Ingeniería de Sistemas
http://hdl.handle.net/10757/621395
2024-03-28T23:53:28ZSistema para la planificación y programación de exámenes de una universidad multicampus basado en algoritmos genéticos
http://hdl.handle.net/10757/673044
Sistema para la planificación y programación de exámenes de una universidad multicampus basado en algoritmos genéticos
Cieza Arteaga, Jesús Antonio; Delgado Guerrero, Rodolfo Enrique
Uno de los principales retos de la educación superior a nivel de gestión es la asignación de horarios, según el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI, 2015) la población universitaria creció aproximadamente 7% entre los años 2000 y 2014. Esto implica que la planificación académica de las universidades debe considerar diversos factores en términos académicos, financieros y logísticos.
Dentro de esta planificación académica, la asignación de horarios para los exámenes parciales y finales es uno de los puntos más importantes que se deben tener en cuenta, pues es un proceso sumamente crítico desde el punto de vista académico e involucra todo el sistema logístico para; por ejemplo, abrir una sede, habilitar ambientes para las evaluaciones dependiendo de su naturaleza, identificar posibles cruces de horarios, contemplar disponibilidad de supervisores y estudiantes, etc.
Esta planificación debe incluir las diferentes reglas de negocio y restricciones obligatorias; así como, la mayor cantidad de reglas deseables, por lo que el desarrollo de un modelo de optimización se torna más complejo. Por ello, es muy importante conocer e identificar eficientemente todos los recursos que se tienen dentro de una institución para poder planificar y lograr abordar el problema descrito a través del uso de nuevas tecnologías.
Finalmente, de acuerdo con lo descrito, contemplamos que muchos recursos tanto humanos como financieros y de infraestructura no se utilizan adecuadamente dentro de este proceso de asignación, lo que genera que se deban hacer constantes revisiones luego de su finalización.; One of the main challenges in higher education management is schedule allocation, according to the National Institute of Statistics and Informatics (INEI, 2015). The university population grew by approximately 7% between the years 2000 and 2014. This implies that the academic planning of universities must consider various factors in academic, financial, and logistical terms.
The present work focuses on analyzing the problem of the allocation of schedules for midterm and final exams of a university, in which the different restrictions and rules make it complex to deal with, then there are many scenarios that must be considered to achieve a highly efficient planning and programming.
Several technologies allow us to get a solution considering all the point of view of these activities in order to optimize time and costs procedures.
Furthermore, an alternative solution will be contemplated, under the agile framework, to speed up deliveries of value products, likewise cutting-edge technologies have been analyzed, such as: Cloud computing, Machine Learning and Genetic Algorithms. These constitute many alternatives to tackle a problem as complex as the one described.
Finally, we support the use of these tools to carry out planning and scheduling in order to optimize the use of technological, infrastructure and personnel resources which will allow us not only to automate the procedures of the Academic Registry Department, but also make them more efficient.
2024-01-04T00:00:00ZSistema para la evaluación de personal técnico utilizando lógica difusa en una empresa outsourcing de desarrollo de software
http://hdl.handle.net/10757/672356
Sistema para la evaluación de personal técnico utilizando lógica difusa en una empresa outsourcing de desarrollo de software
Palacios Portocarrero, Judith Carola; Carrasco Flores, Héctor Hernán
En el presente proyecto se muestra la creación de una aplicación que utiliza lógica difusa para la evaluación técnica de candidatos que postulan a un puesto de desarrollo de software en la especialidad Android durante el proceso de selección de personal técnico en la empresa Avantica, esto con el objetivo de reducir el juicio humano presente en las entrevistas técnicas al evaluar el nivel de conocimiento técnico de un candidato.
La principal fortaleza de la lógica difusa que representó un factor de interés para poder aplicarla en este proyecto es que emula la lógica humana cuando se necesita seguir reglas lógicas de tipo lingüística que serán las categorías requeridas y los niveles finalmente asignados. Se validó que el método Mandani es el que imita con mayor naturalidad la inferencia humana al determinar los resultados requeridos.
Se utilizó el proceso que parte de la fuzzificación de los datos, toma de datos de entrada que se agruparon en conjuntos difusos según grados de pertenencia y posterior defuzzificación, los datos resultantes serán usados por el área de reclutamiento de Avantica para sustentar que el candidato puede pasar a la siguiente fase del proceso: la entrevista con el cliente, fase final dónde se determinará su contratación.
Para poder comprobar el resultado del sistema, se utilizó una muestra de 50 candidatos quienes fueron evaluados tanto por el sistema como por los especialistas Mobile, quienes se basaron en las mismas variables que considera el modelo difuso de la solución para brindar los resultados, logrando obtener el 90% se coincidencias de coincidencias.; This project shows the creation of an application that uses fuzzy logic for the technical evaluation of candidates who apply for a software development position in the Android specialty during the selection process of technical personnel in the company Avantica, this with the objective to reduce the human judgment present in technical interviews when evaluating the level of technical knowledge of a candidate.
The main strength of fuzzy logic that represented a factor of interest to be able to apply it in this project is that it emulates human logic when it is necessary to follow logical linguistic rules that will be the required categories and the levels finally assigned. It was validated that the Mandani method is the one that most naturally imitates human inference when determining the required results.
The process that starts from the fuzzification of the data was used, input data collection that was grouped into fuzzy sets according to degrees of belonging and subsequent defuzzification, the resulting data will be used by the Avantica recruitment area to support that the candidate can move on to the next phase of the process: the interview with the client, the final phase where their hiring will be determined.
In order to verify the result of the system, a sample of 50 candidates was used who were evaluated both by the system and by the Mobile specialists, who were based on the same variables that the fuzzy model of the solution considers providing the results, obtaining 90% are matches of matches.
2024-01-04T00:00:00ZSISTEMA PARA AGILIZAR LA ADOPCIÓN DE ANIMALES DE UN ALBERGUE DEL SECTOR DE LIMA NORTE HACIENDO USO DE CHATBOT
http://hdl.handle.net/10757/672319
SISTEMA PARA AGILIZAR LA ADOPCIÓN DE ANIMALES DE UN ALBERGUE DEL SECTOR DE LIMA NORTE HACIENDO USO DE CHATBOT
Vilchez Maticorena, Manuel Augusto; Huaquisto Alatrista, Briam Augusto
En Perú se destaca la gran cantidad de animales que circulan por las calles de diferentes ciudades y departamentos del país. Estos animales que en su mayoría son gatos y perros se desplazan tratando de sobrevivir el día a día en busca de comida o refugio, lo que en muchos casos es complicado de conseguir, debido a la gran cantidad de animales abandonados en las calles. Estos animales no cuentan con los cuidados ni la calidad de vida adecuada que cualquier animal debería recibir.
Al existir tantos animales abandonados en el país, han nacido pequeños albergues, cuya principal función es poder acoger animales que se encuentran abandonados en las calles y brindarles un hogar temporal, hasta que puedan ser reubicados con una familia que se haga responsable del animal. Estos albergues cuentan con procesos tradicionales para la gestión de las adopciones donde se involucran múltiples personas.
El uso de la tecnología es crucial para lograr automatizar y agilizar el proceso de adopción, el cual ahora es de manera manual y dada la sobrepoblación de animales con la que cuentan estos albergues hace que la salud, bienestar y el uso de recursos en los refugios se perjudique a diario. Gracias a la solución tecnológica propuesta se podrá evidenciar una mejora en el manejo de la información histórica de animales en adopción, que ayudará al albergue a tener un mejor control de dicha data para análisis de cómo se viene manejando el proceso. Además, dentro de los principales resultados se encuentra la facilidad con la que contarán tanto el usuario y el administrador para llevar a cabo sus tareas dentro del flujo y proceso de adopciones de animales.; In Peru there is a large number of animals that circulate in the streets of different cities and departments of the country. These animals, which are mostly cats and dogs, move around trying to survive the day to day in search of food or shelter, which in many cases is difficult to find, due to the large number of abandoned animals on the streets. These animals do not have the proper care and quality of life that any animal should receive.
Since there are so many abandoned animals in the country, small shelters have been created, whose main function is to take in animals that are abandoned in the streets and provide them with a temporary home, until they can be relocated with a family that will take responsibility for the animal. These shelters have traditional processes for the management of adoptions where multiple people are involved.
The use of technology is crucial to automate and streamline the adoption process, which is now done manually and given the overpopulation of animals in these shelters, the health, welfare and use of resources in the shelters is harmed on a daily basis. Thanks to the proposed technological solution, it will be possible to show an improvement in the management of the historical information of animals for adoption, which will help the shelter to have a better control of such data for the analysis of how the process is being managed. In addition, among the main results is the ease with which both the user and the administrator will be able to carry out their tasks within the flow and process of animal adoptions.
2024-01-11T00:00:00ZAplicativo Móvil para reducir los tiempos de espera en los servicios de atención de IAFAS prepagas de Lima utilizando Chatbot con Machine Learning y PLN
http://hdl.handle.net/10757/672220
Aplicativo Móvil para reducir los tiempos de espera en los servicios de atención de IAFAS prepagas de Lima utilizando Chatbot con Machine Learning y PLN
Araujo Mebus, Hugo Javier; Doménique Romero, José Alejandro
Las aseguradoras de salud que están subordinadas a una sola clínica han registrado por primera vez 6,938 reclamos entre el primer semestre del 2021 y el primer semestre del 2022 en la Superintendencia Nacional de Salud (SUSALUD). El 70% de estos reclamos tratan sobre la atención brindada al asegurado que se origina debido al excesivo tiempo de espera al brindar información a los afiliados que ha aumentado tras la congestión de los canales de atención, la falta de plataformas tecnológicas para el afiliado, los insuficientes canales de atención y la demora en la obtención de información de la póliza o atenciones médicas. En consecuencia, el elevado número de reclamos ha tenido un impacto económico paras las IAFAS prepagas ya que ha ocasionado 25 sanciones entre S/. 8,800.00 a S/. 220,000.00. Por ello, se propone el desarrollo de un chatbot que utilice machine learning y procesamiento de lenguaje natural (PLN) para reducir los tiempos de espera en los servicios de atención al asegurado en IAFAS Prepagas de Lima. El modelo propuesto consta de 3 fases: extracción de información mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural, determinación de intención del usuario aplicando el algoritmo de árboles de decisiones y consulta de documentos utilizando servicios Api REST. Esta propuesta fue validada mediante un caso de estudio en una aseguradora prepaga de Lima durante tres días a través de un análisis comparativo de la variable de tiempos de respuesta frente a la variable de uso del aplicativo. Los resultados muestran que el modelo logró reducir los tiempos de espera en 88.43% aproximadamente.; Health insurers that are subordinated to a single clinic have registered for the first time 6,938 claims between the first half of 2021 and the first half of 2022 with the National Health Superintendence (SUSALUD). Seventy percent of these claims deal with the attention provided to the insured, which originates due to the excessive waiting time when providing information to the affiliates that has increased after the congestion of the attention channels, the lack of applications for the affiliate, the insufficient attention channels and the delay in obtaining information on the policy or medical attention. Consequently, the high number of claims has had an economic impact for the prepaid IAFAS since it has caused 25 penalties between S/. 8,800.00 and S/. 220,000.00. Therefore, we propose the development of a chatbot that uses machine learning and natural language processing (NLP) to reduce waiting times in policyholder services in prepaid IAFAS in Lima. The proposed model consists of 3 phases: information extraction using natural language processing techniques, determination of user intent by applying the decision tree algorithm and document query using REST Api services. This proposal was validated by means of a case study in a prepaid insurance company in Lima during three days through a comparative analysis of the variable of response times versus the variable of use of the application. The results show that the model to reduce waiting times by approximately 88.43%.
2024-01-04T00:00:00ZPlataforma para la atención de tickets en mesa de ayuda en empresas de facturación electrónica en el Perú usando NLP y RPA
http://hdl.handle.net/10757/672164
Plataforma para la atención de tickets en mesa de ayuda en empresas de facturación electrónica en el Perú usando NLP y RPA
Ochoa La Cruz, Elmer Alexander; Cerda Garay, Neydin;
Consultores (2018) un estudio revela que un 67% de encuestados consideraron no regresar a adquirir un servicio o producto por una inadecuada atención al cliente y un 60% solicita el libro de reclamaciones. SUNAT (2020) informó que el 92% de las ventas de las empresas, al cierre del año 2020, fueron realizadas mediante el uso de los medios de la facturación electrónica, lo que evidencia la creciente demanda por el uso de este servicio. Por cual se está teniendo retrasos en la atención, lo que genera penalidades y el malestar de los usuarios.
Por lo tanto, el presente trabajo tiene como objetivo principal el desarrollo de una plataforma de automatización, que permita cumplir con los tiempos establecidos para la atención de tickets. La plataforma propuesta está conformada de dos partes, la primera, es un Chatbot que mediante la técnica de NLP permita resolver las solicitudes de atención de nivel 1 y 2 a tiempo; la segunda, es un RPA que ayude a realizar las tareas manuales ejecutadas por los operarios de mesa de ayuda, pero de forma automática mediante la solicitud del Chatbot. La validación fue realizada con 10 personas, las cuales que hicieron un total de 512 diálogos con el Chatbot respecto a los tickets del nivel 1 y 2. Los datos analizados demostraron que se tuve una reducción de tiempos de respuesta mayor al 70% en todos los casos.; Consultores (2018), a study reveals that 67% of respondents considered not returning to purchase a service or product due to inadequate customer service and 60% requested the complaints book. SUNAT (2020) reported that 92% of company sales, at the end of 2020, were made using electronic invoicing, which shows the growing demand for the use of this service. For this reason, there are delays in care, which generates hardships and discomfort for users.
Therefore, the main objective of this work is the development of an automation platform that allows compliance with the established times for ticket attention. The proposed platform is made up of two parts, the first is a Chatbot that, using the NLP technique, allows level 1 and 2 service requests to be resolved on time; The second is an RPA that helps carry out the manual tasks carried out by the help desk operators, but automatically through the Chatbot request. The validation was carried out with 10 people, who made a total of 512 dialogues with the Chatbot regarding level 1 and 2 tickets. The data analyzed showed that there was a reduction in response times greater than 70% in all the cases. cases.
2023-11-28T00:00:00ZSistema de identificación de vehículos estacionados con sobretiempo en zonas comerciales en un distrito de Lima utilizando Yolov5 y OCR
http://hdl.handle.net/10757/671499
Sistema de identificación de vehículos estacionados con sobretiempo en zonas comerciales en un distrito de Lima utilizando Yolov5 y OCR
Medina Olano, Marlon Junior; Quispe Orellana, Abel Alfredo
Las municipalidades del departamento de Lima han implementado estacionamientos vehiculares en áreas comerciales, ofreciendo a los ciudadanos la posibilidad de utilizarlos de forma gratuita durante períodos que varían de dos (02) a tres (03) horas, dependiendo del distrito en cuestión. Esta iniciativa conlleva la necesidad de que las municipalidades cuenten con los recursos humanos y financieros adecuados para supervisar y administrar estos espacios de estacionamiento. Como resultado, en algunos distritos, la viabilidad económica de esta medida se ve comprometida.
Este estudio presenta la implementación de un sistema de información diseñado para automatizar la detección de vehículos estacionados durante periodos prolongados en zonas comerciales de un distrito en Lima. Para alcanzar este objetivo, se emplea una combinación eficaz de la tecnología YOLOv5 y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Este sistema no solo contribuye a la optimización de costos para la entidad, generando una tasa de recuperación de 2.1 por cada sol invertido en un periodo de 4 años, sino que también se respalda en una arquitectura validada por un especialista en Sistemas y TIC. Dicha arquitectura coloca a la alta disponibilidad y seguridad de la información como pilares fundamentales del proyecto. Por último, el sistema logra una notable precisión del 91.43% en el reconocimiento de matrículas de vehículos en comparación con las matrículas reales.; The municipalities in the department of Lima have implemented vehicular parking lots in commercial areas, offering citizens the possibility to use them for free for periods ranging from two (02) to three (03) hours, depending on the specific district. This initiative requires municipalities to have the appropriate human and financial resources to supervise and manage these parking spaces. As a result, in some districts, the economic viability of this measure is compromised.
This study introduces the implementation of an information system designed to automate the detection of vehicles parked for extended periods in commercial areas of a district in Lima. To achieve this goal, an effective combination of YOLOv5 technology and Optical Character Recognition (OCR) is employed. This system not only contributes to cost optimization for the entity, achieving a recovery rate of 2.1 for every sol invested over a 4-year period, but also relies on an architecture validated by a specialist in Systems and ICT. This architecture places high availability and information security as fundamental pillars of the project. Finally, the system achieves a remarkable accuracy of 91.43% in the recognition of vehicle license plates compared to actual plates.
2023-11-28T00:00:00Z