las empresas son informales y no realizan una planificación adecuada para la producción basándose, dando como resultado que produzcan basándose en su experiencia, su instinto y su intuición, lo cual genera mucha improvisación en las empresas. Para resolver esta problemática propusieron un modelo de planificación de la gestión de la producción utilizando las herramientas material requirement planning (MRP) y Heijunka con el fin de tener un control del proceso de producción y del inventario de la empresa, así como poder tener niveladas las diferentes líneas de producción para reducir el sobre stock y los sobrecostos. Realizaron un caso de estudio en una empresa Mype del sector metalmecánica especializada en la producción de cajas galvanizadas donde implementaron el modelo propuesto y scompararon los resultados del proceso actual y del proceso con la implementación de la solución, dando como resultado una mejora en la productividad de 30%.; The metalworking sector in Peru is increasing its participation in the market, generating greater sales and greater volume of exports to other countries, however, the companies in the sector show a low level of efficiency in production compared to the demand of the sector since they do not the total demand is met. This inefficiency is due to the fact that most companies are informal and do not carry out adequate planning for production based, resulting in that they produce based on their experience, instinct and intuition, which generates a lot of improvisation in companies. To solve this problem, they proposed a production management planning model using the material requirement planning (MRP) and Heijunka tools in order to have control of the production process and the company's inventory, as well as to be able to level the different production lines to reduce overstock and cost overruns. They carried out a case study in a Mype company in the metalworking sector specialized in the production of galvanized boxes where they implemented the proposed model and compared the results of the current process and the process with the implementation of the solution, resulting in an improvement in the productivity of 30%.
2021-04-08T00:00:00ZModelo de gestión BPM bajo enfoque Design Thinking para optimizar la eficiencia de procesos de Diseño en pymes del sector textil
http://hdl.handle.net/10757/655545
Modelo de gestión BPM bajo enfoque Design Thinking para optimizar la eficiencia de procesos de Diseño en pymes del sector textil
Díaz Cavero, Sebastian Alejandro; Cano Salazar, Jean Carlos
Las pymes textiles se diferencian de otras por su capacidad de generar diseños de prendas acorde a las tendencias actuales, esta es la principal ventaja competitiva de una pyme del rubro, debido a lo complicado que significa diferenciarse a través de costos y materiales por la falta de inversión, sin embargo, la gestión de diseños refieren problemas de gestión desde la interna de toda empresa, debido al desconocimiento de herramientas que se tienen para mejorar en procesos, aun conociendo lo determinante que es manejar una correcta gestión de diseños debido a la competencia del mercado. Se busca establecer un modelo que pueda mejorar los tiempos, costos y satisfacción de trabajadores que colaboran dentro la gestión de diseño de las pymes textiles, utilizando un modelo BPM de gestión bajo enfoque Design Thinking, cambiando el enfoque de la herramienta Design Thinking para buscar soluciones dentro de problemas empresariales a través de la estructura BPM y su ciclo de vida; todo ello permite empatizar con los problemas y brindar una estructura de pasos para llegar a soluciones innovadores desde una perspectiva de empatía e insights. Se realizó un caso de estudio para la validación del modelo en una pyme textil del Perú, dentro de la investigación se dieron a conocer los resultados que se obtienen al utilizar ambas herramientas como alternativa a la mejora de la gestión, teniendo como principal resultado la mejora de tiempos y costos en gestión de diseño en un 9% y 7%, respectivamente.; Textile SMEs differ from others by their ability to generate garment designs according to current trends, this is the main competitive advantage of an SME in the sector, due to the complexity of differentiating through costs and materials due to the lack of investment, however, design management refers to management problems from within every company, due to the lack of knowledge of tools that are available to improve processes, even knowing how crucial it is to handle correct design management due to the competence of the market. It seeks to establish a model that can improve the times, costs and satisfaction of workers who collaborate within the design management of textile SMEs, using a BPM management model under the Design Thinking approach, changing the focus of the Design Thinking tool to seek solutions within business problems through the BPM structure and its life cycle; All of this allows empathizing with problems and providing a structure of steps to reach innovative solutions from an empathy and insights perspective. A case study was carried out for the validation of the model in a textile SME in Peru, within the investigation the results obtained when using both tools as an alternative to improving management were disclosed, with the main result being improvement of time and costs in design management by 9% and 7%, respectively.
2021-03-01T00:00:00ZMetodología de gestión de la demanda basado en forecast: solución para pronóstico erróneo de materiales en industria hotelera
http://hdl.handle.net/10757/655526
Metodología de gestión de la demanda basado en forecast: solución para pronóstico erróneo de materiales en industria hotelera
Velazco Buzzi, Rodrigo; Corilloclla Damas, Basilio Daniel
El pronóstico erróneo de huéspedes y materiales en los hoteles de Huancayo es un problema que conlleva a generar gastos ocasionados por rotura de stock y exceso de stock, que a su vez conlleva a pérdida de clientes. De esta forma se diseñó un modelo el cual mediante cuatro métodos de pronóstico puede sugerir al hotel qué cantidad de huéspedes van a arribar al hotel y cuántos productos se debe de comprar para evitar costos adicionales. En esta investigación se dará a conocer los resultados obtenidos con la aplicación de un modelo de pronóstico de la demanda basado en forcast en el hotel “Rey” ubicado en la provincia de Huancayo del departamento de Junín. En el presente artículo se pronosticó cantidades para el año 2020 y se comparan mediante el error MAPE, así se logra sugerir un pronóstico con un porcentaje de error reducido y mejor a comparación con el que se tenía antes de la implementación.; The wrong forecast of guests and materials in Huancayo’s hotels is a big problem that leads to the generation of expenses caused by stock breakage and excess stock, which in turn leads to loss of customers. In this way, a model was designed which, through four forecasting methods, can suggest to the hotel how many guests will arrive at the hotel and how many products should be purchased to avoid additional costs. In this research, the results obtained with the application of a demand forecasting model based on forcast in the “Rey” hotel, located in Huancayo, will be disclosed. In this article, quantities were predicted for the year 2020 and they are compared using the MAPE error, in this way is possible to suggest a forecast with a reduced and better error percentage compared to the one that was had before implementation.
2021-02-08T00:00:00Z