5.00
Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/10757/592655
Title:
Context Awareness & Pervasive Computing
Authors:
Calderón Loayza, Julissa Emily; Mujica Chávez, Stephanie
Publisher:
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Issue Date:
29-Dec-2015
URI:
http://hdl.handle.net/10757/592655
Abstract:
Nowadays, the human brain is one of the most advanced machines for science as it is able to capture, classify, convert and interpret large amounts of information at the same time like signs, signals, sounds, and among others that subsequently induce decisions and actions according to their level of interest. As the main goal of the project seeks to understand how the mechanism of human perception influences in his context and as a result is able to make decisions in different scenarios. Subsequently Context Aware Computing define (CAC) as the main contextual technology that improves the quality of human life, providing performing manual tasks with minimal effort in different stages of their daily lives. To do this, we will have a “Overview" and a general analysis of contextual technologies and then identify its relationship with mobile platforms, sensors, hardware, and existing frameworks on the market. Also will discuss the evolution suffered contextual technologies today can enhance the development of our daily activities via various ubiquitous devices. On the other hand, make use of the taxonomy of contextual information given by other authors in order to understand the classification of relevant information in the context of a person and thus represent the most important contribution of this study, the architecture of a context Aware System, in order to be the starting point for future implementations context Aware. Finally, the research study concludes with proposals Context Aware with projection to 2019.
Abstract:
Hoy en día, el cerebro humano es una de las máquinas más avanzadas para la ciencia ya que es capaz de captar, clasificar, convertir e interpretar grandes cantidades de información al mismo tiempo como signos, señales, sonidos y entre otros que posteriormente lo inducirán a tomar decisiones y acciones según su nivel de interés. Como meta principal del proyecto se busca entender el mecanismo de percepción del ser humano que influye en su contexto y cómo gracias a ello es capaz de tomar decisiones en diferentes escenarios a través de la formulación y construcción de una arquitectura lógica Context Awareness. Se definirá Context Aware Computing (CAC) como la principal tecnología contextual que permite mejorar la calidad de vida del ser humano, facilitándole la realización de tareas manuales con el menor esfuerzo posible en diferentes escenarios de su día a día. Para ello, realizaremos un “Overview” y un análisis general de las tecnologías contextuales para luego identificar su relación con las plataformas móviles, los sensores, el hardware, y los frameworks existentes en el mercado. Asimismo, se detallará la evolución que han sufrido las tecnologías contextuales que hoy en día permiten mejorar el desarrollo de nuestras actividades diarias a través de los diversos dispositivos ubicuos . Por otro lado, se hará uso de la taxonomía de la información contextual propuesta por otros autores con el fin de entender la clasificación de la información relevante en el contexto de una persona y con ello representar el mayor aporte de este estudio, la arquitectura de un Context Aware System, con el fin de ser el punto de partida para próximas implementaciones Context Aware. Finalmente, el estudio de investigación concluye con diversas propuestas Context Aware con proyección al 2019.
Type:
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Rights:
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
Language:
spa
Keywords:
Tecnología contextual; Computación contextual; Web semántica; Ontologías; Ingeniería de sistemas de información; Tesis

Full metadata record

DC FieldValue Language
dc.contributorPérez Pichis, Royes_PE
dc.contributor.authorCalderón Loayza, Julissa Emilyes_PE
dc.contributor.authorMujica Chávez, Stephaniees_PE
dc.date.accessioned2015-12-30T00:24:03Zes_PE
dc.date.available2015-12-30T00:24:03Zes_PE
dc.date.issued2015-12-29en
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10757/592655es_PE
dc.description.abstractNowadays, the human brain is one of the most advanced machines for science as it is able to capture, classify, convert and interpret large amounts of information at the same time like signs, signals, sounds, and among others that subsequently induce decisions and actions according to their level of interest. As the main goal of the project seeks to understand how the mechanism of human perception influences in his context and as a result is able to make decisions in different scenarios. Subsequently Context Aware Computing define (CAC) as the main contextual technology that improves the quality of human life, providing performing manual tasks with minimal effort in different stages of their daily lives. To do this, we will have a “Overview" and a general analysis of contextual technologies and then identify its relationship with mobile platforms, sensors, hardware, and existing frameworks on the market. Also will discuss the evolution suffered contextual technologies today can enhance the development of our daily activities via various ubiquitous devices. On the other hand, make use of the taxonomy of contextual information given by other authors in order to understand the classification of relevant information in the context of a person and thus represent the most important contribution of this study, the architecture of a context Aware System, in order to be the starting point for future implementations context Aware. Finally, the research study concludes with proposals Context Aware with projection to 2019.en
dc.description.abstractHoy en día, el cerebro humano es una de las máquinas más avanzadas para la ciencia ya que es capaz de captar, clasificar, convertir e interpretar grandes cantidades de información al mismo tiempo como signos, señales, sonidos y entre otros que posteriormente lo inducirán a tomar decisiones y acciones según su nivel de interés. Como meta principal del proyecto se busca entender el mecanismo de percepción del ser humano que influye en su contexto y cómo gracias a ello es capaz de tomar decisiones en diferentes escenarios a través de la formulación y construcción de una arquitectura lógica Context Awareness. Se definirá Context Aware Computing (CAC) como la principal tecnología contextual que permite mejorar la calidad de vida del ser humano, facilitándole la realización de tareas manuales con el menor esfuerzo posible en diferentes escenarios de su día a día. Para ello, realizaremos un “Overview” y un análisis general de las tecnologías contextuales para luego identificar su relación con las plataformas móviles, los sensores, el hardware, y los frameworks existentes en el mercado. Asimismo, se detallará la evolución que han sufrido las tecnologías contextuales que hoy en día permiten mejorar el desarrollo de nuestras actividades diarias a través de los diversos dispositivos ubicuos . Por otro lado, se hará uso de la taxonomía de la información contextual propuesta por otros autores con el fin de entender la clasificación de la información relevante en el contexto de una persona y con ello representar el mayor aporte de este estudio, la arquitectura de un Context Aware System, con el fin de ser el punto de partida para próximas implementaciones Context Aware. Finalmente, el estudio de investigación concluye con diversas propuestas Context Aware con proyección al 2019.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/mswordes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)es_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)es_PE
dc.sourceRepositorio Académico UPCes_PE
dc.subjectTecnología contextuales_PE
dc.subjectComputación contextuales_PE
dc.subjectWeb semánticaes_PE
dc.subjectOntologíases_PE
dc.subjectIngeniería de sistemas de informaciónes_PE
dc.subjectTesises_PE
dc.titleContext Awareness & Pervasive Computinges_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelLicenciaturaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas de Informaciónes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de sistemas de informaciónes_PE
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