Ciencias de la Computaciónhttp://hdl.handle.net/10757/6232492026-03-14T12:56:25Z2026-03-14T12:56:25ZMetodología para Data Science - CC240 - 202302Fernandez Vasquez, Richard Fernandohttp://hdl.handle.net/10757/6774122024-11-23T05:49:45Z2023-08-01T00:00:00ZMetodología para Data Science - CC240 - 202302
Fernandez Vasquez, Richard Fernando
El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de
negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil
del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.
2023-08-01T00:00:00ZFundamentos en Programación - CC200 - 202301Bravo García, William EduardoCobeñas Sanchez, Rosa AmericaGuardamino Romero, Valentin AlfredoHerrera Piscoya, Francisco RichardMori Pereyra, Gonzalo PabloOjeda Merino, José LuisPacco Palomino, RodolfoRamirez Garcia, Orestes ManoloRamírez Espinoza, Juan AlfonsoSánchez Flores, Cristian RobertoVives Garnique, Luis Albertohttp://hdl.handle.net/10757/6774142024-11-23T05:50:32Z2023-03-01T00:00:00ZFundamentos en Programación - CC200 - 202301
Bravo García, William Eduardo; Cobeñas Sanchez, Rosa America; Guardamino Romero, Valentin Alfredo; Herrera Piscoya, Francisco Richard; Mori Pereyra, Gonzalo Pablo; Ojeda Merino, José Luis; Pacco Palomino, Rodolfo; Ramirez Garcia, Orestes Manolo; Ramírez Espinoza, Juan Alfonso; Sánchez Flores, Cristian Roberto; Vives Garnique, Luis Alberto
Descripción: El curso de especialidad de Fundamentos de Programación de la carrera Ingeniería de Sistemas de
Información (ISI), es de carácter teórico-práctico y está dirigido a los estudiantes del primer ciclo. El curso
permite que el estudiante pueda conocer los principios de la programación estructurada y modular, escribir
programas haciendo uso de conocimientos matemáticos y/o científicos, utilizar tipos de datos básicos,
estructuras de control, vectores, matrices, funciones y punteros. El lenguaje C++, es el que se utilizará para la
codificación de sus programas.
Prerequisito: El estudiante ha debido aprobar Nivelación de Matemática o aprobar la Prueba de Niveles
previamente para poder llevar este curso.
Propósito: El estudiante aprende buenos hábitos de programación dando énfasis en el uso de una metodología
de cinco pasos: análisis del problema, diseño del algoritmo, diseño del conjunto de datos de prueba,
codificación y depuración. Todos estos conceptos son básicos para el buen desempeño en los proyectos
informáticos y brindan como resultado final un videojuego donde se muestra todo lo aprendido. El curso busca
desarrollar la competencia general de Pensamiento Crítico de nivel 1 y la competencia específica de Formula y
Resuelve Problemas Complejos de nivel 1 para la carrera Ingeniería de Sistemas de la Información
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2023-03-01T00:00:00ZAplicaciones de Data Science - CC219 - 202301Montoya Cubas, Carlos Fernandohttp://hdl.handle.net/10757/6774132024-11-23T05:50:08Z2023-03-01T00:00:00ZAplicaciones de Data Science - CC219 - 202301
Montoya Cubas, Carlos Fernando
Los datos son valiosos, y saber gestionarlos genera ventajas profesionales, aprendes a predecir patrones de
comportamiento ayudando a la toma de decisiones estratégicas, identificando nuevas oportunidades de negocio
o prediciendo acciones futuras en diferentes campos organizacionales.
El potencial de la ciencia de datos es muy grande, diversas disciplinas siguen en constante innovación de sus
algoritmos al servicio de la minería de datos y diversas tecnologías se siguen proponiendo para el manejo de
grandes cantidades de datos semi-estructurados y no estructurados. Por otro lado, el internet de las cosas
permite la generación de grandes cantidades de datos, imágenes o textos. La inteligencia de negocios continúa
buscando nuevas estrategias para el modelado y mejora del negocio. Los requerimientos de tipo y velocidad de
análisis, la cantidad y tipo de datos, así como el nivel de experiencia de negocio hacen de la Ciencia de datos un
reto constante.
2023-03-01T00:00:00ZPTI Software y Ciencias de la Computación - CC244 - 202302Ugarte Rojas, Willy Gustavohttp://hdl.handle.net/10757/6774092024-11-23T05:48:39Z2023-08-01T00:00:00ZPTI Software y Ciencias de la Computación - CC244 - 202302
Ugarte Rojas, Willy Gustavo
Curso de titulación de las carreras de Ciencias de la Computación e Ingeniería de Software, de carácter teórico-
práctico, que tiene por objetivo redactar un informe de suficiencia profesional relevante que demuestre el
cumplimiento de las competencias profesionales de un Ingeniero cumpliendo los lineamientos establecidos por
la carrera. El curso se desarrolla en cinco unidades de aprendizaje, con sesiones teóricas y prácticas que van
desde la identificación y diagnóstico del problema, la definición del problema, diseño y desarrollo de la
solución y aseguramiento de la calidad. El proceso es sistemático y continuo durante la formulación que
sustenta el proyecto de suficiencia, siendo por ello necesario el acompañamiento permanente basado en
recomendaciones, técnicas y estrategias por parte del asesor.
Propósito:
El propósito de este curso es que el estudiante documente el proyecto suficiencia en el que se evidencia la
aplicación práctica de su carrera mediante la gestión de información académica. En el curso se contribuye al
desarrollo de las competencias específicas de ABET.
2023-08-01T00:00:00ZGestión de Datos - CC242 - 202302Montoya Cubas, Carlos Fernandohttp://hdl.handle.net/10757/6774082024-11-23T05:48:15Z2023-08-01T00:00:00ZGestión de Datos - CC242 - 202302
Montoya Cubas, Carlos Fernando
Gestión de datos es un curso electivo anticipate, actualmente, las organizaciones incrementan sus volúmenes de
datos día con día, y es necesario gestionar
estos datos de manera adecuada, con el fin de obtener información útil y poder luego generar un plan de
acción. En el presente curso se aportará las herramientas necesarias para la gestión de bases de datos SQL
y NoSQL, reconociendo los diferentes tipos de datos existentes y considerando los criterios de eficiencia
e idoneidad, según un contexto dado. Se realizará un énfasis particular en el uso del lenguaje R para la
gestión de datos.
2023-08-01T00:00:00ZFundamentos de Data Science - CC216 - 202302Manrique Tunque, Nérida IsabelReyes Silva, Patricia Danielahttp://hdl.handle.net/10757/6774112024-11-23T05:49:27Z2023-08-01T00:00:00ZFundamentos de Data Science - CC216 - 202302
Manrique Tunque, Nérida Isabel; Reyes Silva, Patricia Daniela
Este curso aborda los principios y buenas prácticas para la Gestión Estratégica de los Datos en el ámbito
empresarial, así como el proceso de adquisición, preprocesamiento, transformación, análisis, visualización de
los mismos, para la generación de conocimiento útil, que resulte en el manejo exitoso de la información dentro
de las organizaciones. A través de la explicación de un conjunto variado de conceptos fundamentales, el
estudiante se introduce en el mundo de la ciencia de los datos, y se busca que adquiera/conozca los ámbitos de
acción y los conceptos habituales, así como las características de un proyecto de ciencia de datos y lo que
significa participar en el mismo.
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