Sistema de geolocalización y autenticación biométrica móvil para optimizar la planificación y gestión de las actividades de campo del personal de ventas y mantenimiento en el sector construcción
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Advisors
Corzano Correa, IvánEspejo Villaizan, Daniel Derek
Issue Date
2022-09-12Keywords
Sistema de asistenciaBiometría móvil
Autenticación biométrica
Biometría por voz
Redes neuronales para autenticación del usuario
Seguimiento vía GPS
Attendance system
Mobile biometric
Biometric authentication
Voice verification
Neural networks for user authentication
GPS tracking
Metadata
Show full item recordOther Titles
Mobile biometric geolocation and authentication system to optimize the planning and management of field activities for sales and maintenance personnel in the construction sectorAbstract
Los sistemas de asistencia y gestión de actividades de los colaboradores de campo están en constante evolución y presentan muchos retos, así mismo toda empresa ha puesto un mayor interés por la automatización de procesos o actividades inherentes a estos sistemas, con el fin de dar un uso racional a sus recursos para optimizar la planificación, gestión de actividades y autenticación del colaborador de campo. En consecuencia, el presente trabajo propone el desarrollo de una aplicación móvil que incluye tecnología de verificación biométrica del usuario, herramientas QR y geolocalización, utilizando principalmente las características biométricas de la voz; este sistema considera su aplicación tomando en cuenta la realidad nacional y superando limitaciones de los móviles en cuanto a sensores especializados para autenticación. El proyecto ha logrado con ello una mejora en la gestión del personal que se encuentra fuera de las oficinas, consiguiendo un rendimiento del modelo biométrico del 85.26%, funcionalidades de geolocalización y QR del 98%. Así mismo, el porcentaje de registros erróneos disminuyeron a valores menores al 5.1%, ya que el sistema brinda información fiable de la asistencia, ubicación, duración de actividades y datos relevantes de una empresa del sector construcción; respetando la privacidad y valores éticos. En tal sentido el proyecto hace uso de recientes avances en autenticación biométrica por voz y el aprendizaje profundo sobre la plataforma Android por ser este el sistema operativo de mayor uso en la actualidad.The assistance and activity management systems of workers outside the offices are constantly evolving and present many challenges, likewise every company has put a greater interest in the automation of processes or activities inherent to these systems, in order to make use rational to its resources to optimize the planning, management of activities and authentication of the field collaborator. Consequently, the present work proposes the development of a mobile application that includes biometric user verification technology, QR tools and geolocation, mainly using the biometric characteristics of the voice; This system considers its application to consider the national reality and overcoming mobile limitations in terms of specialized sensors for authentication. The project has thus achieved an improvement in the management of personnel outside the offices, achieving a performance of the biometric model of 85.26%, geolocation and QR functionalities of 98%. Likewise, the percentage of erroneous records decreased to values less than 5.1%, since the system provides reliable information on attendance, location, duration of activities and relevant data of a company in the construction sector, respecting privacy and ethical values. In this sense, the project makes use of recent advances in biometric voice authentication and deep learning on the Android platform, as this is the most widely used operating system today.
Type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisRights
info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Language
spaCollections
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