http://hdl.handle.net/10757/621590 2026-05-17T12:53:46Z http://hdl.handle.net/10757/669541 Diseño e implementación de un modelo de red neuronal artificial para la predicción del rendimiento académico utilizando información no personal Chavez Arias, Jorge Heyul La presente investigación se basa en la investigación realizada por los autores, denominada “Artificial neural network model to predict student performance using nonpersonal information” [1] que constó de lo siguiente: Análisis y propósito de la investigación: El bajo rendimiento académico es uno de los principales problemas que enfrenta la educación superior, y es difícil combatirlo ya que es influenciado por diferentes factores. En el Perú, la pandemia del COVID-19 forzó a los estudiantes migrar a entornos virtuales de aprendizaje. Esto introdujo la necesidad de que estudiantes y profesores se adaptaran a un entorno de aprendizaje virtual. Esta investigación propone desarrollar un sistema que pueda predecir el rendimiento académico en base a la interacción de los alumnos con la plataforma virtual de aprendizaje sin usar información personal. Diseño y Metodología: Para el diseño del sistema predictor es necesario obtener y procesar una base de datos que tengas toda esta información, luego de obtenida, se realiza una limpieza, selección previa de variables, transformación, extracción, combinación, manipulación, etc. para generar las variables deseadas para el análisis del modelado predictivo, a esto también se le conoce como Feature engineering. Luego de tener los datos listos se realiza la implementación y optimización de distintos modelos de Aprendizaje Automático y Redes Neuronales Profundas, para luego ser comparadas y seleccionar al que logre el mejor desempeño. Resultados: El algoritmo escogido es una Red Neuronal Artificial, al realizar la prueba de validación de un total de 291 estudiantes que aprobaban un curso, 274 se predijeron correctamente, y de un total de 210 estudiantes que desaprobaron, 196 se predijeron correctamente. Las métricas que obtuvo el modelo fueron las siguientes: 93.81% accuracy, 94.15% precision, 95.13% recall, y 94.64% F1-score. Principal conclusión: La predicción del rendimiento académico de los estudiantes permite a las instituciones identificar mejor a los estudiantes en riesgo y tomar medidas de apoyo, garantizando así que los estudiantes completen con éxito sus ciclos académicos, a su vez, ayudando a las instituciones a ganar más prestigio.; The present research is based on the research conducted by the authors, entitled "Artificial neural network model to predict student performance using nonpersonal information" [1] which consisted of the following: Analysis and purpose of the research: Low academic performance is one of the main problems facing higher education, and it is difficult to combat it as it is influenced by different factors. In Peru, the COVID-19 pandemic forced students to migrate to virtual learning environments. This introduced the need for students and teachers to adapt to a virtual learning environment. This research proposes to develop a system that can predict academic performance based on student interaction with the virtual learning platform without using personal information. Design and Methodology: For the design of the predictive system it is necessary to obtain and process a database that has all this information, after obtaining it, a cleaning, previous selection of variables, transformation, extraction, combination, manipulation, etc. is performed to generate the desired variables for the analysis of the predictive modeling, this is also known as Feature engineering. After having the data ready, the implementation and optimization of different models of Machine Learning and Deep Neural Networks is performed, to then be compared and select the one that achieves the best performance. Results: The chosen algorithm is an Artificial Neural Network, when performing the validation test of a total of 291 students who passed a course, 274 were correctly predicted, and of a total of 210 students who failed, 196 were correctly predicted. The metrics obtained by the model were as follows: 93.81% accuracy, 94.15% precision, 95.13% recall, and 94.64% F1-score. Main conclusion: Predicting students' academic performance allows institutions to better identify at-risk students and take supportive measures, thus ensuring that students successfully complete their academic cycles, in turn, helping institutions gain more prestige. Posible publicación en revistas indexadas 2023-11-08T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10757/667156 Desarrollo de un sistema integrado para la automatización eficaz del proceso de acceso a las aplicaciones de banca móvil a través del uso de biometría Bobadilla Reyes, Oliver Paul; Tito Osorio, Christian Jesus El presente proyecto propone la implementación de un sistema integrado para la automatización eficaz del proceso de acceso a las aplicaciones de banca móvil, a través del uso de biometría dactilar. El algoritmo propuesto permitirá gestionar la comunicación entre una fuente de origen que generará tareas para el accionamiento de un brazo robótico, el cual tendrá acoplado una huella dactilar que será colocada en el teléfono móvil y así lograr acceder a las aplicaciones de banca móvil. El sistema propuesto emplea un modelo denominado Publicación – Suscripción, el cual permitirá gestionar de manera adecuada la comunicación entre la fuente de origen y el controlador del brazo robótico, a través del uso de protocolos como HTTP y Websocket. Asimismo, el controlador emplea un algoritmo que permitirá generar las señales de voltaje necesarias para el accionamiento del brazo robótico y la posterior colocación de la huella dactilar. El sistema será aplicado a la realidad de la empresa Atentus Perú S.A.C., donde se realizará la integración con su actual sistema de monitoreo de aplicaciones móviles. Asimismo, se contará con una plataforma de supervisión que permitirá realizar un monitoreo constante al sistema en general, y generar alertas por correo ante la detección de alguna falla en los componentes. Finalmente, se realizará la medición de diferentes variables de operación y la medición de desempeño del sistema, cuyos resultados serán evaluados empleando métricas como la efectividad y utilización de canal.; This project proposes the implementation of an integrated system for the effective automation of the access process to mobile banking applications, through the use of fingerprint biometrics. The proposed algorithm will allow managing the communication between a source of origin that will generate tasks for the activation of a robotic arm, which will have a fingerprint attached to it that will be placed on the mobile phone and thus gain access to mobile banking applications. The proposed system uses a model called Publication-Subscription, which will allow the proper management of communication between the source of origin and the controller of the robotic arm, through the use of protocols such as HTTP and Websocket. Likewise, the controller uses an algorithm that will allow the generation of the voltage signals necessary for the activation of the robotic arm and the subsequent placement of the fingerprint. The system will be applied to the reality of the company Atentus Peru S.A.C., where the integration with its current mobile application monitoring system will be carried out. Likewise, there will be a supervision platform that will allow constant monitoring of the system in general, and generate alerts by mail upon detection of any failure in the components. Finally, the measurement of different operating variables and the performance measurement of the system will be carried out, the results of which will be evaluated using metrics such as the effectiveness and use of the cannel. 2022-10-08T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10757/660307 Diseño e implementación de un sistema prototipo de calefacción aplicado a la cuna de un neonato que habita en regiones propensas al friaje, mediante el uso de energía solar como fuente primaria Alvarez Gálvez, Anthony Alejandro; Palomino López, Janie Vianny El presente proyecto busca implementar un sistema prototipo para combatir el frío en zonas alto andinas de bajos recursos utilizando energía solar para disminuir costos. El sistema prototipo combate el frío basándose en nodos calefactables para generar calor y colocarlas al interior de una cuna para los neonatos. Estos nodos son controlados por un microcontrolador que regula el calor brindado por los nodos de acuerdo a sensores que van obteniendo constantemente la temperatura en la cuna calefactable. En el primer capítulo se desarrollan los aspectos introductorios del sistema prototipo, justificando el problema a resolver dando a conocer su importancia para la población escogida. El segundo capítulo muestra el contenido del marco teórico en el cual se describen los conceptos y principio usados para la realización de cada etapa del sistema prototipo. El tercer capítulo contiene la descripción del hardware del sistema prototipo; aquí se describe a detalle lo implementado en cada etapa: las tarjetas electrónicas, los componentes y dispositivos indicando su funcionamiento, características y rango de operación. El cuarto capítulo describe la etapa de software que implica la programación de los microcontroladores que forman parte del hardware del sistema prototipo a través de diagramas de flujo para facilitar su comprensión. El capítulo cinco muestra las pruebas, resultados y validaciones realizadas durante la etapa de pruebas del sistema prototipo con el fin de validar su efectividad. Por último, se encuentran las conclusiones, recomendaciones para implementaciones similares o trabajos futuros complementarios y referencias bibliográficas.; This project seeks to implement a prototype system to combat the cold in low-income high Andean areas using solar energy to reduce costs. The prototype system combats the cold by relying on heated nodes to generate heat and place them inside a crib for newborns. These nodes are controlled by a microcontroller that regulates the heat provided by the nodes according to sensors that constantly obtain the temperature in the heated cradle. In the first chapter, the introductory aspects of the prototype system are developed, justifying the problem to be solved, revealing its importance for the chosen population. The second chapter shows the content of the theoretical framework in which the concepts and principles used for the realization of each stage of the prototype system are described. The third chapter contains the description of the hardware of the prototype system; Here, what is implemented in each stage is described in detail: the electronic cards, the components and devices indicating their operation, characteristics and range of operation. The fourth chapter describes the software stage that involves the programming of the microcontrollers that are part of the prototype system hardware through flow charts to facilitate understanding. Chapter five shows the tests, results and validations carried out during the testing stage of the prototype system in order to validate its effectiveness. Finally, there are the conclusions, recommendations for similar implementations or complementary future works and bibliographical references. 2017-02-28T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10757/657930 Desarrollo de un algoritmo computacional de detección de equipos de protección eléctrica en personas, orientado a sistemas de vigilancia basados en cámaras IP Alarcon Carpio, Juan Carlos; Poma Astete, Raul Felipe El presente proyecto, propone la implementación de un algoritmo computacional de detección de equipos de protección personal (EPP) orientado a sistemas de vigilancia basados en Cámaras IP. El algoritmo propuesto realizará el monitoreo autónomo de los EPP de cabeza y manos, disminuyendo los riesgos laborales y cuidando la salud de los trabajadores que ejecuten las actividades. El sistema propuesto utiliza algoritmos de visión artificial para procesar las imágenes capturadas por las cámaras de video vigilancia de la empresa. En una primera etapa, se utiliza la red neuronal Open Pose para extraer las imágenes de brazos y cabeza de los trabajadores. Después, las imágenes son procesadas por redes neuronales convolucionales entrenadas para clasificar la existencia de los EPP mencionados. El sistema será aplicado a la realidad de la empresa Distribución Eléctrica S.A, donde se implementará un software que permita a los usuarios finales visualizar las alertas generadas por el algoritmo, así como recibir las alertas mediante su correo electrónico. Los resultados obtenidos por el sistema de clasificación serán evaluados utilizando métricas como la precisión, sensibilidad y especificidad.; This project proposes the implementation of a computational algorithm for the detection of personal protective equipment (PPE) oriented to surveillance systems based on IP cameras. The proposed algorithm carried out the autonomous monitoring of head and hand PPE, reducing occupational risks and taking care of the health of the workers who carry out the activities. The proposed system uses artificial vision algorithms to process the images captured by the company's video surveillance cameras. In a first stage, the Open Pose neural network is used to extract the images of the workers' arms and heads. The images are then processed by convolutional neural networks trained to classify the existence of the mentioned EPPs. The system will be applied to the reality of the company Distribución Eléctrica S.A, where a software will be implemented that allows end users to view the alerts generated by the algorithm, as well as receive the alerts through their email. The results obtained by the classification system will be evaluated using metrics such as precision, sensitivity, and specificity. 2021-06-04T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10757/657804 Desarrollo de un sistema de identificación reprogramable de paletas en una línea de producción orientado a la educación de costos del proceso de trazabilidad mediante un dispositivo IoT en una embotelladora de la ciudad de Lima Garcilazo Zuloeta, Kevin Cesar; Lamarque Zela, Jorge Luis El presente trabajo propone el desarrollo de un sistema de identificación de trazabilidad de paletas dentro de un almacén de una compañía embotelladora de bebidas en la ciudad de Lima. El uso de dispositivos IOT forma parte de la solución planteada para establecer parámetros de medición los cuales son el eje fundamental para determinar la distancia entre los equipos de etiquetado e identificación. Los parámetros serán usados en redes de área personal (WPAN) para establecer umbrales que pueden variar por la tecnología a emplear de Wifi en la banda de 2.4Ghz por el indicador de fuerza de la señal recibida (RSSI). El problema actual que presenta la compañía es un consumo de materiales no reutilizables dedicados a la identificación de paletas. El método de etiquetado actual produce un consumo anual de 1440 Kg de papel por cada línea de producción de las 11 que dispone la planta. El proceso de trazabilidad propuesto sigue los fundamentos del sistema de localización en tiempo real (RTLS) para sistemas de posicionamiento en interiores (IPS) el cual identificará los puntos clave para establecer la correcta comunicación entre los dispositivos de etiquetado e identificación. El dispositivo de etiquetado almacenara un código numérico que representa la etiqueta del proceso actual cuyos valores contienen información codificada del producto empaquetado sobre las paletas. Durante el proceso planteado los dispositivos de etiquetado harán uso de los dispositivos de identificación para determinar y enviar un conjunto de valores al sistema de monitoreo central para ser registrados, analizados y visualizados. En términos generales la solución propuesta tiene como objetivo reducir en más de un 80% el tiempo de identificación y más de un 60% el coste de mantenimiento del sistema de identificación de paletas.; The current job proposes the development of a pallet identification and traceability system within a warehouse of a beverage bottling company in the city of Lima. The use of IoT devices is part of the solution proposed to establish measurement parameters which are the fundamental axis to determine the distance between the labeling and identification equipment. The parameters will be used in personal area networks (WPAN) to establish thresholds that may vary by the technology to be used from Wi-Fi in the 2.4Ghz band by the received signal strength indicator (RSSI). The current problem of the company presents a consumption of non-reusable materials dedicated to the identification of pallets. The current labeling method produces an annual consumption of 1440 kg of paper for each production line of the 11 that the plant has. The proposed traceability process follows the fundamentals of the real-time location system (RTLS) for indoor positioning systems (IPS) which will identify the key points to establish the correct communication between the labeling and identification devices. The labeling device will store a numerical code that represents the current process label whose values contain encoded information of the packaged product on the pallets. During the proposed process, the labeling devices will make use of the identification devices to determine and send a set of values to the central monitoring system to be recorded, analyzed and visualized. In general terms, the proposed solution aims to reduce by 80% the palette identification time and by 60% the cost of maintenance of the identification system. 2021-09-13T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10757/657803 Desarrollo de un sistema para monitorear la pérdida de señal celular y cobertura de antenas móviles bajo la tecnología UMTS y LTE Gamboa Sánchez, Jose Umberto; Monzón Ñañez, Jorge Antonio El presente trabajo propone el desarrollo de un sistema de monitoreo que permita supervisar la pérdida de cobertura celular de las antenas móviles bajo la tecnología UMTS y LTE. Este trabajo permite encontrar huecos de cobertura en donde la señal no está llegando correctamente utilizando herramientas desarrollo libre. El sistema se compone de un aplicativo desarrollado en Android Studio, base de datos MySQL y un servidor web, asimismo se utilizará un codificador y compresor de datos en base al algoritmo de compresión, el cual reduce en un 30% la trama original. La validación de este sistema fue realizada por especialistas del campo de telecomunicaciones.; The present work proposes the development of a monitoring system that allows to supervise the loss of cellular coverage of mobile antennas under UMTS and LTE technology. This work allows finding coverage gaps where the signal is not reaching correctly using free development tools. The system consists of an application developed in Android Studio, a MySQL database and a web server, an encoder and data compressor will also be used based on compression algorithm, which will reduce the original frame by 30%. The validation of this system was carried out by specialists in the telecommunications field. 2021-10-08T00:00:00Z