Sistema para planificar la producción a partir de variables estocásticas en una empresa del rubro de postres instantáneos

2.50
Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/10757/600902
Title:
Sistema para planificar la producción a partir de variables estocásticas en una empresa del rubro de postres instantáneos
Authors:
Masías Echeverría, Claudia Janet; Virrueta Manrique, Víctor Horacio
Publisher:
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Issue Date:
10-Aug-2015
URI:
http://hdl.handle.net/10757/600902
Abstract:
El proceso de planificación y control de la producción representa un factor importante en el éxito de las operaciones en empresas que generan tanto bienes como servicios. El desarrollo de metodologías y prácticas que sirvan de apoyo para la optimización de este proceso se ha dado desde varios años atrás. En la actualidad, con el desarrollo de la tecnología y la computación específicamente, estos modelos han conseguido desarrollarse y evolucionar en su aplicación, ofreciendo mejores resultados al ser implementados y aplicados con la ayuda de sistemas computarizados. La planificación basada en modelos estocásticos es uno de estos métodos que han comenzado a tomar mayor fuerza ya que ofrecen nuevas perspectivas para el análisis de escenarios de planificación donde se contemplan no solamente variables del entorno interno del proceso, sino que agregan variables externas al proceso, las cuales generan un impacto en el resultado final del análisis que se refleja en un plan de ventas y plan de producción. El objetivo principal de esta tesis es desarrollar una solución que sirva de herramienta para realizar una mejor planificación de ventas y producción, utilizando modelos basados en métodos de planificación convencionales y la inclusión de modelos estocásticos que permitirán obtener una mayor precisión en la generación de planes, obteniendo como beneficio principal una optimización en el consumo y disposición de recursos, lo cual permitirá tener una mayor precisión en la producción y generar ahorros en inventarios, maquinaria y mano de obra como consecuencia de la optimización conseguida. A lo largo de este documento se desarrollarán los temas relacionados con la fundamentación teórica relacionada a la gestión de la producción y la aplicación de modelos estocásticos, el análisis del negocio, identificación de requerimientos, el análisis y el diseño de la solución a implementar.
Type:
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Rights:
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Language:
spa
Keywords:
Sistemas de información administrativa; Diseño de sistemas; Control de la producción; Administración de ventas; Empresas de servicios; Postres; Ingeniería de sistemas; Tesis

Full metadata record

DC FieldValue Language
dc.contributorMendívil Rivas, Héctor Eduardoes_PE
dc.contributorStronguiló Leturia, María del Pilares_PE
dc.contributorYana, Margothes_PE
dc.contributor.authorMasías Echeverría, Claudia Janetes_PE
dc.contributor.authorVirrueta Manrique, Víctor Horacioes_PE
dc.date.accessioned2016-03-08T13:57:09Zes_PE
dc.date.available2016-03-08T13:57:09Zes_PE
dc.date.issued2015-08-10en
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10757/600902es_PE
dc.description.abstractEl proceso de planificación y control de la producción representa un factor importante en el éxito de las operaciones en empresas que generan tanto bienes como servicios. El desarrollo de metodologías y prácticas que sirvan de apoyo para la optimización de este proceso se ha dado desde varios años atrás. En la actualidad, con el desarrollo de la tecnología y la computación específicamente, estos modelos han conseguido desarrollarse y evolucionar en su aplicación, ofreciendo mejores resultados al ser implementados y aplicados con la ayuda de sistemas computarizados. La planificación basada en modelos estocásticos es uno de estos métodos que han comenzado a tomar mayor fuerza ya que ofrecen nuevas perspectivas para el análisis de escenarios de planificación donde se contemplan no solamente variables del entorno interno del proceso, sino que agregan variables externas al proceso, las cuales generan un impacto en el resultado final del análisis que se refleja en un plan de ventas y plan de producción. El objetivo principal de esta tesis es desarrollar una solución que sirva de herramienta para realizar una mejor planificación de ventas y producción, utilizando modelos basados en métodos de planificación convencionales y la inclusión de modelos estocásticos que permitirán obtener una mayor precisión en la generación de planes, obteniendo como beneficio principal una optimización en el consumo y disposición de recursos, lo cual permitirá tener una mayor precisión en la producción y generar ahorros en inventarios, maquinaria y mano de obra como consecuencia de la optimización conseguida. A lo largo de este documento se desarrollarán los temas relacionados con la fundamentación teórica relacionada a la gestión de la producción y la aplicación de modelos estocásticos, el análisis del negocio, identificación de requerimientos, el análisis y el diseño de la solución a implementar.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/mswordes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)es_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)es_PE
dc.sourceRepositorio Académico - UPCes_PE
dc.subjectSistemas de información administrativaes_PE
dc.subjectDiseño de sistemases_PE
dc.subjectControl de la producciónes_PE
dc.subjectAdministración de ventases_PE
dc.subjectEmpresas de servicioses_PE
dc.subjectPostreses_PE
dc.subjectIngeniería de sistemases_PE
dc.subjectTesises_PE
dc.titleSistema para planificar la producción a partir de variables estocásticas en una empresa del rubro de postres instantáneoses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)es_PE
thesis.degree.levelLicenciaturaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.nameIngeniero de sistemases_PE
thesis.degree.programDivisión de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)es_PE
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