Sistema inteligente de detección de fraudes basado en un algoritmo con random forest para reducir los tiempos de evaluación de los siniestros del área de indemnizaciones en una empresa aseguradora a nivel mundial con sede en Perú
Average rating
Cast your vote
You can rate an item by clicking the amount of stars they wish to award to this item.
When enough users have cast their vote on this item, the average rating will also be shown.
Star rating
Your vote was cast
Thank you for your feedback
Thank you for your feedback
Fecha de publicación
2021-08-23
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemOtros títulos
Intelligent fraud detection system based on an algorithm with random forest to reduce the evaluation times of claims in the compensation area in a worldwide insurance company based in PeruResumen
La presente tesis tiene como objeto de estudio una empresa internacional de seguros y propone la creación de un software que permita por medio de inteligencia artificial, y a través de machine learning, la evaluación de siniestros de los asegurados de la compañía. Actualmente la empresa tiene retrasos en la evaluación de siniestros por la falta de mano de obra calificada y con experiencia, además del incremento de solicitudes de indemnización a raíz de la pandemia del Covid-19. También, las regulaciones de la Superintendencia de banca, seguros y AFP obligan a las empresas aseguradoras a responder a los siniestros en un plazo de 30 días calendario. El evaluar el siniestro usando inteligencia artificial ayudará a la empresa a responder rápidamente al asegurado y así cumplir con las regulaciones del estado y brindar una experiencia grata con la compañía aseguradora. La propuesta de solución de esta presente tesis disminuirá los tiempos de respuesta ante siniestros, podrá detectar fraudes durante la evaluación y con ello permitirá disminuir los costos al necesitar menos personal para atender las solicitudes de indemnización de siniestro.The present thesis has as object of study an international insurance company and proposes the creation of a software that allows by means of artificial intelligence, and through machine learning, the evaluation of insurance claims of the insured of the company. Currently the company has delays in the assessment of claim due to the lack of qualified and experienced workforce, in addition to the increase in requests for compensation because of the Covid-19 pandemic. Also, the regulations of the Superintendency of banking, insurance and AFP oblige insurance companies to respond to claims within 30 calendar days. Assessing the claim using artificial intelligence will help the company respond quickly to the insured and thus comply with state regulations and provide a pleasant experience. The solution proposal of this present thesis will reduce the response time to claims, it will be able to detect fraud during the evaluation and thus it will allow to reduce costs by requiring less personnel to attend requests of compensation claims.
Tipo
info:eu-repo/semantics/bachelorThesisDerechos
info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Idioma
spaColecciones
El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia:
- Creative Commons
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess