PRISM como predictor de mortalidad en la unidad de cuidados intensivos pediátricos del Instituto Nacional de Salud del Niño, Perú 2012

2.50
Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/10757/611311
Title:
PRISM como predictor de mortalidad en la unidad de cuidados intensivos pediátricos del Instituto Nacional de Salud del Niño, Perú 2012
Other Titles:
PRISM as predictor of mortality in pediatric intensive care unit of the National Institute of Child Health, Peru 2012
Authors:
Vásquez, Aida; Herrera-Perez, Eder; Tantaleán, José; Escalante Kanashiro, Raffo
Citation:
Vásquez A, Herrera-Perez E, Tantaleán J, Escalante-Kanashiro R. PRISM como predictor de mortalidad en la unidad de cuidados intensivos pediátricos del Instituto Nacional de Salud del Niño, Perú 2012. Acta Med Peru. 2016;33(1):9-14
Publisher:
Colegio Médico del Perú (CMP)
Journal:
Acta Médica Peruana (Acta méd. peruana.)
Issue Date:
Mar-2016
URI:
http://hdl.handle.net/10757/611311
Additional Links:
http://www.fondoeditorial.cmp.org.pe/revistas/index.php/AMP/article/view/12
Abstract:
Introducción: La escala de PRISM es un predictor de mortalidad pediátrico que considera el riesgo de morir a partir del grado de afectación de 14 parámetros fisiológicos. Éste ha sido aplicado en diferentes partes del mundo, mostrando algunas discrepancias en su poder predictivo. Objetivos: Evaluar el rendimiento del escore PRISM como predictor de mortalidad de los pacientes hospitalizados en la Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos (UCIP) del Instituto Nacional de Salud del Niño (INSN) en Lima, Perú. Material y Método: Se analizó la base de datos de pacientes ingresados a la UCIP-INSN durante el año 2012. Se calculó la curva ROC como medida de capacidad discriminativa. La calibración fue evaluada con la prueba de Hosmer y Lemeshow. También se calculó la tasa de mortalidad estandarizada (TME). Resultados: De un total de 388 casos el 17,3% fallecieron. Según escore de PRISM, el 91,1% tuvo un “bajo riesgo”, el 7,1% un “moderado riesgo” y el 1,8% “alto riesgo”. Se encontró asociación entre las categorías del PRISM y mortalidad (p<0,001). La curva ROC para PRISM fue 0,73 (IC95%: 0,66-0,80), la TME fue 1,01 y la calibración fue buena (p=0,65). Conclusiones: El escore PRISM muestra un rendimiento adecuado como predictor de mortalidad.
Type:
info:eu-repo/semantics/article
Rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Language:
spa
Keywords:
Unidades de Cuidado Intensivo Pediátrico; Predicción; Mortalidad; Intensive Care Units; Pediatric; Forecasting;; Mortality
ISSN:
1728-5917
Email:
raffo.escalante@gmail.com

Full metadata record

DC FieldValue Language
dc.contributor.authorVásquez, Aidaes_PE
dc.contributor.authorHerrera-Perez, Ederes_PE
dc.contributor.authorTantaleán, Josées_PE
dc.contributor.authorEscalante Kanashiro, Raffoes_PE
dc.date.accessioned2016-05-31T20:46:05Zes_PE
dc.date.available2016-05-31T20:46:05Zes_PE
dc.date.issued2016-03es_PE
dc.identifier.citationVásquez A, Herrera-Perez E, Tantaleán J, Escalante-Kanashiro R. PRISM como predictor de mortalidad en la unidad de cuidados intensivos pediátricos del Instituto Nacional de Salud del Niño, Perú 2012. Acta Med Peru. 2016;33(1):9-14es_PE
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dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10757/611311es_PE
dc.description.abstractIntroducción: La escala de PRISM es un predictor de mortalidad pediátrico que considera el riesgo de morir a partir del grado de afectación de 14 parámetros fisiológicos. Éste ha sido aplicado en diferentes partes del mundo, mostrando algunas discrepancias en su poder predictivo. Objetivos: Evaluar el rendimiento del escore PRISM como predictor de mortalidad de los pacientes hospitalizados en la Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos (UCIP) del Instituto Nacional de Salud del Niño (INSN) en Lima, Perú. Material y Método: Se analizó la base de datos de pacientes ingresados a la UCIP-INSN durante el año 2012. Se calculó la curva ROC como medida de capacidad discriminativa. La calibración fue evaluada con la prueba de Hosmer y Lemeshow. También se calculó la tasa de mortalidad estandarizada (TME). Resultados: De un total de 388 casos el 17,3% fallecieron. Según escore de PRISM, el 91,1% tuvo un “bajo riesgo”, el 7,1% un “moderado riesgo” y el 1,8% “alto riesgo”. Se encontró asociación entre las categorías del PRISM y mortalidad (p<0,001). La curva ROC para PRISM fue 0,73 (IC95%: 0,66-0,80), la TME fue 1,01 y la calibración fue buena (p=0,65). Conclusiones: El escore PRISM muestra un rendimiento adecuado como predictor de mortalidad.es_PE
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dc.sourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)es_PE
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dc.description.peer-reviewRevisión por pareses_PE
dc.contributor.emailraffo.escalante@gmail.comes_PE
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